■ AIソリューション・アーキテクト（AI Solution Architect）の業務内容 AIソリューション・アーキテクトは、個別顧客ごとの要件に対応しながらも、全体としてスケーラブルで安全かつ保守性の高いAI活用基盤を設計・統治する役割です。 AXの推進においては、顧客ごとのデータ構造、業務要件、既存システム、セキュリティ要件に応じた柔軟な対応が求められる一方で、個別最適な実装が積み重なることで、システムの複雑化、運用負荷の増大、推論コストの肥大化、品質のばらつきといった問題が生じやすくなります。 AIソリューション・アーキテクトは、こうした個別最適と全体最適の間に立ち、AIモデル、データ、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用までを横断して設計判断を行い、AXプロジェクト全体の技術的健全性を担保します。 ▼ 主な業務 ・AXプロジェクト全体における技術アーキテクチャの設計、および設計原則・標準の策定 ・個社別カスタマイズを効率的に実現するためのチューニング基盤、実行基盤、オーケストレーション層の設計 ・AIモデル、プロンプト、RAG、エージェント、外部ツール連携を含むシステム全体の構成設計 ・顧客別要件に応じた拡張性を担保しつつ、共通化可能なアーキテクチャパターンの整備 ・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、暗号化、監査ログなどのセキュリティ設計 ・エンタープライズ要件を踏まえた認証・認可、ネットワーク境界、ゼロトラスト設計の検討 ・推論コスト、レイテンシ、可用性、スループットを考慮したモデル選定・実行基盤設計 ・キャッシュ、ルーティング、フォールバック、モデル切り替え等を含むコスト最適化・品質最適化の設計 ・モデルやワークフローの継続的モニタリング、評価、障害検知、改善サイクルの設計 ・MLOps / LLMOps 観点での運用基盤、デプロイフロー、バージョン管理、検証フローの整備 ・MCP等の標準やインターフェース設計を踏まえた、AIエージェント・外部ツール間の相互運用性確保 ・FDE、PM、プロダクト開発、インフラ、セキュリティなど複数チームを横断した技術意思決定のリード ・個別案件で得た知見を再利用可能な設計資産へ落とし込み、全体の開発・運用効率を高めること ■このポジションの魅力 ・顧客個別要件に向き合いながらも、全社・全プロジェクト視点で技術基盤を設計できるポジションです ・AIモデルだけでなく、アプリケーション、データ、インフラ、セキュリティ、運用まで横断した総合アーキテクト力が求められます ・生成AI・エージェント・RAGなど変化の激しい技術領域において、今の最適解と将来の拡張性の両立に挑戦できます ・個別実装の積み上げではなく、再利用可能な基盤・標準へ落とし込むことで、事業全体の生産性と競争力に直接寄与できます ・AI活用の拡大に伴って重要性が高まる、セキュリティ、ガバナンス、コスト統制の中核を担えます ■当社で働く魅力 ・UPWARDは地理空間技術や特許取得済みの滞在検知技術など独自技術を活用した開発に取り組めます。 ・CRMの活用課題を解消するため顧客視点に立ち、優れたUI/UXを重視した開発に携われます。 ・契約更新率99％前後という高い水準を維持し、UI/UXにこだわった顧客満足度の高いプロダクト開発を体感できます。 ・海外展開を前提に開発を進めており、APAC展開やタイ支社設立を含め世界で使われるサービスづくりに関われます。 ・残業は月10～20時間程度で、会議や無駄な作業を減らし自由度と裁量を尊重する働き方が可能です。 ■UPWARDとは ・『地図情報 × AI』で、次世代セールス体験を実現するスタートアップ企業です。 ・外回り営業担当者の訪問データを自動で可視化して記録し、勘に頼らないデータドリブンな営業改革や新たな収益機会創出を促進します。 　※監視ツールではございません。 ・特許多数の位置情報技術とAIの組み合わせによって、効率的な訪問計画の作成、顧客訪問検知、商談記録とレポート、書類のスキャン、分析などを一気通貫で行い、顧客の業績UPを促します。 ・契約更新率99%以上を記録するプロダクト力をもとに、すでに400社以上導入の実績があります。 ▼ Sales Engagement Service 「UPWARD」のサービスコンセプトとプロダクト紹介 https://note.com/sales_engagement/n/na4e59185412a ■UPWARD導入効果一例 ・売上UP：UPWARDを活用し、重点顧客・商材など戦略を再設計後、前年比売上1.5倍成長（V字回復）を実現 ・セールス全体の活動量UP：訪問入力件数が約100%（2倍に）増加 ・生産性向上：CRMへの情報入力時間が約1/10に短縮 ・コスト削減：ペーパーレス化や人件費を削減し、1億円規模の業務改善 ・脱属人化（ノウハウ共有）：新入社員が入社初月から戦略的な訪問を実現して損益分岐点達成 ■取引先実績一例（敬称略） ・株式会社クボタ（農機）、ダイハツ工業株式会社（自動車）、KDDI株式会社（通信）、大和ハウス工業株式会社（不動産）、アサヒグループホールディングス株式会社（飲料）、株式会社静岡銀行（金融）、LINEヤフー株式会社（IT）等、多種多様な業種の企業様にご導入頂いております。 ・セコムインドネシア株式会社（セキュリティ）を始め、グローバル展開も進めており、今後加速していく予定です。 ■メンバーの出身企業一例（法人格略） セールスフォース・ジャパン、HubSpot Japan、Slack Japan、Tableau Japan、アマゾン ウェブ サービス ジャパン、日本オラクル、三菱UFJ銀行、大和証券、東京海上日動火災保険、野村総合研究所、サイバーエージェント、マイナビ、マネーフォワード、コミューン

・AWS、Azure、GCP などクラウド環境におけるシステムアーキテクチャ設計経験 ・マイクロサービス、分散システム、API基盤などの設計・運用経験 ・セキュリティ、可用性、拡張性、保守性を考慮した設計レビューまたは技術リード経験 ・アプリケーション、データ基盤、インフラを横断して技術判断を行った経験 ・AI/MLシステム、もしくはそれに類する高負荷・高複雑度システムの設計経験 ・複数のステークホルダーや開発チームを横断して、技術標準や設計方針を定義・推進した経験 ・技術的な複雑性と事業要件のバランスを取りながら、現実的なアーキテクチャへ落とし込む力

・RAG、LLMアプリケーション、AIエージェント基盤などの設計・構築経験 ・MLOps / LLMOps 基盤の選定・導入・運用経験 ・推論基盤、モデルルーティング、キャッシュ戦略、コスト最適化に関する知見 ・マルチテナントSaaSにおけるデータ分離、権限設計、監査対応の経験 ・SOC2、ISO27001 等のセキュリティ・コンプライアンス対応に関する知識 ・ゼロトラストアーキテクチャやエンタープライズセキュリティ設計の経験 ・Kubernetes、IaC、CI/CD などクラウドネイティブ基盤の実務経験 ・MCPやエージェント連携、ツール実行基盤など新しいAI標準・実装方式への理解 ・顧客向け提案、技術折衝、要件定義、導入支援の経験 ・大規模データ処理基盤やリアルタイム処理基盤の設計経験

・目の前の要件を満たすだけでなく、将来の拡張性や全体最適まで見据えて設計できる方 ・個別案件ごとの複雑な事情を理解しつつ、共通化できる構造へ抽象化できる方 ・技術的に高度な選択肢がある中でも、シンプルで保守しやすい設計を志向できる方 ・AI領域の変化の速さを前提に、固定的な正解ではなく進化可能な基盤を設計できる方 ・セキュリティ、信頼性、コスト、開発速度といった相反する要件のバランスを取れる方 ・技術の理想論に閉じず、事業・顧客・運用の現実に即した設計判断ができる方 ・チーム横断で合意形成しながら、アーキテクチャの方向性を粘り強くリードできる方