リサーチ エンジニア / Research Engineer

役割：最先端の音声モデルの開発

■ お任せしたい主な業務

-音声認識／合成モデルの設計・学習・評価
-データ前処理、特徴抽出、ノイズ除去などの信号処理
-モデル軽量化の研究・実装
-モデル推論最適化およびAPI化（vllm, onnx, tensroRT 等）
-新規AIアルゴリズムの検証・性能改善

■ チームメンバーのインタビューnote

この人たちと働けるなら - 大企業志向の自分がたった数ヶ月のインターンでRechoに飛び込んだ理由
https://note.com/recho_ai/n/n83483b860a76

「研究より速く、チームだから楽しい。」博士課程を飛び出し、Rechoに来た理由
https://note.com/recho_ai/n/n7778aaca1019

■ Rechoについて

Rechoは、音声認識・音声合成モデルを自社開発している急成長中のスタートアップです。

「生成AIで、人類の生産性を10倍に」をミッションに掲げ、「ほぼ人間」の会話を実現するAI Agentでコールセンターのオペレーター業務をリプレイスするソリューションをエンタプライズ向けに開発・提供しています。生成AI時代、アジアからGoogle級の企業を一緒に築き上げる仲間を募集しています。

Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、Rechoの事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。

■参考情報

• コーポレートサイト
• Company deck
• 導入事例：SBI新生銀行様

• PyTorchを用いたモデル実装経験
• 機械学習、ディープラーニングの基礎知識

• 音声処理（ASR, TTS, VAD, STFT, MFCC等）の知識
• データエンジニアリングの実務経験
• 信号処理・統計的モデリングの実務経験
• LLM、Diffusion、マルチモーダルAIなど関連分野の研究開発経験

■大切にしている3つの価値観に共感いただける方
Rechoの提供価値を最速で最大化するために、チームで大切にしているバリューをご紹介します。

Output > Expectations
圧倒的な努力と集中で素早く事象に対応し、改善サイクルを回し続ける。
スピードと品質の両立にこだわり、常に期待値を超えるアウトプットを出す。

Team-First
一人ひとりがチームの一員として高いプロ意識を持ち、チームとして最高の価値創出を目指す。
個人最適ではなくチーム最適で考え、必要な協調・支援・巻き込みを自ら行い、チームの成果を最大化する。

Continuous Feedback
仲良しクラブではなく、成果のために本気で向き合い、率直にぶつかり合う。
違和感は放置せず、互いに誠実さと敬意を大切にしながら、伝え方にも配慮してフィードバックし合う。
そして一度きりで終わらせず、継続的にフィードバックを重ねることが、アイデア、プロダクト、そして組織を磨く最短ルートだと信じる。