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[Biz] 【アカウントエグゼクティブ】ナショクラ向け広告効果最適化 |IT×マーケで広告の成果を変える仕事(リモート・フレックスOK)
【アカウントエグゼクティブ・反響営業/既存】 デジタルとマスメディアが融合する変革期に、最前線で新たな価値を創造しませんか?ハイブリッド・リモートワーク導入
【企業紹介】
REVISIOは、テレビとデジタルの境界がなくなる“視聴の再発明”をリードするデータテック企業です。
家庭内テレビに設置された独自開発の人体認識センサーにより、1秒単位で「誰が・どれだけ注視したか」 を測定できる、日本でも数少ない注視データプラットフォームを提供しています。
このデータを基盤に、テレビCM・番組・YouTube/Netflix等のコネクテッドTV(CTV)の効果測定、クリエイティブ改善、メディア投資の最適化を一気通貫で支援。
従来の視聴率では捉えられなかった「視聴の質」を明らかにし、広告主・広告会社・放送局に新しい意思決定軸を提供しています。
【事業内容】
テレビを対象としたメディアリサーチ、テレビCM・番組の効果測定分析サービスの提供
【仕事内容】
ナショナルクライアント(TVCM・YouTube/CTV広告など)や広告会社・放送局・プラットフォーマーに対し、REVISIOの注視データ×AIツールを活用して、課題発見〜改善提案〜実行支援までを一気通貫で担当します。(営業活動は、チーム制&インバウンドが中心です。)
▼主要業務
■ クライアント支援(既存中心)
・既存顧客の課題発見、注視データを活用した改善提案
・新規顧客へのソリューション提案(インバウンド中心)
■ 提案活動
・注視データやAI分析結果をもとにしたプレゼン
・クリエイティブ改善やメディアプランの最適化提案
・効果検証(MMM)の支援と改善サイクルの伴走
■ リード育成・マーケティング連携
・セミナー/ホワイトペーパーを活用したリードナーチャリング
・マーケティングチームとの協働による案件化
■ プロジェクト推進
・分析・戦略立案プロジェクトの企画・進行管理
・社内(データ/分析/CS)および社外ステークホルダーとの連携
【ポジションのミッション】
わたしたちは、単なるデータ提供ではなく、「クリエイティブ改善」「メディア投資最適化」「効果検証(MMM)」など多面的な視点で成果にコミットするコンサルティング型営業 になります。
セミナーやホワイトペーパーを通して顧客が興味を持った段階からスタートし、短期的な売り込みではなく、中長期で価値を積み上げていくことがミッションとなります!
【やりがい・魅力】
・テレビ×デジタルの統合が一気に進む転換期で、広告の新しい指標づくりに関われる経験
・急成長するCTV(YouTube/Netflix等)市場の拡大を、自らの分析・提案で後押しできる
・1stパーティーデータ×AIを活用した高度なマーケティング提案スキル
・マス広告業界のDXを実務で前進させる経験
・ナショナルクライアントの意思決定に関与し、提案が事業成長に直結する手応えを感じる
[Biz] 長期インターン:テレビやYouTubeのCM広告効果分析をするアナリスト(学生アルバイト)
インターン募集・新卒:セールス・カスタマーサクセス・データサイエンティスト
REVISIO株式会社は、テレビやコネクテッドTV(CTV)の視聴データを活用し、広告効果の最大化を目指すデータドリブンなマーケティング支援を行っています。広告主・広告会社・放送局向けに、視聴データを活用した戦略提案や分析レポートを提供し、広告のROI向上をサポートしています。
この度、当社のコンサルティングやデータアナリストを支えていただくインターンを募集します。
外資コンサルや外資金融出身者、多国籍企業のマーケター、メディア・広告業界出身者、データサイエンティストとともに働きながら、実践的なビジネススキルを身につけられる環境です。
コンサルティング業界や、広告・マーケティング業界で活躍するためのスキルを、実務を通じて学びませんか?
大学1〜2年生歓迎。長期でじっくり成長したい方に最適な環境です。
■募集概要
職種:
アナリスト業務(長期インターン)
業務内容:
・テレビCMのデータ分析レポート作成のアシスタント
・クライアント向けの広告効果測定のデータ整理・分析
・社内広報資料の作成やマーケティング支援業務
得られる経験:
・データ分析スキル(Excel, BIツール, SQLなど)
・コンサルティング思考(ファクトベースの分析と提案)
・広告・マーケティング業界のリアルな実務経験
・社内外のビジネスコミュニケーションスキル
■選考フロー
1 応募
2 カジュアル面談(30分/オンライン)
3 面接(1回)
4 内定 → インターン開始
募集人数: 2名
■このインターンはこんな人におすすめ
・広告業界・マーケティングに興味がある
・データを活用した戦略立案を学びたい
・長期インターンでスキルを磨き、キャリアの武器にしたい
・早期からビジネススキルを身につけ、実務経験を積みたい
・外資コンサル・外資金融・データ分析・マーケティング領域に関心のある方にとって、実務経験が得られる環境です。
■弊社のインターン卒業生の体験記事
「即戦力アピールで外資コンサル内定!人生失敗したくないという思いがインターを始めるきっかけに」
https://note.com/otahiroshi/n/n886b0150193b
「外資系金融内定者の私がREVISIOのインターンで爆速で成長した話」
https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/59112
「〖インターン生に訊いた!〗Excel超初心者がデータアナリストとして活躍できる環境って?」
https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/106334
[DataTech] AIエンジニア
【AIエンジニア】マーケAI時代の「石油」となる存在へ。MCPを基盤としたAIエージェント/AIプロダクトの開発を主導するエンジニア募集(週4リモート/フレックスOK)
【冒頭:ミッション】
REVISIOは、独自開発の人体認識技術を用い、家庭内のテレビ視聴を「誰が・いつ・どんな姿勢で(アテンション)」見ているか、秒単位で取得・分析しているデータテックカンパニーです。
累計250社以上のナショナルクライアントに導入され、ビデオリサーチ社との資本業務提携を経て、テレビ×動画広告業界のデファクトスタンダードを創るべく進化を続けています。
現在、生成AIの進化によって「人が時間をかけてデータを分析する時代」から「AI(マーケティングAI)が分析や提案を自動で行う時代」へと大きな転換期を迎えています。
今後、世の中のさまざまなマーケティングAIが最適な意思決定を下す際、その「判断の根拠」として絶対に欠かせないのが、当社の持つ注視データです。私たちは、あらゆるAIから頼られる「マーケAI時代の石油」となるポジションを目指します。
弊社の保有するビッグデータを、MCP基盤を活用して社内外のAIエージェントと繋げることで、これまでにないスピードと精度でマーケティングの意思決定を自動化・最適化し、根底から変えていきます。
■ 全社統合型分析プラットフォーム「REVISIO One」とは
「REVISIO One」は、宣伝・広報から経営層、広告会社まで、テレビCMに関わるすべてのステークホルダーが共通の「注視データ」を指標に迅速な判断を行うためのSaaS型プラットフォームです。
これまで分断されていた「メディアプランニング」「クリエイティブ評価」「地上波・CTVの統合評価」を一気通貫で可視化。「何となく流れていた広告」を「心に届く広告」へ。注視データを全工程の共通言語にすることで、科学的なPDCAを実現する独自の統合基盤です。
■ 募集背景:AI機能を実装したプロダクト開発
主力プロダクト「REVISIO One」とは別に、蓄積された膨大な注視データをAIで解析し、人間では到達できない深いインサイトや最適解を自動提案する「AIエージェント型プロダクト」を新たに立ち上げております。
(将来的に「REVISIO One」に統合する可能性あり)
私たちが扱うのは、秒単位で発生する膨大な視聴ログと視線データです。求められるのは、単なるUIの実装ではありません。「巨大なデータ群をストレスなく可視化し、AIの複雑な解析結果を直感的なインサイトへ変換する」——この技術的アウトプットの質が、顧客の数億円規模の意思決定を左右します。
そのため、単に仕様通りに作るエンジニアではなく、「どうすれば顧客を動かせるか」という目的から逆算し、技術の力でプロダクトをあるべき姿へ導ける方を求めています。エンジニアリングの枠を超え、事業インパクトにコミットしたい方の挑戦を待っています。
■ 業務内容
テレビ・CTV(コネクテッドTV)の視聴データを統合し、生成AI機能をフル活用することで、マーケティングを劇的に進化させる、AIプロダクト/AIエージェントの開発をリードしていただきます。
1. 技術的リーダーシップと開発文化の牽引
技術的な意思決定を通じて、組織全体のクオリティと開発速度を最大化させます。
・アーキテクチャの定義: フェーズに合わせた最適な技術スタック(FastAPI, Rust, Angular等)の選定および全体設計の主導
・エンジニアリング品質の担保: コードレビューに加え、高いスケーラビリティと再利用性を備えた共通基盤の整備
・技術文化のアップデート: 生成AIや自動化技術を積極的に導入し、チーム全体の生産性を向上させるアクションの主導
2. AIモデルを実装したプロダクト/AIエージェントの開発
PdMやデータサイエンティスト(DS)と共創し、ユーザー価値を起点とした開発を推進します。
・AIモデルのプロダクト化: DSと協働し、クリエイティブの自動評価や視聴予測アルゴリズムをプロダクトへ組み込み、最適化を実施
・生成AI(LLM)の活用: 分析結果の自動要約・言語化を行う「AIレポーター機能」の開発、およびユーザー体験の継続的改善
・フルスタック開発: 高いパフォーマンスが求められるAPI開発から、複雑なデータを整理するフロントエンド実装まで
3. 超大規模データ基盤・インフラの高度化
毎秒発生する膨大なログを、意思決定に即座に活用できる超高速基盤へと昇華させます。
・超高速クエリ基盤の構築: Snowflakeを軸に、膨大なデータをミリ秒単位で処理する高スケーラブルなAPI開発
・データモデリング: 地上波とCTVの異なるデータ特性を統合し、横断的な評価を可能にするスキーマ設計
・DevOpsの実装: Terraformを用いたIaCの推進、CI/CDパイプラインの最適化による開発サイクルの高速化