タイムラボのAI推進室は、社内DXと事業部横断の開発最適化の両輪で、全社のレバレッジを最大化する組織です。 AIプラットフォームエンジニアとして、各事業部・各部門の現場に入り込み、生成AIを活用した業務自動化・エージェント構築・開発プロセス改革をリードしていただきます。 ◆ 業務内容 ・社内DX／業務最適化 ・バックオフィス・営業・CS・HR等の業務フローの棚卸しとAI適用ポイントの特定 ・LLMエージェント・社内AIツール・業務自動化ワークフローの設計・実装・運用 ・Slack Bot、社内検索、ナレッジRAG、議事録自動化など「効く施策」の量産 ・各部門とのヒアリング、要件定義、効果測定 ・事業部横断の開発最適化 ・各事業部（自社サービス／Penguin Studio／コーポレートIT）の開発プロセスへのAI活用導入 ・Claude Code／Cursor／Codex 等のAIコーディング環境の標準化・運用ノウハウ展開 ・コードベースRAG、社内スキル／テンプレートの整備、レビュー自動化 ・AIを前提とした開発手順・ガイドラインの策定と浸透 ・AI基盤・ガバナンス ・社内で使うLLM基盤（API・プロキシ・コスト管理・ログ）の整備 ・セキュリティ・プライバシー・権限設計などのガードレール構築 ・利用状況のモニタリングと改善提案 ・社内エバンジェリズム ・全社向けの勉強会・デモ・ドキュメント整備 ・AIリテラシーの底上げと現場からの改善提案を引き出す仕組みづくり ◆ 使用ツールおよび技術スタック ・AI／LLM ・LLM API: Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini ・フレームワーク: LangChain, LangGraph, LangSmith ・エージェント／プロトコル: MCP (Model Context Protocol), Claude Agent SDK ・ベクトルDB／RAG: pgvector, Pinecone, LlamaIndex 等 ・自動化・業務ツール連携 ・ワークフロー: n8n, Zapier, GAS ・連携先: Slack, Notion, Google Workspace, freee, HERP など ・バックエンド／スクリプト ・言語: Python, TypeScript ・フレームワーク: FastAPI, Next.js, Hono 等 ・インフラ・DevOps ・クラウド: AWS / Google Cloud ・コンテナ: Docker ・CI/CD: GitHub Actions ・IaC: Terraform（適宜） ・開発ツール・環境 ・AIコーディング: Claude Code, Cursor, Codex ・バージョン管理: Git, GitHub ・コミュニケーション: Slack, Google Meet ・ドキュメント: Notion

・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発経験 2年以上 ・Python もしくは TypeScript での実装経験 ・生成AI（LLM API）を用いたツール／プロダクト開発の経験（業務・プライベート問わず） ・非エンジニアを含むステークホルダーと協働し、要件を整理して形にした経験 ・一次情報を自ら取りに行き、手を動かしてプロトタイプを作れる

・LLMエージェント／RAG／MCPサーバー等の設計・実装経験 ・n8n / Zapier / GAS 等の業務自動化ツールの運用経験 ・社内DX／情報システム／コーポレートITの推進経験 ・クラウドインフラ（AWS / Google Cloud）の設計・運用経験 ・小規模〜中規模の機能を、設計から実装・テスト・リリースまで一貫してやり遂げた経験 ・社内勉強会・ドキュメント整備などエバンジェリズム活動の経験

・ユーザー（＝社内メンバー・事業部の仲間）の価値最大化のための視点を常に持っている ・技術的に困難な課題を解くことを楽しめる ・提供価値とコストを考えて、仕様に対して意見・提案を積極的にできる ・とにかくソフトウェアをつくることが大好き ・AIの進化を面白がり、自らキャッチアップし続けられる