■ AXプロダクトマネージャーの業務内容 AXプロダクトマネージャーは、AI/MLの技術を単なる機能追加として扱うのではなく、顧客業務そのものをAIネイティブに再設計し、継続的に進化するプロダクトへと変えていく責任者です。 従来のPMのように静的な要件や機能を定義するだけではなく、以下を構想し、プロダクトに実装していくことが求められます。 ・AIで支援・代替すべき業務の見極め ・人間とAIの適切な役割分担の設計 ・学習・評価・改善に活用するデータの定義 ・継続的に精度と価値を高める学習ループの設計・運用 顧客の業務課題、AI技術の可能性、プロダクトとしての再現性をつなぎながら、AIを通じて顧客価値と事業価値の両方を最大化するポジションです。 ▼ 主な業務 ・顧客業務の中から、AI化によって大きな価値を生むユースケースの特定 ・高頻度・高負荷・判断支援余地のある業務を見極め、AI適用優先順位を策定 ・AI/MLを活用した新機能・新ワークフローの企画立案、要件定義、ロードマップ策定 ・Human-in-the-loop を前提としたUX/UIおよび業務オペレーションの設計 ・AIの提案、要約、分類、予測、推薦などを業務フローの中で自然に機能させる体験設計 ・モデル精度、採用率、業務改善効果、ROIなどの成功指標設計と継続的なモニタリング ・顧客の利用データや現場フィードバックを分析し、学習ループ・改善ループを設計 ・AI機能の評価設計（精度、再現率、誤検知、バイアス、業務適合性など）と改善優先度の判断 ・個別顧客への最適化と、コアプロダクトとして汎用化すべき機能の切り分け ・エンジニア、デザイナー、Biz、CS、顧客現場など多様な関係者を巻き込んだプロダクト推進 ・AI活用に伴うガバナンス、説明可能性、倫理性、運用リスクを踏まえた意思決定 ・プロダクト導入後の利用定着や活用拡大を見据えた改善施策の立案と実行 ■このポジションの魅力 ・AIを“新しい機能”としてではなく、顧客業務そのものを変えるプロダクト変革として推進できます ・要件定義だけでなく、業務選定、体験設計、評価設計、改善ループまで担えるため、AI時代のPMに求められる中核能力を広く磨けます ・AIの精度だけではなく、実際の業務利用率やROIまで追えるため、顧客価値と事業価値の接続に深く関われます ・個別顧客の課題解決と、そこから得た知見のプロダクト汎用化の両方に関われます ・不確実性の高いAIプロダクト領域で、仮説構築・検証・学習を高速に回しながら、事業の競争力そのものをつくる経験ができます ■UPWARDとは ・『地図情報 × AI』で、次世代セールス体験を実現するスタートアップ企業です。 ・外回り営業担当者の訪問データを自動で可視化して記録し、勘に頼らないデータドリブンな営業改革や新たな収益機会創出を促進します。 　※監視ツールではございません。 ・特許多数の位置情報技術とAIの組み合わせによって、効率的な訪問計画の作成、顧客訪問検知、商談記録とレポート、書類のスキャン、分析などを一気通貫で行い、顧客の業績UPを促します。 ・契約更新率99%以上を記録するプロダクト力をもとに、すでに400社以上導入の実績があります。 ▼ Sales Engagement Service 「UPWARD」のサービスコンセプトとプロダクト紹介 https://note.com/sales_engagement/n/na4e59185412a ■UPWARD導入効果一例 ・売上UP：UPWARDを活用し、重点顧客・商材など戦略を再設計後、前年比売上1.5倍成長（V字回復）を実現 ・セールス全体の活動量UP：訪問入力件数が約100%（2倍に）増加 ・生産性向上：CRMへの情報入力時間が約1/10に短縮 ・コスト削減：ペーパーレス化や人件費を削減し、1億円規模の業務改善 ・脱属人化（ノウハウ共有）：新入社員が入社初月から戦略的な訪問を実現して損益分岐点達成 ■取引先実績一例（敬称略） ・株式会社クボタ（農機）、ダイハツ工業株式会社（自動車）、KDDI株式会社（通信）、大和ハウス工業株式会社（不動産）、アサヒグループホールディングス株式会社（飲料）、株式会社静岡銀行（金融）、LINEヤフー株式会社（IT）等、多種多様な業種の企業様にご導入頂いております。 ・セコムインドネシア株式会社（セキュリティ）を始め、グローバル展開も進めており、今後加速していく予定です。 ■メンバーの出身企業一例（法人格略） セールスフォース・ジャパン、HubSpot Japan、Slack Japan、Tableau Japan、アマゾン ウェブ サービス ジャパン、日本オラクル、三菱UFJ銀行、大和証券、東京海上日動火災保険、野村総合研究所、サイバーエージェント、マイナビ、マネーフォワード、コミューン

・SaaS、業務プロダクト、またはデジタルプロダクトにおけるプロダクトマネジメント経験 ・顧客課題や業務課題を構造化し、要件定義・優先順位付け・開発推進まで一貫して担った経験 ・データに基づく意思決定能力、およびKPI設計・分析の実務経験 ・SQLやBIツール等を用いた定量分析スキル、またはそれに準ずる分析実務経験 ・エンジニア、デザイナー、Biz、経営層など多様な関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・AI/MLに関する基礎理解（学習、推論、評価、精度限界、運用上の注意点など） ・不確実性の高いテーマに対して仮説を立て、検証しながら前進させるプロダクト推進力

・生成AI、LLM、推薦、予測、分類などAI/MLを活用したプロダクト企画・改善経験 ・Human-in-the-loop を前提としたワークフロー設計や業務設計の経験 ・AI機能の評価設計、オフライン評価、オンライン評価、A/Bテスト設計の経験 ・モデル精度、バイアス、説明可能性、リスク管理などAIガバナンス領域への理解 ・BtoB SaaSやエンタープライズ向けプロダクトのPM経験 ・顧客ヒアリング、PoC設計、導入支援を通じてプロダクト要件に落とし込んだ経験 ・アジャイル / スクラムでの開発リード経験 ・営業、生産性改善、現場支援など業務変革型プロダクトに関わった経験 ・AI導入におけるROI設計、業務インパクト試算、定着支援の経験

・AIを単なる便利機能ではなく、業務や意思決定のあり方を変える前提で捉えられる方 ・正解が事前に定まらない状況でも、顧客価値から逆算して仮説を組み立てられる方 ・AIの精度や技術的制約を理解しながらも、業務価値として成立する形に落とし込める方 ・“作ること”そのものよりも、“使われて成果が出ること”に強くこだわれる方 ・顧客要望をそのまま受けるのではなく、本質課題を捉えてプロダクトとして再構成できる方 ・AIの不確実性やアウトプットの揺らぎを前提に、粘り強く改善を続けられる方 ・個別最適とプロダクト汎用化のバランスを考えながら判断できる方 ・多様なステークホルダーの言語を翻訳し、合意形成しながら前進できる方