【ミッション：日本の創作文化を産業にし、世界へ届ける】 当社は小説プラットフォーム『テラーノベル』を起点とし、自社IPのパブリッシングを展開するエンタメIPカンパニーです。 現在、1,000万を超える圧倒的なコンテンツ基盤に加え、縦型ショートドラマプラットフォーム『テラードラマ』や、独自のAIキャラクター事業も急成長を遂げています。 多種多様なエンタメコンテンツが爆発的に増加するこのフェーズにおいて、ユーザーと最適な作品・キャラクターを引き合わせる「レコメンデーション」、そしてIP創出や新しいエンタメ体験を生み出す「LLMの活用」は、当社の全事業成長における最重要の鍵を握っています。 【なぜ今、このポジションが必要なのか（募集背景）】 「作ったモデルを、実際のプロダクトに組み込み、世の中にリリースする。」 これが、今回募集するポジションの最大のミッションです。 現在、小説、ショートドラマ、AIキャラクターと拡大し続ける事業群において、各事業を横断して非連続な成長を牽引するためのコア技術となる「MLエンジン」の構築・実装が急務となっています。 私たちはMLを単なる研究やオフライン検証（PoC）で終わらせるつもりはありません。モデルをプロダクトの実機能として組み込み、ユーザーに届け、フィードバックを得て改善を回す。この「エンタメ領域におけるML/LLMの社会実装」をエンドツーエンドでリードし、世の中にインパクトを与えたいエンジニアを求めています。 【具体的な業務内容】 ご志向とスキルに応じて、以下の領域を中心に、企画からモデル構築、プロダクトへの組み込み（API化・リリース）まで一気通貫で大きな裁量を持ってお任せします。 1. 複数事業を横断するMLエンジンの開発・プロダクト実装（ML領域） テラーノベル・テラードラマにおける、ユーザー向けコンテンツ推薦モデルの設計・開発 開発したモデルのAPI化およびバックエンドシステムへの組み込み、本番環境でのサービング 1,000万件超のアイテム群に対するパーソナライズアルゴリズムの実装と、実環境でのA/Bテスト検証・改善 2. AIキャラクター事業および制作支援へのLLM実装（LLM領域） 急成長中のAIキャラクター事業における、体験向上のためのLLMプロンプトエンジニアリングの構築・本番リリース 非構造化コンテンツ（小説、マンガ、ドラマ脚本）のデータ分析、特徴量抽出 脚本家やプロデューサーと協業し、LLMを用いたコンテンツ制作支援ツールの要件定義・本番導入 3. ML/データ基盤の構築（MLOps/データエンジニアリング領域） MLモデルが安定して稼働し続けるための推論パイプライン・MLOps環境の構築 Google Cloudベースのデータパイプライン構築・運用（Cloud Composer, Dataflow等） 【開発環境・技術スタック】 インフラ: Google Cloud 開発言語: Python ツール: GitHub, Notion, Slack

機械学習エンジニア、またはソフトウェアエンジニアとしての実務経験（2年以上） Pythonを用いたWeb APIの開発・運用経験 バックエンド開発の基礎知識（システムアーキテクチャ設計、DB設計等） SQLを用いたログの抽出、およびA/Bテスト等の定量評価・分析スキル

機械学習モデルをWebプロダクトやシステムに組み込み、本番運用した経験 LLMを活用したプロダクトの開発・運用経験 Google Cloud (Cloud Composer, Dataflow等) を使ったデータパイプラインの構築・運用経験 MLOps（継続的学習・推論パイプライン）の構築・運用経験 ECサイトやコンテンツプラットフォーム等におけるレコメンドエンジンの開発・運用経験

技術を「ユーザー価値」や「事業インパクト」に変換することに強くこだわれる方 専門領域（ML/LLM）に閉じず、必要に応じてバックエンドやインフラ領域も触れる技術的探究心をお持ちの方 不確実性の高い課題に対し、自ら仮説を立て、実装・検証のサイクルをスピーディに回せる方 少数精鋭チームで大きな事業インパクトを出したい方、何より「エンタメコンテンツ」が好きな方