株式会社Solafuneは「Planetary Intelligence OS」の構築を目指すスタートアップです。衛星データ分析やAI解析を核に、防衛・安全保障、インフラ監視、環境モニタリング等の分野で官公庁との取引実績を急速に積み上げています。 政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎する。 ＜主な業務内容＞ ・ローカルLLM環境（外部サービス不使用）の構築・運用：GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装：検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成（設計方針書の定量的根拠として活用） ・隔離環境（ネットワーク非接続）での分析環境の構築・維持

・Python 3.x：データ処理・分析・REST API実装（Pandas / NumPy / FastAPI等） ・機械学習・統計分析の実務経験：パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験：Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験：Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境（CUDA）の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力：技術仕様テキストからLLMが有効に活用できる入力を設計できること ・実験管理能力：イテレーションごとの条件・結果を整理し再現性を確保できること ・閉じた環境での創意工夫：外部サービスが使えない制約下でも分析の質を保てること ＜ツール・製品経験＞ ・ローカルLLM：Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル（どちらか一方の経験で可） ・LLMフレームワーク：LangChain または LlamaIndex（どちらか一方の経験で可） ・最適化：Optuna または scipy.optimize（どちらか一方の経験で可） ・コンテナ：Docker（基本操作）

・機械学習関連資格：G検定・E資格・AWS ML Specialty 等 ・CompTIA Security+（セキュリティ基礎知識の担保として推奨）

・官公庁向け案件や高機密プロジェクトの特性を理解し、高い倫理観と責任感を持って業務に取り組める方 ・情報セキュリティおよびコンプライアンスを重視し、機密情報の適切な管理を徹底できる方 ・社内外のルールやセキュリティポリシーを遵守し、慎重かつ誠実に業務を遂行できる方 ・東京都内の指定施設への定期的な出張に柔軟に対応できる方 ・ネットワークから隔離されたセキュア環境での業務に抵抗がなく、集中して作業に取り組める方 ・関係者と円滑に連携しながら、チームで成果創出に貢献できる方 ・公共性の高いミッションにやりがいを感じ、社会インフラや安全保障分野への関心をお持ちの方