データエンジニア（データ基盤_アーキテクト）

【ポジションの目的】 当社グループ全体のデータドリブン経営を推進し、デジタルマーケティングによる売上向上、バックオフィス業務の効率化によるコスト削減を実現することを目的とします。これまで外部委託していたデータ活用業務を内製化・自動化し、グループ全体のデータマネジメント体制を強化するとともに、AIを活用した新たな価値創造にも貢献いただきます。 【仕事内容】 当社グループ全体のデータマネジメント全般を担当していただきます。 具体的には以下の業務を担当していただきます。 - グループ全体のデータ戦略策定・実行支援: グループ全体のデータ活用戦略を経営層と連携して策定し、具体的な実行計画を立案・推進します。 - データパイプラインの設計・構築・運用: グループ内の各事業会社や部門が保有する多様なデータソース（POSデータ、顧客データ、Webアクセスログ、広告データ、業務システムデータなど）からデータを収集・加工・蓄積するための、堅牢かつ効率的なデータパイプラインを設計・構築・運用します。 - データウェアハウス/データレイクの構築・管理: グループ全体の分析基盤となるデータウェアハウスまたはデータレイクを構築・管理し、データへのアクセス性と品質を確保します。 - ETL/ELTプロセスの開発・改善: データ抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）または抽出（Extract）、ロード（Load）、変換（Transform）のプロセスを開発・改善し、データの整合性と信頼性を高めます。 - データ品質管理: グループ全体のデータ品質を維持・向上させるための仕組みを構築・運用し、データクレンジングやデータバリデーションなどの作業を行います。 - AIプロジェクトへの参画: AIエンジニアやデータサイエンティストと連携し、機械学習モデルの開発や運用に必要なデータ基盤の構築、データ提供、データ分析支援などを行います。 - データ活用基盤の整備: データ分析ツールやBIツールの導入・設定、データ可視化環境の構築など、グループ全体のデータ活用を促進するための基盤を整備します。 - 技術調査・導入: データエンジニアリングに関する最新技術動向を常に把握し、グループのデータ戦略に貢献できる新たな技術の調査・導入を推進します。 - 社内啓蒙・教育: グループ内の各部門に対して、データ活用に関する啓蒙活動や教育プログラムの企画・実施を行います。

- 5年以上のデータエンジニアとしての実務経験 - 大規模データ処理、データパイプライン構築、データウェアハウス/データレイク構築・運用経験 - ETL/ELTツール、データモデリングに関する深い知識と経験 - SQL、Python、Javaなどのプログラミングスキル - クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）でのデータエンジニアリング経験 - データ品質管理、データガバナンスに関する知識 - AI/機械学習に関する基礎知識、または関連プロジェクトへの参画経験 - ビジネスレベルの日本語能力

- 関係者と円滑なコミュニケーションを図れる能力がある方 - 自律的に課題を発見し、解決に向けて行動できる能力がある方