RESTAR株式会社 求人一覧【Internship】Data Input/Analytics
RESTAR株式会社 求人一覧

【学生向け/業務委託】不動産データプラットフォーム「REMETIS」のデータ整備・分析

仕事概要

委託業務の内容

不動産投融資を行う法人向け情報検索・分析プラットフォーム「REMETIS」のデータを扱う、下記の業務をお願いします。

  • データの整備・クレンジング(主にExcelを使用)
  • データ分析および集計レポートの作成
  • 不動産・金融マーケットに関するリサーチと資料化

※ 英語資料の読解、英文でのテキストコミュニケーションが発生します

募集の魅力

財務分析、会計・ファイナンス、法務、統計などの基礎知識をお持ちの方、金融・不動産業界に関心のある方は、知識を実務で活かせる環境です。

また、社員の半数近くが外国籍で、インターナショナルな職場環境です。

過去に参画した学生の進路例
  • 海外大学院(経済学領域)
  • 大手証券会社、メガバンク
  • 大手監査法人・コンサルティングファーム 等

必須スキル

  • 2年以上の継続的な参画が見込める方
    • 学部1〜2年生、または大学院進学を予定している3〜4年生を想定しています
  • 金融・ファイナンス領域を主体的に学ぶ意欲のある方
  • 英語のビジネスレベルの読解力と、英文でのテキストコミュニケーション能力
  • Excelでの基本的なデータ操作ができる方
  • 指示待ちではなく、自ら課題を見つけて動ける方

歓迎スキル

  • ファイナンス・経済学の知識
  • 会計・税務・法務の知識(日商簿記等)
  • 数学・統計学の知識
  • Pythonでのデータ処理経験

応募概要

給与
  • 契約形態:業務委託
  • 報酬:1時間あたり1,350円〜(別途消費税)
    • スキル・経験を踏まえ、契約締結時に決定します
    • 業務範囲の拡大に応じて、契約更新時に単価を見直します
勤務地
  • 業務実施場所:フルリモート(場所の指定なし)
  • 必要機材:PC・通信環境はご自身でご用意ください
    • 業務専用ツールのアカウントは当社が付与します
勤務体系
  • 契約期間:6か月(6か月経過後は1か月ごとに更新を想定)
  • 想定稼働量:月40時間程度(目安。週3日程度の稼働を想定)
    • 実施日時はご自身の裁量で決定いただけます
  • その他:業務で作成した成果物に関する権利は当社に帰属します。また、業務をご本人以外の方に再委託することはできません
募集人数・開始時期
  • 募集人数:1名
  • 開始時期:随時(契約締結後、学業のご都合に合わせて開始日を決定します)
選考フロー
  • 書類選考 → オンライン面接1〜2回 → 条件提示・契約締結
応募方法・提出書類

ご経歴のわかる書類をお送りください。書式・フォーマットは問いません(履歴書、職務経歴書、ポートフォリオ、Github Link、Notionページ、スライド等、形式は自由です)。次の4点がわかる内容であれば問題ありません。

1. 学歴

  • 大学名/学部・学科/学年

2. スキル

  • 英語力:TOEIC・IELTS・TOEFL等のスコア、留学経験、英語を使った活動など
  • PCスキル:Excelの習熟度、その他使用できるツールやプログラミング言語

3. 経験

  • インターン、アルバイト、ゼミ・研究、学生団体、個人プロジェクト、コンテスト参加など、内容は問いません。取り組んだ内容とご自身の役割がわかるようにご記入ください

4. 稼働について

  • 参画可能な期間(例:1年半以上)
  • 参画可能な開始時期(例:2026年10月〜)
  • 1か月あたりに稼働可能な時間の目安(例:月40時間/月60時間)
  • 稼働量の調整が必要になる時期の見込み(例:1月下旬〜2月上旬は試験期間のため月20時間程度)

企業情報

企業名
設立年月
本社所在地
事業内容

■会社概要/Company Overview
事業用不動産売買を加速する統合データプラットフォーム「REMETIS」を開発・提供するスタートアップ企業です。サービスは現在、デベロッパー・ファンドを中心に、金融機関や建設、仲介会社等で利用の広がりをみせています。

■サービス概要/Service Overview
『REMETIS』は、不動産会社・金融機関向けの不動産・地理情報の分析・管理プラットフォーム(BtoBソフトウェア)です。 使い方は簡単で、物件情報をPDFファイルでドラッグ&ドロップするだけでデータベース化します。データは位置情報に紐付けられ、公示情報ともに、社内の不動産の投融資の分析に有用な情報として、過去の土地の売買履歴や賃料、利回りや地価、開発事例などの様々なデータと一元化され、一箇所で検索可能となります。 上記によりスピーディーかつ精度の高い情報収集、収益性検討が可能となり、また導入企業の会議活性化、業務標準化、ペーパーレス化だけでなく、優良案件を見逃すことによる機会損失の低減を図ることを実現させています。

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