仕事概要
Ubieは「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」をミッションに掲げ、月間1300万人が利用するtoCサービス、全国1800以上の医療機関で使われるtoBサービス、そして米国事業を展開するヘルステックスタートアップです。
本ポジションが所属するSREチームは、これらの性質の異なる複数のプロダクト(toC/toB/グローバル)を横断的に支え、プロダクトの信頼性向上と、事業成長を加速させる開発者体験の向上をリードする重要な役割を担っています。
現在、事業の急成長に伴い、社内SREエンジニアは事業インパクトが特に大きいコスト最適化や、将来の運用工数を大幅に削減するための自動化といった戦略的業務にリソースを集中させています。
一方で、システムの健全性維持に不可欠な依存関係の更新やインフラのアップデートといった運用タスクが山積しており、これらを放置すれば将来的に大きな技術的負債となりかねません。
そこで、このポジションではテクニカルパートナーとして、これらの重要な運用・改善タスクを推進していただきます。
社内エンジニアが戦略的業務に専念できる体制を維持しつつ、チーム全体としてのアウトプットを最大化することがミッションです。
お任せするタスクは、単なる手順の実行に留まりません。
あるライブラリの更新が複雑なシステム全体に与える影響の予測、ドキュメント化されていない問題のトラブルシューティング、他チームとの円滑なコミュニケーションなど、高度な専門性と自律的な判断が求められます。
UbieのSREとして、システムの信頼性を支え、事業の成長を共に加速させていただけるエンジニアを募集します。
<想定される主な業務>
ご経験や得意な領域を活かし、以下のタスクを主体的に推進していただきます。
◆SRE管理システムの運用・改善:
・依存関係の更新作業(例: Backstage、SRE管理フォームなど)
◆GCPインフラの信頼性向上:
・インフラコンポーネントのアップデート、通知の仕組みの作成・更新
◆Observabilityの強化:
・監視システムの移行作業(GrafanaからCloud Monitoringへのダッシュボード移設)
・OpenTelemetryの導入推進など、Observability向上施策の実施
【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
必須スキル
・クラウド(GCPまたはAWS)環境でのサービスの構築・運用経験
・Docker, Kubernetesを利用したサービスの運用経験
・Infrastructure as Code (Terraformなど) を用いたインフラ構成管理の経験
・Gitを使用したチームでのソフトウェア開発経験
・Linuxおよびネットワークに関する基礎知識
歓迎スキル
・Google Cloud上でのサービスの構築・開発・運用経験
・Go, Node.js/TypeScriptいずれかによるソフトウェア開発経験
・CI/CDパイプラインの構築・改善経験
・Observabilityに関する深い知識・経験(OpenTelemetryの導入経験など)
・監視システムの設計・運用経験(Cloud Monitoring, Grafana, Datadogなど)
・BackstageなどのInternal Developer Platformの運用経験
・大規模サービス・分散システムの開発、運用経験
求める人物像
以下の要素を兼ね備えた方を募集しています。
・コミュニケーション能力のある方
・責任感のある方
・行動力と主体性のある方
応募概要
| 給与 | 時給:5000円(税抜き) |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F 【変更の範囲】会社の定める場所 |
| 雇用形態 | 業務委託契約 |
| 勤務体系 | 業務委託での募集となります。 【稼働時間について】 月稼動目安:64時間ほど(応相談) 【使用PCについて】 医療データを扱うため、セキュリティの都合上、関連データにアクセスすることが想定される業務をお願いする場合は、貸与PC(MacBook、スペックは正社員準拠)での作業をお願いしております。 |
| 福利厚生 | ◆生成AI利用環境 Ubieでは、イノベーション創出や効率化のため、生成AI技術の活用を強く推進しています。情報セキュリティリスク、著作権侵害、誤情報伝播などの課題に対処しつつ、社員が効果的に最新技術を活用出来る環境を整えています。 ・事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開 ・社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築 ・業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス(JaDHA)で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表 利用ツール(2025年1月時点) ・内製ツール:社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能) ・会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています) Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0 その他、Ubieでの生成AIに関する取り組みはこちらで紹介しています。 https://recruit.ubie.life/generative-ai |
企業情報
| 企業名 | Ubie株式会社 |
|---|---|
| 設立年月 | 2017年5月 |
| 本社所在地 | 東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F |
| 資本金 | 6.7億円 ※累計資金調達額 :107.2億円 |
| 従業員数 | 245名 |