■募集背景 - SHElikesは、「学ぶ」と「働く」が循環するキャリアプラットフォームです。 今後より多くのユーザーが理想のキャリアを実現していくために、SHElikesにおけるユーザー個々人の学びや活動のデータをより高いレベルで統合した上で、学びのステップを適切に提示したり、ユーザーにマッチする仕事の提供をしたいと考えています。 - また、SHElikesの価値の源泉は「コミュニティの熱狂」です。今後サービスが拡大する中でももっと多くの熱狂を生み出していくためには、コミュニティを科学し、人と人とのつながりを最適にマッチングしていくことが必要で、そのためのデータサイエンスの力が必要不可欠です。 - データ基盤の面では、BigQuery, dbt を利用して構築しており、活用できる基盤自体は十分に整っています。その上で現在は、次なる課題として体験レッスンやコーチングの音声・文字起こしのような、非定型的なデータ等を含むより高いレベルでのデータを統合、意思決定やユーザー価値提供に繋げていくことを目指しています。このように、今後、一人でも多くのキャリアの成功を後押しして、SHElikesというサービスを大きく成長させていくために、これまで以上に強いデータの力を必要としています。 ■仕事の魅力 - SHEにおいては、社員の80%以上が、BIツールである Lightdash を活用しているなど、データを活用して意思決定していく文化が強くあります。そのため、使いやすいデータ基盤の提供や、事業部メンバーのデータ活用スキルの向上を支援することで、社内の仮説構築・検証サイクルを加速させ、さらに高いビジネス競争力を実現していくことができるところが、面白さの一つであると考えています。 ■入社後のミッション、期待していること 以下は、入社後のミッションの一例です。 - SHElikesのユーザー行動データを統合・分析し、最適な学習ステップや仕事の提案精度強化の実現 - 人と人の最適なマッチングを促進するデータ分析・モデルの開発 - 音声・文字起こしデータを活用した、既存のデータと生成AIによって抽出された非定型的なデータの統合や利活用の促進 - 社内のデータ活用文化をさらに強化する取り組み - [データチームの開発環境] BigQuery / dbt / Fivetran / Lightdash / Braze

- 統計学・機械学習に関する十分な知識を有しており、データ処理・分析・モデル開発など、データサイエンティストとしての十分な経験があること - データ基盤の構築・運用の経験があること

- データを活用した上で、データ以外の様々な要素も加味し、経営や事業部の意思決定を十分に支援できること - 事業部の要望をヒアリングながら、本質的な課題を抽出し、それに対する要件定義を行えること

- データアナリストやデータエンジニアといった既存の役職の枠にとらわれず、本質的な課題を見据えながら、自由に役割を定義して課題解決を推進し、それを楽しめる方 - SHElikesのビジョンに共感した上で、事業部のメンバーと同じ課題を見据えて解決していくことを楽しめる方