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＜具体的な仕事内容＞ ・データ活用戦略の策定 ・データ基盤の構築・整備 ・データ活用の支援 ・ダッシュボードの作成・KPI可視化 ・プロジェクトマネジメント ・定例会の準備・実施 ・クライアントとのコミュニケーション など また、stable社内の活動として、以下のような業務を行っていただくことがあります。 ・社内でのナレッジの蓄積 ・ブログ執筆などの広報活動 ・社内メンバーの育成・マネジメント ・社内制度や育成の仕組みの検討　など 特にご経験豊富な方には、プロジェクト状況に応じて、以下のような役割もお任せしたいと考えています。 ・基盤設計/運用設計のレビューと意思決定 ・dbt等を中心とした「分析可能なデータ構造」への再設計 ・データ品質担保（テスト、モニタリング、不整合検知）の仕組み化 ・クライアントの意思決定に繋がるKPI設計・可視化の推進 ・社内の型化（設計指針、レビュー観点、運用プラクティス整備）

▍業務内容 ・データ活用戦略の策定 ・データ基盤の構築・整備 ・データ活用の支援 ・ダッシュボードの作成・KPI可視化 ・プロジェクトマネジメント ・定例会の準備・実施 ・クライアントとのコミュニケーション など また、stable社内の活動として、以下のような業務を行っていただくことがあります。 ・社内でのナレッジの蓄積 ・ブログ執筆などの広報活動 など 【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務 ▍このポジションで得られる経験 (1) モダンな技術×幅広い実務経験 　- dbt、Snowflake、Lightdash、dagsterなど、モダンかつ多種多様な技術を実務で扱うことができます。 　- 特定のツールに縛られず、データエンジニアとして専門性の幅を広げられる環境です。 (2) チームで成長できる安心感 　- スタートアップにありがちな「データエンジニアが一人だけ」という状況とは異なり、経験豊富なデータエンジニアの専門家集団の中で成長できます。 　- ナレッジの共有が活発なため、安心して新しい技術や課題に挑戦できる環境です。 (3) 技術力を軸に、上流工程までキャリアを広げられる 　- クライアントワークを通じて、本質的な課題を整理・言語化する力や、仮説をもとに解決策を提案する力を磨けます。 　- 要件整理や技術選定など、より上流工程まで担えるデータエンジニアを目指せます