04. Security&Safety Engineering の求人一覧 - 株式会社ティアフォー

At TIER IV, we build self-driving solutions for many operational domains covering a broad range of applications. Building on widely-used open-source software, we provide both the foundational self-driving technology as well as the integration and customisation necessary to provide our customers with complete self-driving applications. As an Autonomous Driving - Security Engineer, you will be responsible for ensuring the highest level of security by engaging with all stages of the development and operation lifecycle, from threat analysis to penetration testing. You will bridge among hardware, software, and cloud development teams to ensure the security of the system and the product during design, development, and testing. - Improve overall security processes (e.g., implementing and operating TARA) - Define, implement, and monitor CSMS (Cyber Security Management System) - Develop threat models using industry best practices - Identify security issues in product designs and implementations - Perform technical security assessments - Design, implement, and evaluate security functions - Analyze security incident and plan its countermeasures - Support and promote vulnerability handling for customers and the community - Promote and evangelize cybersecurity best practices across the organization TIER IVでは、さまざまな運用領域に対応する自動運転ソリューションを開発しており、幅広い用途に対応したアプリケーションを提供しています。広く使われているオープンソースソフトウェアを基盤としながら、自動運転技術の中核部分と、それを活用した統合・カスタマイズの両面を手がけ、顧客ごとに最適化された自動運転アプリケーションを提供しています。 自動運転セキュリティエンジニアとして、脅威分析からペネトレーションテストに至るまで、開発および運用ライフサイクルのあらゆる段階に関与し、最高水準のセキュリティを確保する役割を担っていただきます。 ハードウェア・ソフトウェア・クラウドの各開発チームを横断し、設計・開発・検証のすべてのフェーズで、システムおよび製品のセキュリティを支えることが求められます。 主な業務内容： - セキュリティプロセス全体の改善（例：TARAの導入および運用） - CSMS（Cyber Security Management System）の策定、実装、モニタリング - 業界のベストプラクティスに基づいた脅威モデルの作成 - 製品設計および実装におけるセキュリティ上の課題の特定 - 技術的なセキュリティ評価の実施 - セキュリティ機能の設計、実装、評価 - セキュリティインシデントの分析および対策の立案 - 顧客およびコミュニティに対する脆弱性対応の支援と啓発 - 組織全体へのサイバーセキュリティのベストプラクティスの推進と啓蒙 【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務 - 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

[Background] To become a platformer in the autonomous driving field and provide solutions for Level 4 service realization, it is essential that TIER IV’s solutions possess safety assurances recognized globally. We are seeking a leader to establish the framework for explaining the safety of our organization, products, and processes.[Job Content] You will be responsible for coordinating the formulation and implementation of a global-standard safety strategy. This involves establishing a Safety Management System (SMS) that integrates all elements of the organization, product, and process, and translating this into organizational activities that enable the creation of Safety Cases for individual products or projects.Specific Responsibilities: SMS Establishment: Lead the development of strategic and tactical Safety Management System (SMS) implementation plans. Define the ideal state of SMS based on the current status and clarify the gap between the current state and the ideal.Safety Case Framework: Build the organizational capability to create Safety Cases that explain the safety of individual products and projects. Establish a working structure to identify logical gaps and evidence needs for the safety case for continuous improvements.Gap Analysis & Execution: Identify gaps in current SMS and Safety Cases; prioritize activities to address them and build an execution structure in collaboration with other departments (D&T, DevOps, etc.).Stakeholder Consensus: Gain consensus among internal stakeholders, partners, and customers on safety definitions and risk acceptance strategies using the established SMS and Safety Case frameworks.Global Benchmarking and activity promotion: Research global standards for SMS and Safety Cases to ensure our policy is aligned with industry best practices and promote TIER IV’s safety activities globally.[Challenges / Rewarding Aspects] Global Impact: You will shape the company wide safety strategy in a high-paced and interdisciplinary environment aiming to be a global platformer for L4 autonomous driving, ensuring our technology is trusted worldwide.Strategic Leadership: This role moves beyond execution into defining "How" organizational safety is managed, directly influencing the company's ability to deploy services. You will be working with first-in-class colleagues of various functions on a daily basis.Cross-Functional Influence: You will act as the bridge between engineering, operations, and external stakeholders, creating the "Safety Logic" that underpins our commercial success.[Description of Duties] Immediately upon hire: Duties as described in this job posting Scope of change: In addition to the above, any duties designated by the Company

【募集背景】 TIER IVでは、自動運転システムの社会実装に向けて、技術開発のみならず、実証実験・商用導入・各種プロジェクトにおける法規適合、認証、品質保証、実験管理体制の整備がますます重要になっています。 今後、実験管理や法規適合に関する業務をより体系的に整流化・強化していくため、OEMや自動車関連企業において、法規適合・認証・品質保証・実験管理等の実務経験をお持ちの方を募集します。 自動運転という新しい領域において、既存の自動車業界で培われた知見を活かしながら、社内外の関係者と連携し、事業・開発・品質・法務コンプライアンスを横断した体制づくりをリードいただくことを期待しています。 【仕事内容】 自動運転システムの開発・実証・導入に関わる法規適合、認証、品質保証、実験管理プロセスの整備・運用を担当いただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 -自動運転システムに関する法規制・認証要件の整理、社内展開 -実証実験・走行試験等に関する管理プロセスの整備・運用 -法規適合・認証に必要なドキュメント、証跡、社内ルールの整備 -品質保証部門、法務コンプライアンス部門、開発部門、事業部門との連携 -OEM、行政、外部パートナー等との調整・対応支援 -社内の法規適合・認証・実験管理に関する課題整理および改善推進 -自動車業界における法規・認証・品質保証の知見を活かしたプロセス改善 ※ご経験や志向に応じて、品質保証寄り、法務コンプライアンス寄り、または事業・プロジェクト推進寄りの役割を相談させていただきます。 【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務 - 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

【背景】 ティアフォーでは自動運転の民主化というミッションの達成に向けて、自動運転のソフトウェアをオープンソース化するとともに、それらソフトウェアの要求を満たすことのできるハードウェア（センサー、ECU、車両）を統合したリファレンスデザインを提供します。 新たな自動運転システム開発者、サービス開発者に対しての参入障壁を下げることによって、自動運転コミュニティを活性化させ、コミュニティによる自動運転システム開発の加速を目指しています。 自動運転ソフトウェアの安全性と信頼性を担保するため、シミュレーションおよび実機を組み合わせた次世代の評価基盤の構想・設計・開発を担っていただきます。 実フリートから収集される膨大な走行データをベースにしたシナリオの自動生成から、CI/CDパイプラインでの自動テスト、合否の自動判定に至るまで、自動運転開発の根幹を支えるエコシステム全体を構築することがミッションです。 【仕事内容】 - 評価ニーズの分析と構想設計：プロダクトの評価ニーズを分析し評価環境のコンセプトを設計し開発計画を作成する - 評価シナリオ自動生成パイプラインの構築：実フリートの走行データからエッジケースや重要な走行シーンを抽出し、評価用シナリオを自動生成する仕組みを開発する - シミュレーション環境の統合と開発：内製及びOSS/市販シミュレータ（CARLA, Vissim, Foretifyなど）の各種シミュレータやシナリオ生成ツールを組み合わせたエンドツーエンドの評価環境を構築する (シミュレータ開発チームと協調) - CI/CDおよびテスト自動化の推進：CI/CDシステムとシミュレーション環境と連携させ、DevOpsサイクルへ組み込む (CI/CDチームと協調) 【チャレンジ・やりがい】 ティアフォーでは「自動運転の民主化」を進めるべく、自動運転システムを開発しています。 自動運転全体を幅広く理解し、安全に動くものを作る、ということにチャレンジしています。 【従事すべき業務の内容】 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

【背景】 当社は自動運転システムの開発にとどまらず、全国各地の公道における実証実験や商用運行など、フィールドでのオペレーションを急速に拡大しています。自動運転の安全は、システムの設計・開発段階の安全性だけでは完結せず、実際の運行現場（フィールド）や実験の場面において、リスクを分析し、それを低減するプロセスを設計・運用し続けることによって初めて成立します。本ポジションは、自動運転の安全のうち「オペレーションの安全（フィールド安全・実験安全）」を担う中核として、安全分析、プロセス設計、およびその運用をリードしていただくエンジニアの募集です。 【仕事内容】 - 公道実証実験・商用運行に対する運行前の安全分析（ODDの分析、走行環境・運行計画に対するリスクアセスメント、ユースケース/シナリオベースのハザード分析等）をもとに、必要な運用リスク低減策の策定と実施をリードしていただきます。 - 実験安全に関するプロセス（実験計画の安全審査、変更時の再評価、走行開始・中断・再開の判断基準等）を設計し、社内標準として整備・運用していただきます。 - フィールドオペレーションの安全要件（セーフティオペレータの訓練・力量要件、運行マニュアル、緊急時対応手順等）を定義し、オペレーションチームと協働して現場に実装していただきます。 - 運行中に発生したインシデント・ヒヤリハットの調査・分析（原因分析、是正処置・予防処置の立案とトラッキング）をリードしていただきます。 - フィールドから得られた知見を開発チームへフィードバックし、システム安全要求や運用制限（ODD制約等）の改訂につなげていただきます。 - 安全管理システム（SMS）の運用の一翼として、自治体・警察・規制当局・顧客等の社外ステークホルダーへの安全に関する技術的な説明・調整に従事していただきます。 - 必要に応じて実証実験・運行現場への立ち会いを行っていただきます（国内出張あり）。 【チャレンジ・やりがい】 - 自動運転という前例の少ない領域で、「机上の安全」ではなく「現場で機能する安全」を自らの分析とプロセス設計によって形にできるポジションです。 - 実験安全・フィールド安全のプロセスを一から設計し、会社のオペレーション拡大の土台を作る経験ができます。 - 開発・オペレーション・社外ステークホルダーの結節点として、自動運転の社会実装の最前線に立つことができます。 At TIER IV, we build self-driving solutions for many operational domains covering a broad range of applications. Beyond developing autonomous driving systems, we are rapidly expanding our field operations — public-road pilots and commercial deployments — across Japan. The safety of autonomous driving is not achieved by design-time engineering alone: it requires continuous safety analysis of real-world operations, and the design and operation of the processes that mitigate operational risks. As an Operations Safety Engineer, you will be the core owner of operational safety (field safety and experiment safety), leading safety analysis, process design, and day-to-day safety operations. Key responsibilities: - Lead pre-deployment safety analysis for public-road pilots and commercial operations (ODD analysis, risk assessment of driving environments and operation plans, scenario/use-case based hazard analysis) - Design and institutionalize experiment safety processes (safety review of test plans, re-assessment upon changes, go/no-go and suspension/resumption criteria) - Define operational safety requirements (safety operator training and competency requirements, operation manuals, emergency response procedures) and implement them in the field together with operations teams - Lead investigation and analysis of incidents and near-misses (root cause analysis, corrective/preventive actions and their tracking) - Feed field learnings back to development teams, driving updates to system safety requirements and operational limitations (e.g., ODD constraints) - As part of our Safety Management System (SMS), serve as a technical point of contact on safety topics for external stakeholders such as municipalities, police, regulators, and customers - Attend field tests and operations on site as needed (domestic travel required) 【従事すべき業務の内容】 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

【背景】 自動運転の安全は、リリース時に一度論証して終わりではありません。ODDの拡大、ソフトウェアの継続的なアップデート、運行実績の蓄積に伴い、「今このシステムは十分に安全である」という論証（セーフティケース）を、実際の運行データに基づいて継続的に維持・更新していく必要があります。本ポジションは、この継続的な安全論証（Continuous Safety Assurance）を成立させるために、どのようなデータ・メトリクスが必要かを定義し、それを取得・集計・可視化するデータパイプラインを社内のソフトウェアエンジニア・データエンジニアとともに形にしていくシステムズエンジニアの募集です。 【仕事内容】 - 安全論証（セーフティケース）の構造から逆算し、論証を支えるエビデンスとして必要なデータ・メトリクス（SPI：Safety Performance Indicator 等のリーディング/ラギング指標）を定義していただきます。 - 定義したメトリクスについて、算出ロジック、必要な車載・クラウド側のデータソース、集計粒度、閾値・アラート条件などのデータ要件を仕様化していただきます。 - データ基盤・車載ソフトウェア・オペレーションの各チームと協働し、メトリクス取得のためのデータパイプライン（収集・変換・集計・可視化）の設計・実装を推進していただきます。 - フィールドで発生したイベント（インターベンション、ニアミス、システム異常等）のトリアージ・分析ワークフローを設計し、繰り返し発生する手動分析の自動化（分類器・トリアージ支援ツール等）を進めていただきます。 - 収集したメトリクスに基づくダッシュボード・レポーティングを整備し、安全チーム・経営層・顧客・規制当局への安全性の説明に活用できる状態にしていただきます。 - メトリクスの妥当性検証（データ品質、算出結果の正確性・信頼性の確認）と、運行実績・分析結果に基づくセーフティケースの更新・改善サイクルの運用に従事していただきます。 【チャレンジ・やりがい】 - 「安全をどう測るか」という、自動運転業界でもまだ確立された答えのない問いに対して、メトリクスの定義からデータ基盤の実装まで一気通貫で取り組めるポジションです。 - 安全工学とデータエンジニアリングの境界領域で、複数チームを横断しながら仕組みそのものを作り上げる経験ができます。 - 自分の定義したメトリクスとパイプラインが、そのまま会社の安全論証と事業拡大（ODD拡大・新規エリア展開）の根拠になるという手応えのある仕事です。 【従事すべき業務の内容】 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務 At TIER IV, we build self-driving solutions for many operational domains covering a broad range of applications. The safety of autonomous driving is not something argued once at release and then forgotten. As ODDs expand, software is continuously updated, and operational track records accumulate, the safety case — the argument that "this system is safe enough, now" — must be continuously maintained and updated based on real operational data. As a Systems Engineer for Continuous Safety Assurance, you will define the data and metrics needed to sustain this continuous safety argument, and work with our software and data engineers to turn those definitions into working data pipelines. Key responsibilities: - Working backwards from the structure of the safety case, define the data and metrics (Safety Performance Indicators and other leading/lagging indicators) required as evidence - Specify data requirements for each metric: computation logic, required on-vehicle and cloud data sources, aggregation granularity, thresholds and alert conditions - Collaborate with data platform, on-vehicle software, and operations teams to drive the design and implementation of data pipelines (collection, transformation, aggregation, visualization) - Design triage and analysis workflows for field events (interventions, near-misses, system anomalies) and automate repeated manual analysis (classifiers, triage-support tooling) - Build dashboards and reporting on collected metrics, ready to support safety communication to the safety team, management, customers, and regulators - Validate metrics (data quality, accuracy and reliability of computed results) and operate the cycle of updating and improving the safety case based on operational results and analysis