仕事概要
各病院の院内システム環境を深く理解し、ユビー生成AIとのデータ連携を実現するための技術支援を担当していただきます。導入決定から本番稼働まで、病院担当者やシステムベンダーと緊密に連携し、プロジェクトを期日までに完遂させることがミッションです。
<具体的な職務・作業内容>
以下のタスクを主体的に推進していただきます。
※タスク推進過程で病院への現地対応が発生するため、「このエリアなら検討可能」などご教示頂ければ大変助かります。
※特に福岡県の案件が多く、現地ご担当の方をご紹介いただけますと幸いです。
◆IF要件定義・計画:
・病院のシステム構成(DWH、レプリカDB等)とデータ仕様(電子カルテ、オーダー情報等)のヒアリングと分析。
・連携対象データ(例:経過記録、オーダー情報)と抽出条件(例:日次差分)の定義支援。
・データ連携方式の設計支援(例:DBからのSQL実行、DWH画面からのCSV出力等)。
・弊社のデータ仕様に基づき、病院データから弊社フォーマットへのマッピング仕様書の作成を支援し、内容を確定させる。
・データ連携用Web APIの疎通確認の計画・実施支援。
◆開発・実装支援:
・病院側が担当するデータ抽出・整形・送信プログラム(例:PowerShell)の開発に関する技術的支援、または仕様レビュー。
・開発された連携プログラムの動作確認(テスト)の支援。
◆自動化・運用設計:
・データ連携の自動化(例:RPA、Windowsタスクスケジューラ)の方式設計および実装支援。
・連携タイミング(例:夜間バッチ)の定義支援。
◆稼働準備・本番稼働:
・初期データ(差分連携開始以前の入院患者データ等)の連携計画の策定・実施支援。
・本番稼働の立ち会い、および稼働後の初期サポート、トラブルシューティング。
【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
必須スキル
【必須経験】
以下のいずれかのご経験。
・病院内のシステム(電子カルテ、医事会計、DWH等)の構築、導入、または運用・保守の実務経験。
・エンタープライズ向けシステムインテグレーション(SI)におけるプロジェクトマネジメントまたはSEのご経験。
【必須技術スキル】
・データベース(DWH、RDBMS)に関する基礎知識と、SQLを用いたデータ抽出・加工の経験、または詳細な仕様設計能力。
・Web API(POSTリクエスト)を利用したデータ連携の設計または実装経験。
・CSVファイルのデータ仕様を正確に理解し、データマッピングを設計・レビューできる能力。
歓迎スキル
【歓迎技術スキル】
・スクリプト言語(PowerShell等)によるバッチ処理や自動化プログラムの開発経験、または仕様レビュー能力。
・医療情報(診療録、オーダー、レセプト情報)の取り扱い経験。
【歓迎ソフトスキル】
・高いプロジェクトマネジメント能力(WBSに基づく主体的な進捗管理、課題解決)。
・病院担当者やベンダー等、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いコミュニケーション能力・顧客折衝能力。
求める人物像
以下の要素を兼ね備えた方を募集しています。
・コミュニケーション能力のある方
・責任感のある方
・行動力と主体性のある方
・特定の専門分野に固執せず、未知の領域についても自ら学習して挑戦できる方
・医療現場の課題解決に関心のある方
応募概要
| 給与 | ◆業務委託:時給3000〜5000円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F 【変更の範囲】会社の定める場所 |
| 雇用形態 | 業務委託 |
| 勤務体系 | 業務委託での募集となります。 2026年2月頃からの稼働開始を想定しております 【稼働時間について】 時間は応相談(月数十時間~フルタイムまで調整可) 【使用PCについて】 医療データを扱うため、セキュリティの都合上、関連データにアクセスすることが想定される業務をお願いする場合は、貸与PC(MacBook、スペックは正社員準拠)での作業をお願いしております。 |
| 福利厚生 | ◆生成AI利用環境 Ubieでは、イノベーション創出や効率化のため、生成AI技術の活用を強く推進しています。情報セキュリティリスク、著作権侵害、誤情報伝播などの課題に対処しつつ、社員が効果的に最新技術を活用出来る環境を整えています。 ・事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開 ・社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築 ・業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス(JaDHA)で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表 利用ツール(2025年1月時点) ・内製ツール:社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能) ・会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています) Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0 その他、Ubieでの生成AIに関する取り組みはこちらで紹介しています。 https://recruit.ubie.life/generative-ai |
企業情報
| 企業名 | Ubie株式会社 |
|---|---|
| 設立年月 | 2017年5月 |
| 本社所在地 | 東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F |
| 支社所在地 | US支社:379 W Broadway, New York, NY 10036 |
| 事業内容 | AIをコア技術とし、症状から適切な医療へと案内する「ユビー」と、診療の質向上を支援する医療機関向けサービスパッケージ「ユビ―メディカルナビ」等を開発・提供。 |
| 資本金 | 9,000万円 ※累計資金調達額 :180億円 |
| 従業員数 | 220名 |
| 企業サイトURL | https://ubie.life/ |