名前

携帯キャリアメールは非推奨です。携帯キャリアメールを登録した場合、通知メール等が迷惑メールと誤認されて届かない可能性があります。

メールアドレス

現所属

年齢

最終学歴

電話番号

経歴

ポートフォリオサイトやSNSアカウントなど、ご自身に関するWebサイトのURLをご記載ください。

リンク

応募先へのメッセージ

履歴書

職務経歴書

その他のファイル

お住まいの地域をご記載ください（詳細な住所は不要です）
例：東京都 千代田区 / San Francisco, California

Please enter the area where you currently live (a detailed address is not required).
Examples: Chiyoda-ku, Tokyo / San Francisco, California

在住地域 / Area of Residence

BizDev - 03. Applied Research Engineer - Business Development

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。

[Third Intelligence Company Deck](https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck)（別タブで開きます）

私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。

# 会社について

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。

[Third Intelligence Company Deck](https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck)（別タブで開きます）

私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。

# ポジションについて

## ポジションの意義・背景

研究開発で生まれた最先端の遍在型AGIを、協業先のエンタープライズ企業の実際の業務に組み込み、社会実装まで推進するポジションです 。単なるAIルールの提供ではなく、金融や製造など各産業の深いドメイン課題を理解し、遍在型AGIやAIエージェントを活用した新たな業務体験やワークフローそのものを設計・実装していただきます。

本ポジションでは、最新モデルやエージェント技術を活用した高速な仮説検証を通じて、

- 遍在型AGIをどのように業務へ統合すべきか
- 人とAIがどのように協調すべきか
- 継続運用可能なエンタープライズシステムへどう昇華するか

を探索し続けることが求められます。

また、安定したバックエンド基盤や高度な推論制御、評価・監視基盤を構築し、PoCに留まらない堅牢なエンタープライズ向けAIシステムの実現を期待しています。

## 業務内容・期待成果

- 事業開発メンバーと連携しながら、協業企業の抱える本質的な課題を抽出し、最先端の遍在型AGI技術を活用した解決策の要件定義、および高速な仮説検証を通じた技術アプローチの提案
- 遍在型AGIやLLMをエンタープライズ向けソリューションへ組み込むための、学習基盤・推論インターフェース・エージェント実行基盤の設計および実装
- 企業が保有するドキュメントや社内DB等のデータを活用したRAG環境・データパイプラインの構築、およびドメイン特有タスクに対する継続的な評価基盤（ベンチマーク・LLM evaluation）の整備
- 生成AIの特性と企業のセキュリティ要件を考慮した、高可用・低遅延かつ堅牢なバックエンドアーキテクチャおよびAIアプリケーション実行環境の構築・運用
- プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、推論・エージェント実行制御を通じた出力品質改善、およびAIエージェントと人間が協調可能な業務ワークフローの設計
- PoCに留まらない本番品質のエンタープライズAIシステムを実現し、継続的な改善サイクルを通じて運用品質・業務価値を向上させること

## ポジションの魅力

- 最先端の遍在型AGIを、実際のエンタープライズ業務へ組み込み、本番環境で運用可能なシステムとして社会実装していく、技術的にも事業的にも難易度の高い挑戦に取り組めます。
- 協業企業と直接対話しながら課題定義から入り込み、AIエージェントシステムの設計・実装を通じて、「AIをどのように業務へ統合するか」という本質的なテーマに向き合うことができます。
- 単なるPoC開発ではなく、高速な仮説検証と継続的な改善サイクルを通じて、プロトタイプを本番品質のエンタープライズAIシステムへ昇華していく経験を積むことができます。
- RAG・推論制御・エージェント実行基盤・評価基盤など、次世代AIシステムに必要となる技術領域を横断的に扱いながら、自社AGI技術の進化に直接貢献できます。

BizDev - 03. Applied Research Engineer - Business Development 応募フォーム