採用背景

2019年より4年間のTVCM等の大規模投資により、「サマリーポケット」は認知度・利用率ともに大きく向上し、MRR1億円超のサービスへと成長。宅配型トランクルーム市場でNo.1シェアを確立しました。しかし、私たちは現状に満足することなく、宅配収納市場にはまだ大きな成長余地があると考えています。

次のステージでは、新たな顧客層へのアプローチによる市場拡大と、既存顧客への提供価値向上による利用拡大を両輪で進めていく必要があります。その過程で、プロダクト、マーケティング、物流、価格戦略など、事業の意思決定に関わる多様な分析テーマが増えています。

こうしたテーマに対し、現場と伴走しながらデータ分析を推進し、将来的にはデータ活用の方向性づくりにも関わっていただける方をお迎えしたく、今回の採用を行っています。

事業の今後

サマリーポケットは累計10万ユーザーを超えましたが、今後はコア機能拡張による収益基盤の強化と、ユーザー体験のさらなる向上を進めていきます。そのために、各施策をデータに基づいて検証・改善し続ける体制をより強化していきたいと考えています。

サマリーポケットについて

「モノ領域のクラウドストレージ」として月額330円〜の収納サービスを展開しています。
専用ボックスに預けたい荷物を詰めて送ると、“荷物は全てスマホの中へ”。預けたモノを確認するときも、取り出したいときも、スマホ一つで可能となります。「必要なモノは、必要な時だけ手元に。それ以外はポケットの中に」という“四次元ポケットがある暮らし”の実現を目指した、新時代のスマホ収納サービスです。

さらに現在、「どこでもクローゼット」構想のもと、新しい収納・預け方の体験を広げています。
家だけでなく、街・職場など——必要な場所からいつでもモノにアクセスできる「どこでもクローゼット」の世界を実現することで、”所有”のあり方そのものを進化させています。

弊社のデータ活用について

弊社は「ファクトベース」を掲げ、意思決定やサービス改善の土台を数字・データに求めるカルチャーが浸透しています。データ解析チームはその中核にあり、仮説や分析結果がタイムリーに事業や施策へ反映される環境です。

毎月の新機能リリース後には、プロダクト数値やユーザー行動ログ、GA4等をBigQueryに集約。各部門とともに、効果検証・施策検討を進めています。BIダッシュボードも自作できる体制が整っており、分析初心者からエンジニア、経営層まで共通のデータを活用しています。新入社員オンボーディングプログラムにデータリテラシー研修を組み込むなど、社内全体のデータリテラシー向上も重視しています。

また、2021年より倉庫管理システム（WMS）は内製化済みです。倉庫オペレーションの全データを取得・分析し、「Move Fast, Fail Fast」を意識した現場改善にも活かしています。

「数字で現場と経営をつなぐ」ことが日常的に行われており、分析結果が実際の施策や意思決定に活かされやすい環境です。

職務内容

このポジションのミッション

「所有のあり方」を革新するサマリーは、宅配型トランクルーム市場No.1のポジションを確立し、第2創業期を迎えています。

現事業計画の達成と将来の成長戦略の実現に向けて、経営課題や事業課題に対し、データ分析を通じて示唆を出し、意思決定を支援していただきます。

まずは分析の実行・推進を中心に担っていただきながら、将来的には分析テーマの設定やデータ活用の仕組みづくりにも関わっていただき、必要なデータ解析がスムーズに実行される体制づくりに貢献いただくことを期待しています。

データチームによる高度な分析から、BI整備による現場の自律的な活用までを含め、意思決定の質とスピードを高め、事業成長の加速に寄与していただくポジションです。

具体的な業務内容

1. 経営戦略への参画・データ提言

• 経営陣や各部門との対話を通じて事業課題を整理し、分析テーマを設計します
• 分析結果をもとに、価格施策・投資判断・新規施策などの検討に向けた示唆出しを行います
• 将来的には、データ活用の方向性整理や分析テーマの優先順位設計にも関わっていただくことを想定しています

2. 分析プロジェクトの企画・推進

• 分析プロジェクトの設計・実行・結果整理まで一貫して担当します
• 必要に応じて業務委託メンバーや関係部署と連携し、プロジェクトを推進します
• 分析アウトプットが実際の意思決定や施策に活用されるまで伴走します

3. プロダクト・オペレーション改善へのデータ活用

• ユーザー行動ログ分析、ABテスト、因果推論などを用いた施策評価・効果検証
• プロダクト改善に向けたKPI設計や分析支援
• 自社WMSデータを活用した物流オペレーション改善分析

4. データ活用を当たり前にする仕組みづくり

• BIダッシュボード整備や活用促進への関与
• 分析プロセス整理やナレッジ共有への提案
• 将来的には、データ活用方針の整理や仕組みづくりにも関わっていただく可能性があります

このポジションの特徴・やりがい

■経営に近い環境で、意思決定に影響を与えられる
CEOや事業責任者との議論の中で、分析結果が実際の戦略や施策に反映されます。レポート提出で終わらず、事業の意思決定に関わる実感を得られる環境です。

■成長フェーズのデータ活用に関われる
MRR1億円超の安定した事業基盤を持ちながら、第2創業期として新たな挑戦を進めています。分析テーマも幅広く、事業成長に直結するテーマに取り組めます。

■将来的にデータ活用の仕組みづくりにも関われる
まずは分析の実行・推進を中心に担っていただきますが、ご志向に応じて、分析テーマ設計やデータ活用の仕組みづくりにも関わっていただけます。

プロジェクト例

• サマリーポケット（サイト / アプリ）の抱える課題を分析〜改善策の提案
• 広告の介入効果検証による投資対効果の定量化
• 倉庫稼働状況を可視化し物流オペレーションを改善
• 統計的見地から経営目標数値の意思決定への貢献
  ※時系列予測や統計的因果推論などの技術をよく使用します。

組織体制

データ解析チームは現在、メンバー1名とアドバイザリー2名（業務委託）で構成されています。
まずはチームの一員として参画いただき、事業理解を深めながら分析業務を担っていただきます。そのうえで、ご経験やご志向に応じて、将来的にプロジェクト推進やチーム運営、データ活用の方向性づくりにも関わっていただくことを期待しています。

こんな方に挑戦していただきたい！

• データを事業改善や意思決定に活かしたい方
• 分析だけでなく、示唆出しや提言にも踏み込みたい方
• 施策に至る現場リアリティや意思決定のプロセスに関わりたい方
• 将来的にデータ活用の仕組みづくりにも関心がある方

• SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験
• PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験（ライブラリを用いた分析・検証ができるレベル）
• 事業課題や施策に対してデータ分析を行い、示唆出しや改善提案につなげた経験
• 関係部署と連携しながら分析を進めた経験（プロダクト・マーケ・事業部門など）
  ※マネジメント経験やチームリード経験は必須ではありません

• 経営層や事業責任者へのレポーティング・提言経験
• 分析テーマの設計やプロジェクト推進の経験
• BigQuery等のDWH環境を用いた分析経験
• Looker等BIツールの構築・運用・活用経験
• ABテスト設計、因果推論、統計モデリングなどを用いた分析経験
• 分析コードレビューや分析プロセス改善への関与経験
• 将来的にチームづくりやデータ活用戦略にも関わりたい志向

私たちは、サマリーのバリューを体現し、事業を共に創り上げてくれる仲間を求めています。

• ビジネスとデータの両言語を使いこなせる方
  常に「なぜ？」を問い、データや事実に基づいて物事の本質を捉え、それを事業の言葉で語れる方。

• 変化を楽しみ、自ら問いを立てて行動できる方
  決まった答えのない状況で、臆せず仮説を立て、まず一歩を踏み出せる。失敗を学びと捉え、粘り強く挑戦し続けられる方。

• 多様な専門家を尊重し、「One Team」で事を成せる方
  自分の役割に固執せず、チーム全体の成功のために、部署や役職を超えて他者を巻き込み、信頼関係を築ける方。