トグルホールディングス株式会社 求人一覧【共通】AIオートメーションエンジニア
トグルホールディングス株式会社 求人一覧
【共通】AIオートメーションエンジニア

【共通】AIオートメーションエンジニア

トグルホールディングス株式会社

【共通】AIオートメーションエンジニア

【共通】AIオートメーションエンジニア

仕事概要

会社紹介

Purpose/100年にわたって会社の指針となる、存在意義

つくる・かえる・かわる
新しい何かをつくる。
そこに宿る喜びを、わたしたちは愛しています。

新しい何かによって、古い産業を、硬直化した社会を、
そして、人々の生活をかえられる。
その可能性を、わたしたちは信じています。

この愛と可能性を体現する中で、わたしたち自身もかわっていく。
そしてまた、つくって、かえて、かわっていく。

わたしたちは、この挑戦を不断に続けていきます。

Mission/数年でなんとか達成可能な野心的目標

不動産業界における属人知の超克を礎として、産業社会に革命をもたらす。

Value/ミッションを達成するために必要な素養

全社主義 / 方法×体力

Mission message

わたしたちは、自社開発した独自AI技術によって、
知識や経験が極めて属人的だった不動産の開発と流通を
飛躍的に合理化・自動化させることに成功しました。

この成功の過程で社内に蓄積された技術と知見の数々は、
市場分析、投資判断、マッチング、言語分析をはじめ
産業社会全体に応用できる大きな可能性を有しています。

わたしたちは、不動産業界における経験と実績を足場に、
独自AI技術を活かしたM&A・経営合理化・事業推進によって
不透明性と非効率性に溢れた各業界を変革していくことで、
開拓者として産業社会の革命を牽引していきます。

トグルに関するいろいろ

■ホームページ https://toggle.co.jp/

■公式note https://note.com/toggle

■トグルホールディングス、OpenAIと業務連携を本格化

■トグルホールディングス、総額38.3億円のシリーズB資金調達を完了

■トグルホールディングス、国土交通省主催「PLATEAU AWARD 2024」にてグランプリ受賞

■つくるAIボリュームチェックサービス、導入100社・1000アカウントを突破!

■100社掲載!「すごいベンチャー」2025年最新版。激変期を切り拓く日本の"ネクストユニコーン"はどこか

ミッション

社内の事業運営を高速化・自動化しつつ、その知見を外部企業へ横展開し、AIを活用し提供する企業としての価値を高める。

産業の暗黙知を形式知化し、AIエージェントで業務を自律化することで「あらゆる産業へのAIエージェント」を実装する。

役割

  • 事業課題の特定と自動化機会の発見(データ/業務ヒアリング)
  • エージェント/ワークフロー設計(LLM+Tools、RPA/iPaaS、その他必要な技術の選定)
  • エージェント/ワークフロー実装・運用(データパイプライン、観測/ログ、品質・回帰テスト、ガードレール)
  • セキュリティ/ガバナンス(権限管理、監査ログ、個人情報/機微情報のハンドリング)
  • ナレッジ化と横展開(ドキュメント、テンプレ/モジュール化、事例化)

働き方、開発環境

働き方や開発環境などについては Engineering Handbook(https://engineer.toggle.co.jp/)や note(https://note.com/toggle)をご覧ください。

必須スキル

  • Web/クラウドを用いたソフトウェア開発3年以上(言語不問/型安全・テスト自動化の実務)
  • LLM/生成AIの本番導入経験(プロンプト/評価、ツール連携、失敗時フェイルセーフ)
  • ワークフロー/オーケストレーション(例:キュー/スケジューラ、イベント駆動、RPA/iPaaS)
  • ステークホルダーと合意形成できる要件定義/ドキュメンテーション力

歓迎スキル

  • 上述の先端テクノロジーテーマに関する開発経験
  • データ基盤(RDB/NoSQL、ログ観測、簡易ETL、埋め込み/ベクタDBの利用経験)
  • コンサル/PoC→本番→運用の顧客向けデリバリー経験、費用対効果の提示
  • MLOps/LLMOps、評価データセット構築、コスト最適化(トークン/推論)

求める人物像

応募概要

給与

年収 600万円 〜 1440万円

※固定残業手当45時間分を含む(111,500円~267,600円)
※経験・スキルに応じて優遇(上限なし)
※月額給与は年俸額の14分割(年2回の賞与あり)

勤務地

106-6036 東京都港区六本木1-6-1 泉ガーデンタワー36階

【アクセス】

  • 東京メトロ 南北線「六本木一丁目」駅直結
  • 東京メトロ 日比谷線「神谷町」駅 4b出口より徒歩7分
  • 東京メトロ 銀座線・南北線「溜池山王」駅 13番出口より徒歩7分
  • 東京メトロ 日比谷線・都営大江戸線「六本木」駅 5番出口より徒歩9分
雇用形態
勤務体系
  • フルフレックスタイム制(コアタイムなし)
     - フレキシブルタイム/5:00~22:00
     - 標準労働時間/1日8時間

  • ハイブリッド型(週2、3日程度出社するなど、自主性に任せた働き方が可能)

福利厚生

【健康促進に関する手当】

  • インフルエンザ予防接種補助
  • 健康診断(追加オプション分も2万円まで負担あり)
  • 徒歩通勤手当(月1万円、近居手当の対象者に限る)

【生産性向上に関する手当】

  • 近居手当(オフィスから5km圏内居住で月3万円の家賃補助)
  • PCに加えて大型ディスプレイ付与

【学び促進に関する手当】

  • 資格取得費補助
  • 推薦図書貸出
  • 書籍購入費補助(月1万円まで)

企業情報

企業名
設立年月
本社所在地
支社所在地

大阪支店 大阪市中央区瓦町4-4-7おおきに御堂筋瓦町ビル7B
福岡支店 福岡市中央区天神1-13-2福岡興銀ビル9階

事業内容
私たちトグルホールディングスについて

不動産を起点に、業務と意思決定の在り方を再構築する

私たちトグルホールディングスは、不動産という実体産業を起点に、AIやデータを活用して業務や意思決定の在り方そのものを再構築することに取り組んでいます。
テクノロジーを外側から当てはめるのではなく、実際の不動産開発・投資の現場に自ら関わりながら、「産業の中で本当に機能する仕組み」をつくることを重視しています。

不動産実務の中から生まれるAIエージェント

私たちが特に注力している取り組みの一つが、AIエージェントによる業務自動化・業務支援です。

不動産の実務には、物件調査、法令確認、用途・ボリューム検討、収支シミュレーション、資料作成、案件比較など、多くの時間と専門知識を要する業務が存在します。
これらは高度な判断を含む一方で、業務構造を分解すると、ルール化・再現が可能なプロセスや、繰り返し発生する作業が数多く含まれています。

私たちは、不動産実務を一つひとつ分解し、
・どの情報を集め
・どの順序で検討し
・どこで判断が行われているのか

を整理した上で、AIエージェントが担える業務と、人が判断すべき領域を切り分けています。
その上で、物件調査や法令チェック、初期検討、資料作成といった工程を、AIエージェントが支援・自動化する仕組みを構築しています。

目的は、単に作業時間を減らすことではありません。
人が、本来向き合うべき判断や設計、戦略立案に集中できる状態をつくることにあります。

実業を前提にしたAI開発

私たちのAIエージェントは、机上で設計された業務モデルをもとに開発されているわけではありません。
私たち自身が不動産開発・投資を行い、実際に案件を検討し、意思決定し、結果を経験する中で得られた知見を前提にしています。

どの調査が判断に影響したのか、どの前提が結果を左右したのか、どの工程がボトルネックになっているのか。
こうした実務の中で得られる具体的な学びを、AIエージェントやソフトウェアに反映しています。
実業とテクノロジーを切り離さず、相互にフィードバックさせながら進化させている点が、私たちの事業の大きな特徴です。

不動産に閉じない展開を見据えて

不動産は、法規制、データ分析、調査、判断、文書作成といった、多くの産業に共通する業務要素が集約された領域です。
そのため、ここで構築しているAIエージェントの考え方や技術は、不動産業界にとどまらず、将来的には他の産業への応用も可能だと考えています。

私たちは、不動産という難易度の高いフィールドで業務自動化と意思決定支援に取り組むことで、汎用性のある業務基盤を育てていくことを目指しています。

実業・プロダクト・金融をつなぐ循環

私たちは、不動産開発・投資、AI・ソフトウェア開発、不動産と金融をつなぐ取り組みを並行して進めていますが、それらを個別の事業として切り分けて考えてはいません。
実業で得た知見をプロダクトに反映し、プロダクトで得た学びを再び実業に戻す。この循環を通じて、業務や意思決定の質を継続的に更新しています。

社会に対する私たちのスタンス

不動産業界では、人材不足や業務の属人化といった課題が顕在化しています。
こうした状況の中で、AIエージェントを含むテクノロジーを活用し、業務そのものを再設計することは、効率化にとどまらず、産業を持続可能な形にしていくための一つの方法だと私たちは考えています。

私たちは、AIを使うこと自体を目的にするのではなく、現実の業務や意思決定がどのように変わるべきかという問いから出発し、実業とテクノロジーの両面から取り組みを進めています。

資本金
従業員数
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