【B-041】幾何系アルゴリズムエンジニア

シナスタジアは東京大学発のITベンチャー企業で、『先進技術で描く、人と空間の新しい関係』という構想の下、空間コンピューティング技術を核に、まちづくり・インフラ整備のデジタル変革をリードするテクノロジースタートアップです。 デジタルツイン・シミュレーション領域を中心にソフトウェアの受託開発・自社製品提供や、DX・技術コンサルティング事業をおこなっております。 主な事業・開発 ・3D都市データ（PLATEAUデータ）を活用したユースケース開発 ・3D AIを用いた自社プロダクトの開発・提供 ・RideVision事業（XR x 乗り物、自動運転車内エンタメ事業） ・VR/AR/MR関連技術開発　など ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【業務内容】 当社では、国内における3D都市モデル（デジタルツイン）の作成事業を展開しており、その作成を効率化・自動化するプロダクト「PLATEAU Builder」の研究開発を進めています。 本ポジションでは、航空・衛星・MMS・ドローン測量によって得られる大量の点群 / 画像データをもとに、都市スケールでの高品質な3Dモデルを自動生成するためのMesh Reconstructionアルゴリズムの研究開発を担っていただける方を募集します。 ■ 具体的な業務内容 ・点群データからの水密メッシュ再構成（Mesh Reconstruction）アルゴリズムの開発 ・3D深層学習 / ジオメトリ処理技術を用いた再構成処理の設計・実装・評価

・Trimesh 等の幾何操作ライブラリの実務での利用経験 ・PyTorch / TensorFlow を用いた3D深層学習モデルの開発経験 ・Half-edge などの高度なメッシュデータ構造の操作経験

・最新の深層学習ベースのメッシュ生成（e.g. Occupancy Networks、Neural Implicit Surfaces 等）に関する知見 ・Houdini の実務での利用経験

・新しい技術に積極的にキャッチアップし、自ら手を動かして実装・検証を進められる方 ・都市スケールの3Dモデル生成という大規模課題に挑戦したい方 ・幾何処理や3Dデータに強い関心を持ち、深層学習と組み合わせて活用したい方