機械学習エンジニア

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 生成AI/LLMを用いたデータ分析を活用して、大手企業を中心としたクライアントに対して事業課題解決を支援します。 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、クライアントが所有する大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化を推進していただきます。 また、単にクライアントのデータ分析を行うだけでなく、積極的に新しいプロダクトやソリューションを提案する機会もあります。最先端技術の活用とビジネス課題の解決を通じて、新しい価値を創造し、業界をリードするチームの一員として成長できるポジションです。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装 ・顧客のニーズに合わせた生成AI活用と精度向上のための調整と改善作業 ・BIツールを用いたデータの視覚化・ダッシュボード作成 ・顧客が保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ■ 開発環境 ・言語：Python, SQL ・機械学習：BigQuery, Redshift, Spark, Pinecone, AI Search ・LLM：OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Dify, LangChain ・インフラ： AWS, GCP, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack, Notion ▍具体的事例 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■ 大手食品メーカー(プライム上場) ・POSデータ及び広告出稿データ分析 ■ 大手グローバル新聞社 ・アンケートデータを活用したペルソナクラスター分析 ■ 大手インターネットメディア（マザーズ上場）　 ・サービスグロースのためのレコメンドアルゴリズム開発

・データサイエンス、統計学、数学、コンピュータサイエンス等の関連分野の学士以上の学位 ・3年以上のPython, SQLのプログラミング言語経験 ・データ分析、機械学習、統計的モデリングの実務経験 ・論理的思考力、分析力、洞察力、提案力等のコミュニケーション能力

・自然言語処理の実務経験 ・Dify, PromptFlow, LangChain等の生成AIワークフローツールを用いた開発経験 ・PyTorch, Keras, TensorFlow等のディープラーニングのライブラリを用いた分析経験 ・AWS, GCP, Azure等のクラウドサービスの経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験

・思考と行動が一貫している方 ・「なぜ」を考え、本質を追求する習慣がある方 ・俯瞰的に物事を捉え、全体像を把握できる方 ・価値を生み出すことに情熱を持っている方 ・成果を仲間と共有し、チームの成功を喜び合える方