業務委託_【AIC】データエンジニア

【事業概要】 テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。 また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 【募集背景】 本事業は2024年10月に発足した立ち上げフェーズにありますが、既に複数の大企業との契約を実現しており、弊社の顧客基盤（大企業でのテックタッチの利用実績）を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げています。 当社の成長においてマルチプロダクト戦略は極めて重要であると考えております。AI Central事業はその一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えています。現状は業務委託含めたエンジニア10名程の体制ですが、技術的知見を持ちながらもプロダクト全体を俯瞰できるプロダクトマネージャーの参画により、さらなる事業の加速を目指しています。 【仕事概要】 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。 この新規事業の立ち上げにおいて、プロダクト開発に従事していただける方を募集します。事業のゼロイチフェーズで仮説構築と検証を繰り返しながら、BizDevメンバーやクライアントと共にソリューションを作り上げていただきます。 【使用技術】 ◆現状採用している技術スタック Backend: Python, FastAPI Frontend: Typescript, Remix Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境 コード管理: Github コミュニケーション: Slack ◆生成AIツールへの投資状況 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API 開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin 生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion

• 技術要件 - BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等） - SQLでの複雑なデータモデリング経験 - データウェアハウスの設計・運用経験 - Pythonでのデータ処理経験 • プロジェクト経験 - 顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 - セルフサーブ型レポート環境の構築経験 - データモデルの設計・最適化経験 • スキル - ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 - パフォーマンス最適化の実践力 - データの可視化設計力 ・技術スタック - SQL（PostgreSQL） - Python - AWS or GCP - モダンなBIツール（Tableau, Looker等） - データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）

• 技術経験 - dbtでのデータモデリング経験 - データカタログツールの活用経験 - BIツールのアドミニストレーション経験 • ビジネススキル - 顧客との要件定義経験 - データリテラシー教育の経験 - マルチテナント環境での開発経験 ・技術スタック - dbt - データカタログツール - A/Bテストツール - データ品質管理ツール

• データ基盤構築とBI実装における実践力を持っている方 - 顧客の分析ニーズを理解し、適切なデータモデルを設計できる - エンドユーザーの使いやすさを考慮したダッシュボード設計ができる - データの整合性とパフォーマンスのバランスを取った実装ができる • ユーザー視点での価値提供を重視する方 - 顧客が自力で分析できる環境を構築できる - データの可視化を通じて洞察を引き出せる - 分析要件を的確に理解し、実装に落とし込める