■仕事概要 STRACTは入れておくだけでオンラインショッピングがお得になるブラウザ拡張機能「PLUG（プラグ）」を提供しています。 PLUGを有効にしたブラウザでECサイトにアクセスすると、自動でクーポンやキャッシュバック・最安値情報を検索して発見し、見つかればその場で適用まで出来る便利なショッピングアシストツールです。 複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的にオンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 ※参考動画（ICC KYOTO 2024のピッチ動画です） https://www.youtube.com/watch?v=OZ4qlcfH9tM そのような世界観の実現に向けて肝となるのが「データ活用」です。 PLUGは、既に1,000社以上のサイトと提携しており、エンドユーザーのショッピング体験の向上に加え、提携するEC事業者のCVR（商品購入率）や購入単価、リピート率の改善に大きく貢献しています。 また、C向けサービスという特性上、数年万人という規模の非常に多くのユーザーに利用いただくことを想定しています。 既に100万ダウンロードを達成、毎日30万人以上が利用するサービスとなっており、プロダクト改善・意思決定のために詳細に操作ログを取得しています。送信されるイベントログの量の膨大です。 これらのログをしっかり意味を持って分析、定義、可視化し、事業成長の上でのKPI設定や適切な意思決定ができるよう、データ活用文化を会社に植え付けていただきたいです。 さらにPLUGは普通のアプリではなく、ブラウザ拡張機能です。ユーザーから許諾を得て歪のブラウジング関連データをいただいています。 これはとてつもなく膨大且つ貴重なデータであり、そこから適切な分析とマイニングを通じて、これまでどの事業者も見出せなかった事実や価値を導き出すことができる可能性を秘めていると考えています。 ■ 具体的な仕事内容 入社直後は事業における様々な仮説をベースにしたアドホック分析を行っていただくことを想定しています。 その後、ご経験や志向性に応じて以下に記載したような業務をお任せしていきたいです。 ・KPI策定、事業分析、課題抽出 ・課題解決のための仮説立案・検証 ・DWH（BigQuery）のデータをSQLを用いて集計・抽出 ・BIツール等への可視化作業（ダッシュボード作成） ・応用：機械学習を用いた予測モデル開発 ■分析環境 利用言語 ・SQL(StandardSQL), Python DB・データソース ・BigQuery, Google Spread Sheet ETL ・AWS Glue ・Fivetran

・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理、分析経験

・BtoCサービスのデータ分析経験 ・BigQueryの利用経験 ・GoogleData PortalやRedashなどBIツールの利用経験

・数字を見てロジカルに意思決定できる方 ・旧来的な戦略にとらわれず、新しい戦略に挑戦できる方 ・目標に向けて、こだわりを持って仕事ができる方 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・STRACTの目指す『しくみ（structure）』づくりに共感し、共に取り組んでいただける方