ポジション概要 Spider AFでは、アドテック・アドフラウド（広告詐欺）・マーケティングテクノロジー領域における革新的なソリューションの開発に貢献してくださるプロダクトマネージャーを募集しています。このポジションは、急速に進化する業界の中で、企業のデジタル広告投資を守り、マーケティング成果を向上させる製品に携わる貴重な機会です。 プロダクトマネージャーとして、製品ロードマップの策定、クロスファンクショナルなチームとの連携、そして顧客にとっての価値創出において重要な役割を担っていただきます。製品開発のライフサイクル全体（リサーチ、要件定義、機能開発、改善）を管理していただきます。 About the Role Spider AF is seeking a Product Manager to join our growing team and contribute to the development of innovative solutions in the Ad Tech, Ad Fraud, and MarTech domains. This role presents an exciting opportunity to be part of a fast-evolving industry, working on products that help organizations safeguard their digital advertising investments and improve marketing performance. As a Product Manager, you will play an important role in shaping the product roadmap, collaborating with cross-functional teams, and delivering value to our customers. You will be responsible for managing the product development lifecycle, from initial research and requirement gathering to feature delivery and iteration. 主な業務内容 • プロダクト戦略の支援： 顧客ニーズ、市場動向、競合製品の継続的な調査を通じて、製品のビジョンとロードマップの策定・実行を支援 • クロスファンクショナルな連携： エンジニアリング、営業、マーケティング、カスタマーサクセスチームと密に連携し、プロダクトの企画と実行を推進 • 顧客との対話： 顧客やステークホルダーからのフィードバックを収集し、製品の意思決定やアイデアの検証に活用 • カスタマーサクセス支援： クライアントの要望に対応し、ユーザー体験の向上に向けた機会を特定 • 要件定義： 明確で簡潔な製品仕様やユーザーストーリーを作成し、ビジネス目標に沿った開発の優先順位を設定 • Go-to-Marketの調整： 製品リリース計画や社内向けのトレーニング、ドキュメント、顧客へのコミュニケーションなどの支援 • データに基づいた意思決定： プロダクトのパフォーマンスを指標や分析データで監視し、改善提案を行う Key Responsibilities Support Product Strategy: Contribute to the development and execution of the product vision and roadmap through ongoing research of customer needs, market trends, and competitor offerings. Cross-Functional Collaboration: Work closely with engineering, sales, marketing, and customer success teams to ensure the effective planning and delivery of product initiatives. Customer Engagement: Conduct interviews and gather feedback from customers and stakeholders to inform product decisions and validate new ideas. Support Customer Success: Collaborate with the Customer Success team to understand client feedback, address product-related requests, and proactively identify opportunities to improve the user experience. Requirements Definition: Create clear and concise product specifications and user stories, ensuring development priorities are aligned with business goals. Go-to-Market Coordination: Assist in planning product launches and supporting go-to-market activities, including internal enablement, documentation, and customer communications. Data-Driven Decision-Making: Monitor product performance using relevant metrics and analytics, and recommend improvements based on data insights.

• 実務経験： アドテック、アドフラウド対策、マーケティングテクノロジー業界でのプロダクトマネジメントまたは関連職種（プロダクトオペレーション、グロース、アナリティクスなど）における3年以上の経験 • ドメイン知識： デジタル広告技術に関する基本的な理解、およびアドフラウド、アトリビューション、キャンペーン最適化に関する課題への理解 • プラットフォーム知識： Google AdsやYahoo広告などのデジタル広告プラットフォームの仕組みや運用に関する知識 • 技術的な理解： API、データトラッキング、プラットフォーム連携など、プロダクトチームとの技術的なやり取りに抵抗がないこと • 顧客志向： 顧客ニーズを理解し、カスタマーサクセスやサポートチームと協力して課題を特定・解決した経験 • コミュニケーションスキル： 技術者・非技術者の両方にわかりやすく伝える能力 • 語学力： 日本語力(社内ミーティングに参加できる程度)英語(読み書き・会話に支障がないこと) Qualifications Essential (Required): Professional Experience: Minimum of 3 years of experience in product management or a closely related function (e.g., product operations, growth, analytics) within Ad Tech, Ad Fraud, MarTech technology company. Domain Knowledge: A foundational understanding of digital advertising technologies and the challenges related to ad fraud, attribution, and campaign optimization. Platform Familiarity: Working knowledge of digital advertising platforms such as Google Ads and Yahoo Ads, including how campaigns are created, optimized, and tracked. Technical Familiarity: Comfortable working with product teams on topics such as APIs, data tracking, and platform integrations. Customer Orientation: Demonstrated ability to understand user needs and collaborate with Customer Success or support teams to deliver effective solutions. Communication Skills: Strong written and verbal communication skills, with the ability to convey complex topics clearly to both technical and non-technical audiences. Language Skills: Proficiency in English, both spoken and written. Intermediate level in Japanese (Able to communicate in an in-house meeting).

• BigQuery、Looker、Google Sheets、Excelなどのデータ分析ツールの使用経験、および行動・パフォーマンスデータの解釈スキル • 広告パフォーマンス指標や不正検出手法（例：ボットトラフィック、クリック詐欺）、キャンペーンレポートに関する知識 • アトリビューションモデルまたはプログラマティック広告のワークフローへの理解 Preferred (would be an advantage): Comfort working with data analytics tools (e.g., BigQuery, Looker, Google Sheets, Excel) and interpreting usage, behavioral, or performance data to support product decisions Familiarity with ad performance metrics, fraud detection methods (e.g., bot traffic, click fraud), and campaign reporting. Exposure to attribution models or programmatic advertising workflows.