当社は、企業のマーケティング活動や事業運営におけるデータ活用を推進し、顧客体験（CX）の最大化と経営課題の解決を支援するコンサルティングファームです。 戦略立案からシステム構築・運用まで一貫して担い、コンサルティング、AI基盤の整備、システム開発・保守、データ分析をワンストップで提供しています。 【AIフルサイクルエンジニア（FDE／Forward Deployed Engineer）の役割】 本ポジションは、海外のAI企業で Forward Deployed Engineer（FDE）と呼ばれる役割に相当します。 クライアントの業務現場に自ら入り込み、課題を直接聞き取り、動くものをつくって見せ、本番運用に乗せ、成果が出るまで面倒を見るエンジニアです。 工程や技術領域で担当を分けることなく、要求の把握・要件定義・アーキテクチャ設計・実装（フロントエンド／バックエンド／データ／インフラ）・リリース・運用改善までを、一人ないし少人数のチームで完結させます。 進め方は、クライアントの事業部門・情報システム部門との対話から始まります。 業務を観察して真の課題を特定し、AI活用を含む解決策を設計したうえで、数日〜数週間でプロトタイプを提示して仮説を検証します。 有効性が確認できたものは、セキュリティ・可用性・運用性の要件を満たす本番システムへと育て、リリース後も利用状況とログを見ながら改善を重ねます。 最終的にはクライアント自身が運用・改修できる状態へ引き継ぐところまでを担います。 一人で全工程をカバーするため、AIエージェントの活用が前提です。 当社は要件定義・設計などの上流工程から設計レビュー、製造、テスト、データ移行に至るまで、開発プロセス全体をAI前提の進め方へ切り替えており、中核ツールはClaude（Claude Code）とOpenAI Codexです。 AIに任せる範囲と人が品質を担保する範囲を自ら設計し、少人数で従来を大きく上回る速度と範囲をカバーすることが、このポジションに期待される働き方です。 対象となるのは、東証プライム市場上場企業を含む大手企業の案件です。 既存システムとの連携、社内規程やセキュリティ基準への適合、稼働中システムへの影響など、エンタープライズならではの制約が伴います。 スピードを落とさずに、その制約の中で成立する現実解を出しきる力が問われるポジションです。 【AI駆動開発PG／AI戦略コンサルタントとの違い】 AI駆動開発PGは、設計された開発プロセスのもとで実装と品質の作り込みに専念する役割です。 AI戦略コンサルタントは、AIを前提とした開発プロセスの設計・標準化と、組織への定着を主導する役割です。 本ポジションは、その両方を一人の中で連続させ、要求の把握から運用までを短いサイクルで回しきる役割を担います。 大規模案件では両職種と組んで動き、新規領域やPoCから立ち上げる案件では単独で最初から最後までを担当します。 【主な取引先】 東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 ・Google Premier Partner 認定 ・Salesforce コンサルティングパートナー ・Snowflake コンサルティングパートナー ・KARTE 導入・運用認定（有資格者多数） ・Braze 認定パートナー ・金融IT推進協会法人会員 【募集職種】 AIフルサイクルエンジニア（FDE／Forward Deployed Engineer） 【仕事内容】 ＜要求・要件定義＞ ・クライアントの事業部門・情報システム部門へのヒアリング、業務観察を通じた課題の特定と要求の言語化 ・実現したい業務・顧客体験を起点としたスコープ設計、要件定義書・業務フロー・データ要件の整理（AIを活用したドキュメント作成・仕様検証を含む） ・既存システム・既存データの調査と連携方式の検討（影響調査、制約・前提条件の洗い出し） ・費用対効果と実現難易度にもとづく打ち手の優先順位づけ、段階的なリリース計画の立案 ・クライアントとの合意形成、意思決定に必要な判断材料の提示 ＜設計・開発＞ ・アーキテクチャ設計、画面・API・データベース設計、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）の設計 ・フロントエンド／バックエンドの実装（JavaScript／TypeScript、Python、Java、PHP等、案件に応じた技術選定） ・LLMアプリケーション・RAG・AIエージェントの設計と実装、評価設計と精度改善 ・データ基盤・データパイプラインの構築（SQL、Snowflake、BigQuery等）、SaaS・基幹システムとのAPI連携 ・ Claude Code／OpenAI Codexを活用した実装・テスト・リファクタリングと、生成物のレビュー・品質担保 ・プロトタイプの高速な作成と、クライアントとの対話を通じた仕様の収束 ＜デプロイ・運用＞ ・クラウド（AWS、GCP等）でのインフラ構築、IaC（Terraform等）、CI/CDパイプラインの整備 ・ 監視・ログ・アラートの設計、権限設計、セキュリティ要件および社内規程への適合対応 ・本番リリース、データ移行、稼働後の障害調査・性能改善・機能追加 ・利用状況の計測にもとづく改善サイクルの運営、運用手順書・設計ドキュメントの整備 ・クライアント側メンバーへの技術移管・内製化支援、AI戦略コンサルタント・データアナリストとの協働 ※入社後はまず既存プロジェクトに参画し、当社のAI駆動開発の進め方をキャッチアップいただきます。 その後、経験に応じて案件の技術責任者として、上流工程から運用までを一任していただきます。

・Webアプリケーション・業務システム等の開発実務経験（5年以上が目安／Java、PHP、Python、JavaScript／TypeScript、C#、Go等、言語は問いません） ・設計から実装、リリース、稼働後の運用までを一貫して担った経験（小規模でも自ら最後まで完結させた経験を含む） ・フロントエンドとバックエンドのいずれもコードを書けること（どちらかに軸足があって構いません） ・クラウド（AWS、GCP等）上でのシステム構築・運用経験 ・RDBMS（Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等）を用いた開発経験と、SQLでのデータ抽出・加工スキル ・Git等によるバージョン管理と、CI/CDを含む開発フローの実務経験 ・顧客や事業部門と直接対話し、要望を要件・仕様に落とし込んだ経験 ・生成AI（Claude、ChatGPT、Codex等）を業務または個人開発で活用した経験、もしくは自ら学び続けている方

・事業会社・SaaS企業等で、プロダクトの企画段階から運用・改善までを担った経験 ・LLM・生成AIを用いたアプリケーション、RAG、AIエージェントの開発経験 ・Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot等のAIコーディングエージェントを用いた開発経験 ・IaC（Terraform等）、コンテナ（Docker、Kubernetes）、サーバーレスアーキテクチャの実務経験 ・SRE・オンコール対応、監視／オブザーバビリティ設計、インシデント対応の経験 ・データ基盤（Snowflake、BigQuery、dbt等）の構築・運用経験 ・CDP・MAツール（KARTE、Braze、Salesforce等）や外部SaaSとのAPI連携経験 ・エンタープライズ領域（金融、製造、流通、不動産等）における業務システム・基幹システムの開発経験 ・稼働中システムの保守・運用、障害調査・改修、性能改善（SQLチューニング等）の経験 ・テックリード、プロジェクトリーダー、アーキテクトとして技術選定やチームをリードした経験 ・顧客先での技術支援・導入コンサルティング、内製化支援（技術移管）の経験 ・認証・認可（OAuth／OIDC、SSO）やセキュリティを考慮した設計経験、個人情報を扱うシステムの開発経験 ・AWS／Google Cloudの認定資格、応用情報技術者、データベーススペシャリスト、情報処理安全確保支援士等の資格 ・アジャイル開発、スクラム開発の経験

・「要件定義まで」「運用は別チーム」といった職域の線引きをせず、成果が出るところまで自ら手を動かせる方 ・顧客と直接向き合い、一次情報から課題を掴むことに面白さを感じる方 ・完璧な仕様を待たずに、動くものを早くつくり、対話しながら精度を上げていける方 ・自分がつくったものを運用まで持ち、稼働後の数値と障害に責任を持てる方 ・AIをレバレッジとして使い、一人でカバーできる範囲を広げ続けられる方 ・未知の技術・業務ドメインでも、必要と判断すれば短期間でキャッチアップできる方 ・エンタープライズの制約（セキュリティ、既存システム、社内規程）の中で現実解を出せる方 ・コンサルタント、分析者など異なるバックグラウンドのチームメンバーと協働できる方