株式会社スパイクスタジオ の全ての求人一覧

▼ 当社について ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ スパイクスタジオは、生成AI・LLMに特化した事業を展開するスタートアップです。ただし、私たちがやっているのは単なる「AI活用」ではありません。AI前提の時代において、「何をつくるべきか」「どこに価値があるのか」を定義し、顧客に価値が十分に届くまでやり切ることを重視しています。 “Cannot”ではなく、“Will”から逆算して構造をつくる。エンタープライズ企業に対して生成AI・DXの導入支援を行いながら、「事業として成立する価値」をつくることにこだわっています。 ▼ 当インターンの魅力 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ このインターンは「開発を手伝う場」ではありません。AIアーキテクトとして構造を考え、意思決定し、価値を出す側に立ってもらいます。生成AIを前提としたプロダクト設計において、複数のLLMや技術を組み合わせ、最適なアーキテクチャを描き実装までやり切ります。設計力が求められる分、それを本気で伸ばしたい人には向いています。 楽な環境ではありません。「何をつくるべきか」を考え続けること自体が最も難しい仕事です。インターンであってもプロダクトの根幹設計やISMS構築など“学生扱いされない役割”を担います。 一方で、完全に放置される環境ではありません。相談しながら進められる体制もあります。ただし、自走できないと厳しいのも事実です。日々学び続ける習慣を前提に、不確実な状況でも試行錯誤しやり切れる方、生成AIの最前線を追い価値に変えられる方にとっては、これ以上なく面白い環境です。 ▼ 任せたい仕事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 取り組むテーマは時期によって異なりますが、主に以下の領域において、構成・実装・検証などを行っていただきます。 ・プロンプトエンジニアリング ・AIエージェントの構築 ・AI駆動開発の実プロジェクトでの実践（フルスタック） ・AIを組み込んだソフトウェア / システムの設計 ・生成AIに関する文献調査および技術トレンドのリサーチ また、実際に開発ユニットへ参画いただき、チームの一員としてAIを活用したソフトウェアアーキテクチャの設計やAI駆動開発など、一連のプロセスに携わっていただきます。 ▼ 身につくスキル・経験 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 今後訪れるAI前提の社会では、実行力は段々とAIが代替していくようになり、人間は判断・決断の力やチームで物事を進める力、そして、”いいヤツ”であることが重要になります。 本インターンでは、AI前提での働き方全般に慣れることはもとより、基本的なソフトウェア開発をAI駆動で進める力、的確な判断を支える論理的な思考力などが磨かれると思います。 そして、AIによってあらゆる専門知識が陳腐化する中で最も大事な、”いいヤツ”であること。これは”いいヤツら”と一緒に働くことでより”いいヤツ”になっていく経験が得られるだろうと思います。 ▼ サポートについて ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ メンターのサポートのもとOJTで業務を進めていただき、不明点は随時先輩社員に相談できる体制が整っておりますので、ご安心ください。 ▼ 初日～1週間 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ スパイクスタジオの事業内容や戦略について、全体像を把握いただけるようご説明いたします。 ▼ 1週間～ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 実際に手を動かしながら、プロンプトエンジニアリングやAI駆動型のソフトウェア開発の実務に取り組んでいただきます。 AIを前提とした開発プロセスやプロンプト設計を実践を通じて習得いただくとともに、課題への理解も深めていただきます。 初期は小さなスコープのタスクから開始し、レビューを重ねながら段階的にキャッチアップいただきます。 その後、徐々にタスクの難易度や幅を広げ、3ヶ月後には数日単位のタスクを自走できる状態を目指していただきます。

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 生成AI / LLMを活用した自社プロダクトの開発において、フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で担当いただきます。 AI開発ツールを最大限活用しながら、従来の開発手法を革新的に効率化し、クライアントのビジネス課題を技術で解決するソリューションを構築します。 単なる機能実装ではなく、AIと人間が協働する新しい開発スタイルを実践し、プロダクトの価値創造に直結する技術的な挑戦ができるポジションです。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AI開発ツールを活用したフロントエンド・バックエンドの開発 ・生成AI/LLMを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装 ・クライアント向けAIソリューションの技術実装とシステム構築 ・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決 ・エンジニア、プロダクトマネージャー、データサイエンティストとの密接な連携によるプロジェクト推進

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 主に広告・マーケティング業界のクライアント向けに、生成AI／LLMを活用した自社プロダクト開発において、フロントエンドからバックエンドまで一気通貫でご担当いただきます。 AI開発ツールを最大限に活用しながら、従来の開発手法を効率化し、クライアントのビジネス課題を技術で解決するソリューションを構築していきます。単なる機能実装にとどまらず、AIと人が協働する新しい開発スタイルを実践しながら、プロダクトの価値創出に直結する技術的な挑戦ができるポジションです。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AI開発ツールを活用したフロントエンド・バックエンドの開発 ・生成AI／LLMを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装 ・クライアント向けAIソリューションの設計・開発およびシステム構築 ・データベースからUI／UXまで、プロダクト全体の技術課題の解決 ・エンジニア、プロダクトマネージャー、データサイエンティストと連携したプロジェクト推進 ・クライアントとの定例会議への参加

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 大手企業を含むDX/AI変革プロジェクトの最前線に、PMOのリーダー候補として早期から実務に関われるポジションです。経験豊富なPMやコンサルタントのすぐ隣で実務を学びながら、「変革を前に進める」役割を担います。最初は支援メンバーとして経験を積み、ゆくゆくはPMOそのものをリードしていく——そんな成長を本気で描ける環境です。 私たちのPMOは、単なる進捗管理や事務処理にとどまりません。プロジェクトに参画する際は、基本的にPM（プロジェクトマネージャー）の下に入り、PMOとして「プロジェクトが前に進むために、いま何が足りないのか」を見極め、論点を整理し、関係者を動かしていく役割を担います。支援するのは、DX/AI戦略の策定から実行・定着支援まで、システム導入プロジェクト、さらには年間を通じた研修プログラムの運営支援まで、幅広い領域です。テーマは多岐にわたりますが、共通しているのは「組織の変革をどう実現するか」という問いに向き合うこと。だからこそ、PMOであっても受け身ではいられず、課題の本質に踏み込む面白さがあります。このポジションは、最初から完成されたPMOを求めるものではありません。経験豊富なPM・リーダーのもとで実務を学びながら、徐々に任される範囲を広げ、プロジェクトをリードする側へと成長していくことを前提としています。「いまはサポートから、いずれは自分が引っ張る側へ」というキャリアを、私たちは全力で後押しします。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ まずは下記を中心に経験を積み、徐々に担当範囲を広げながら、PMOをリードする立場を目指していただきます。いずれもPMの下で、PMOとして担う業務です。 ①プロジェクト推進・進行管理の支援 ・PMと連携したプロジェクト計画・スケジュールの作成・更新サポート ・タスクや課題の進捗状況の可視化、遅延リスクの早期発見と共有 ・定例会議の準備・運営サポート、議事のとりまとめとフォローアップ ・関係者間の情報連携を円滑にするための調整・橋渡し ②ドキュメント・課題/論点の整理と構造化 ・検討状況や意思決定に必要な情報の整理、資料への落とし込み ・散在する課題・論点の構造化と、優先順位づけのための整理 ・議論を前に進めるための論点整理・たたき台づくり ・過去の経緯やナレッジの蓄積・共有 ③研修プログラム運営支援 ・研修プログラムの企画・運営に関わる進行管理 ・受講状況や運営課題の把握と改善提案 ・講師・関係者・受講者間の調整、当日運営のサポート ▍このポジションで得られるもの ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・大手企業を含むDX/AI変革の現場に、プロジェクトメンバーとして当事者意識を持って関わる経験 ・PM・コンサルタント・エンジニアなど多様な専門家と協働しながら、プロジェクトを動かす実践力 ・AIツールや自社独自のAI基盤を業務で使いこなす、これからの時代に通用するスキル ・支援メンバーからPMOリーダーへとステップアップしていく、明確なキャリアの成長機会 ▍チームについて ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 私たちはコンサルティング&ソリューション部門に所属し、PMとコンサルタント、エンジニアなどが連携しながらプロジェクトを推進しています。新しく加わる方が一人で抱え込むことのないよう、PMやリーダーが日常的に伴走し、相談できる体制を整えています。特徴的なのは、PMO業務にAIツールや自社独自のAI基盤を積極的に活用していること。議事のとりまとめ、ドキュメントの整理、情報の集約といった定型的な作業はAIに任せられる場面が増えており、その分、課題の整理や関係者との対話といった、人にしかできない付加価値の高い仕事に集中できます。「PMO＝雑務に追われる」というイメージとは異なる働き方が、ここにはあります。 ▍私たちのカルチャー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 私たちは、立場や年次に関係なく、良い意見はきちんと通る組織でありたいと考えています。新しく加わった方の視点や違和感こそ、プロジェクトを良くするヒントになると本気で思っているからです。わからないことを「わからない」と言える。まだ経験の浅い領域にも、安心して手を挙げて挑戦できる。失敗を責めるのではなく、そこから学んで次に活かすことを大切にする。そんな心理的な安全性を土台に、一人ひとりが着実に成長していける環境づくりに取り組んでいます。 ▍プログラム実績 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ トヨタ自動車株式会社、豊田通商株式会社、株式会社豊田自動織機、三井住友DSアセットマネジメント株式会社、株式会社日本経済新聞社、日本電信電話株式会社（NTT）、株式会社NTTデータ、三井不動産株式会社、他

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AIと最新デジタル技術をフル活用したUI/UX戦略の立案から実装・改善までを一気通貫でリードしていただきます。 経営陣のビジョンを可視化して、“使いやすく”“わくわくする”プロダクト体験として具現化し、AIを軸にした新しいインタラクションデザインをリードすることがミッションです。 また、中長期的にはコーポレートブランディングやコーポレートアイデンティティ策定にも携わり、組織横断的なデザイン戦略を担う CDO（Chief Design Officer）候補として、弊社のブランド価値向上と事業成長をデザインの力で牽引していただきます。 最新技術に触れながら、サービス全体のカスタマージャーニーを俯瞰し、チームを巻き込んで新たな体験価値を共創できるポジションです。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・経営層やプロダクトオーナーとのディスカッションを通じ、ビジョンを具体化するワークショップの企画・ファシリテーション ・Generative AI / Conversational UIなど、AI技術を組み込んだUIフロー・ワイヤーフレームの設計・プロトタイピング ・デザインシステム構築（コンポーネント設計、ドキュメンテーション） ・開発チームとの連携によるUI実装サポート（Figma→React等） ・ユーザーテスト、ABテストの設計・実行と定量 / 定性分析に基づくUX改善 ・将来的には、コーポレートブランディングやコーポレートアイデンティティの推進

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 様々な国のエンジニアが所属する開発チームのエンジニアリングマネージャーして、メンバーのマネジメントや育成、開発プロジェクトのリードを担当いただきます。日本語および英語を主として、多国籍なエンジニアチームが円滑に機能するよう牽引していただきます。 開発プロジェクトは、B2Bが中心です。企業に対して、様々なタスクを実行できるAIエージェントを企画・実装・運用します。 所属するエンジニアはオーストラリア、フィリピン、インド、モンゴルなど様々な国から集まっています。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・エンジニアチームのマネジメントおよび教育 ・多国籍エンジニアチームの運営、文化・言語ギャップの橋渡し ・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発・技術アーキテクチャ設計 ・クライアント課題に基づくAIソリューションの設計・提案 ・開発プロセス改善と品質管理体制の構築 ・エンジニア、プロダクトマネージャー、データサイエンティストとの連携によるプロジェクト推進

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 当社では、クライアント向けの生成AI / LLMを活用したソリューション事業、消費者向けのエンタメプラットフォーム・広告プラットフォームなどのプラットフォーム開発を中心としたSI事業の2軸で事業を展開しています。 本ポジションでは、これら複数のプロダクト・システムを横断し、システムの信頼性・可用性・スケーラビリティを技術的にリードしていただきます。 AIを活用した開発が前提となる環境において、インフラからアプリケーションまで一気通貫で関与し、高速な開発と安定稼働を両立する基盤を構築します。 単なるインフラ運用ではなく、開発チームと密接に連携しながら、障害発生時にはアプリケーション修正まで踏み込むフルスタックなSREとして、プロダクト全体の信頼性を担保します。 また、個別対応にとどまらず、組織として信頼性を担保するための仕組み・標準・文化の構築をリードしていただきます。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・SREチームの立ち上げのリード・SREメンバーの採用・育成など ・障害対応（原因調査、復旧、恒久対策の設計・実装） ・障害発生時のアプリケーションレイヤーの修正・意思決定（バックエンド中心） ・クライアント向けAIソリューションおよび各種プラットフォーム（エンタメ・広告）のインフラ設計・構築・運用 ・クラウド環境（AWS/GCP等）における高可用性アーキテクチャの設計 ・IaC（Terraform等）によるインフラのコード化・標準化 ・CI/CDパイプラインの設計・構築・最適化 ・モニタリング・アラート設計と運用改善のリード ・SLO/SLI設計やエラーバジェット運用などのSREプラクティスの導入・推進 ▍本ポジションの魅力 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・複数案件にまたがり、インフラの設計や保守運用体制の構築などを行なっていただく形になるため、さまざまな開発チームから頼りにされるポジションになります。 ・AI駆動開発が当たり前の組織であるため、AI駆動開発のエッセンスをご自身のインフラ設計・運用に取り込んでいただき、さらにブラッシュアップさせることができます。 ・RunbookやポストモーテムなどのSRE文化を根付かせていくフェーズにあり、「SRE的なカルチャーメイキングを自分がリードした」と将来的にアピールしやすくなる職務経験を積むことができます。

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 大手企業の経営層と並走し、AI/DXによる事業変革を「構想から実行・定着まで」案件オーナーとしてリードするマネジャー候補ポジションです。提案で終わらせず、チームを率いて事業が本当に動くところまでやり切ります。コンサルや事業会社で、チーム・顧客を巻き込みながらプロジェクトを牽引してきた方を募集します。 事業変革コンサルタント（マネジャー候補）は、いわゆる「提案型コンサルタント」とも、VCなどの投資家とも異なります。案件全体に責任を持つオーナーとして、経営陣・事業責任者・現場リーダーと直接やり取りしながら、 ・クライアントのDX/AI戦略・ロードマップの策定 ・As-Is / To-Be を軸とした業務・組織・意思決定構造の再設計 ・チームを率いた実行・定着までのデリバリー責任 ・大手企業を中心とした、アカウントマネジャーとしての顧客リレーション・案件拡大 を担います。外部の立場でありながら「当事者」として事業を動かし、同時に拡大フェーズにある当社のコンサルティング事業そのものの成長にも貢献いただく役割です。特に大手クライアントに対しては、単発のプロジェクトを担うだけでなく、アカウントマネジャーとして顧客の経営課題に継続的に向き合い、DX/AI戦略の上流から実行・定着までを長期的にリードし、信頼関係をもとに取り組みを広げていくことを期待しています。向き合うのは、企業規模を問わず「本当にバーニングニーズがある現場」。当社独自のAIエージェント基盤や開発力も活用しながら、現場で実際に機能する変革を形にします。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 変革を「構想から実行・定着まで」、案件責任者として一気通貫でリードします。 ①DX/AI戦略・ロードマップの策定とプロジェクト設計 ・経営層・事業責任者との対話から、取り組むべき変革テーマを定義 ・クライアントのDX/AI戦略、および中長期の変革ロードマップを策定 ・プロジェクトのスコープ・体制・進め方を設計し、デリバリー全体に責任を持つ ②事業変革の構想と意思決定（As-Is / To-Be） ・事業・業務構造レベルでのボトルネック特定と、業務・組織・役割の再設計 ・AI・システムを含めた解決策全体像の構築 ・経営陣・現場の双方が腹落ちする変革ストーリーの設計と合意形成 ③実行・定着のリードとチームマネジメント ・変革実行フェーズの推進と、現場定着までの伴走 ・策定したロードマップに沿った継続的な推進と、成果のモニタリング ・エンジニア / データサイエンティストを含むチームの牽引 ・メンバーの育成・コーチングと、再現性ある進め方の仕組み化 ④アカウントマネジメント（大手企業中心） ・担当クライアント（特に大手企業）の経営課題に継続的に向き合うアカウントオーナーとしての役割 ・経営層・デジタルトップとの中長期的な信頼関係の構築・維持 ・顧客の状況を起点とした、新たな変革テーマの発掘と取り組みの拡大 ⑤事業・組織への貢献 ・拡大フェーズにあるコンサルティング事業の型づくり・採用・育成への関与 ▍このポジションで得られるもの ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・大手企業のDX/AI戦略を、上流のロードマップ策定から実行・定着まで一貫してリードする経験 ・事業の意思決定に最も近い距離で、変革をオーナーとして動かす経験 ・大手クライアントのアカウントを預かり、経営層と中長期で向き合うリレーション構築力 ・経営と現場の双方を束ね、チームで成果を出すマネジメント力 ・拡大フェーズの事業を、リーダーとして共に伸ばす経験 ・「提案で終わらないコンサルタント」としての、圧倒的な実行力とキャリア ▍チームについて ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AIエージェントを前提とした、新しいコンサルティングの形： 私たちは、コンサルティングの業務そのものにAIエージェントを徹底的に組み込んでいます。As-Isの可視化、業務フローの整理、会議からのネクストアクション抽出、次回打ち合わせ資料の生成といった作業は、自社開発のAIエージェント基盤が担います。その狙いは、コンサルタントを「人間にしかできない仕事 / 人間だからこそ価値を出せる仕事」に集中させることです。AIの生成物を鋭くレビューする視点、経営層・現場との合意形成、利害が絡むステークホルダーの調整、そして「どこを変えれば本当に事業が動くのか」という本質的な判断——ここにこそ人間の価値があると考えています。マネジャー候補の方には、この人間×AIの役割分担を設計し、AIエージェントの出力をレビュー・チューニングしながらチームを率いる役割を期待します。テクノロジーを「使う側」として、より付加価値の高い領域に集団全体をシフトさせていく——その中心を担うポジションです。 ▍私たちのカルチャー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 理にかなった提案は、誰のものであっても、いつでも実行されます。 経営陣・リーダー層は元々の信頼関係が強く、余計な社内政治や足の引っ張り合いがありません。マネジャーとして良い意思決定をすれば、それがそのまま前に進む環境です。その上で私たちが大切にしているのは、「やったつもりの変革」で終わらせないこと。業務の表層ではなく本質に入り込み、事業と業務を本当に変えるところまで責任を持ってやり切ります。前線に立つのは、顧客の経営陣とタッグを組んで変革をリードしてきたリーダーたちです。 ▍プログラム実績 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ トヨタ自動車株式会社、豊田通商株式会社、株式会社豊田自動織機、三井住友DSアセットマネジメント株式会社、株式会社日本経済新聞社、日本電信電話株式会社（NTT）、株式会社NTTデータ、三井不動産株式会社、他

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ トヨタやNTTをはじめとする大手企業の経営層・現場に、直接関われる事業変革コンサルタントのポジションです。コンサルタント出身のリーダーのもとで、AI/DXによる事業変革を「構想から実行・定着まで」最前線で学びながら担います。プロジェクトでの実務経験があり、事業の本質に入り込む仕事に挑戦したい方を募集します。 事業変革コンサルタント（リーダー候補）は、いわゆる「提案書を作って終わり」のコンサルタントではありません。経験豊富なリーダーと組みながら、 ・顧客の業務理解・As-Is可視化 ・課題の構造化と、To-Be に向けた仮説づくり ・変革の実行・現場定着のサポート を担い、変革が前に進む現場に最初から関わります。机上の分析にとどまらず、実際に事業が動くところまでを間近で経験できるのがこのポジションの最大の魅力です。向き合うのは、企業規模を問わず「本当にバーニングニーズがある現場」。当社独自のAIエージェント基盤や開発力も活用しながら、現場で実際に機能する変革づくりに加わります。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 経験豊富なリーダーのサポートを受けながら、変革プロジェクトの最前線を担います。まずは下記を中心に経験を積み、徐々に担当範囲を広げていきます。 ①事業・業務の理解（As-Is可視化） ・顧客の現場でのヒアリングや、業務フロー・意思決定プロセスの整理 ・集めた情報の構造化・ドキュメント化 ・リーダーと共に、課題の本質を掘り下げる ②変革の構想づくりのサポート（To-Be） ・To-Be に向けた仮説出し・たたき台の作成 ・AI・システムを含む解決策の検討補助 ・提案・変革ストーリーの資料づくり ③実行・定着の支援 ・変革実行フェーズでのタスク推進・進行管理 ・業務フロー変革やAI活用の、現場定着のサポート ・実行後のフィードバック収集と改善案の検討 ▍このポジションで得られるもの ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・大手企業の経営層・現場に、経験を積みながら早期に関わる機会 ・コンサルタント出身リーダーから、変革の進め方を間近で学べる環境 ・エンジニア / データサイエンティストと共に、テクノロジーを武器に働く経験 ・「提案で終わらない実行力」を、キャリアの早い段階で身につけられる成長機会 ▍チームについて ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AIエージェントを前提とした、新しいコンサルティングの形： 私たちは、コンサルティングの業務そのものにAIエージェントを徹底的に組み込んでいます。As-Isの可視化、情報の構造化、議事録やネクストアクションの整理、資料作成といった作業の多くを、自社開発のAIエージェント基盤が担います。専門性を高めたい方にとって大きな意味を持ちます。手を動かす作業をAIに任せられる分、経験の浅いうちから「人間にしかできない仕事」に時間を使えるからです。AIの生成物を見極めてレビューする視点、現場での対話、本質的な課題の掘り下げ——こうした付加価値の高い仕事に、最初から関わって力をつけていけます。そして、AIエージェントを使いこなし、育てていくこと自体が、これからのコンサルタントに不可欠なスキルです。その最前線で経験を積めることも、このポジションの大きな魅力です。 ▍私たちのカルチャー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 理にかなった提案は、誰のものであっても、いつでも実行されます。 立場や年次に関係なく、良い意見が前に進む環境です。経営陣・リーダー層の信頼関係が強く、余計な社内政治や足の引っ張り合いもありません。経験の有無にかかわらず、安心して挑戦し、フィードバックを受けながら成長できる場です。その上で私たちが大切にしているのは、「やったつもりの変革」で終わらせないこと。業務の表層ではなく本質に入り込み、事業と業務を本当に変えるところまでやり切ります。最初は分からないことが多くて当然です。経験豊富なリーダーが一緒に伴走しながら、一歩ずつ力をつけていける体制があります。 ▍プログラム実績 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ トヨタ自動車株式会社、豊田通商株式会社、株式会社豊田自動織機、三井住友DSアセットマネジメント株式会社、株式会社日本経済新聞社、日本電信電話株式会社（NTT）、株式会社NTTデータ、三井不動産株式会社、他

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 生成AI/LLMを用いたシステムやサービスの開発等を担っていただきます。クライアント企業のビジネス課題や、自社の事業開発における課題の特定を行い、生成AI/LLMを活用したサービス構築・コンセプトモデル開発・PoC・新規事業アイディアなどの具体化を推進します。 開発PdMチームでは、生成AI/LLMを活用した、様々な産業における課題解決や生産性向上を目標に掲げており、最新のAI技術を活用したシステム開発に携わることができます。また様々な企業の課題解決を通じて、ご自身の視野を広げ、ビジネス、プロダクト企画、システム開発、プロジェクトマネジメントなど様々なスキルを磨くことができます。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AIインテグレーションサービスの開発に関連する以下の業務 ・生成AI/LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定 ・プロダクトリリースまでの進行管理 ・運用フローの構築・効率化 ・プロダクト品質の向上・改善・効果測定 ・ステークホルダーとの折衝 ▍開発環境 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 言語：TypeScript, Python 機械学習：Python, GCP Vertex AI, AWS Sage Maker LLM: OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Dify インフラ： AWS, GCP DB：GCP BigQuery, AWS Athena, Spark, etc… ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Notion, Figma

▍仕事概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 主に広告/マーケティング業界のクライアントを主とした、生成AI/LLMを用いたシステムやサービスの開発等を担っていただきます。クライアント企業のビジネス課題や、自社の事業開発における課題の特定を行い、生成AI / LLMを活用したサービス構築・コンセプトモデル開発・PoC・新規事業アイディアなどの具体化を推進します。 PdM / PjMチームでは、生成AI / LLMを活用した、様々な産業における課題解決や生産性向上を目標に掲げており、最新のAI技術を活用したシステム開発に携わることができます。また様々な企業の課題解決を通じて、ご自身の視野を広げ、ビジネス、プロダクト企画、システム開発、プロジェクトマネジメントなど様々なスキルを磨くことができます。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AIインテグレーションサービスの開発に関連する以下の業務 ・生成AI / LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定 ・プロダクトリリースまでの進行管理 ・運用フローの構築・効率化 ・プロダクト品質の向上・改善・効果測定 ・ステークホルダーとの折衝 ▍開発環境 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 言語：TypeScript, Python 機械学習：Python, GCP Vertex AI, AWS Sage Maker LLM: OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Dify インフラ： AWS, GCP DB：GCP BigQuery, AWS Athena, Spark, etc… ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Kibera, Figma