■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。今やデータはビジネスの原動力です。データを自在にマネジメントすることは、企業経営の前提であり、成功の核となります。データの価値が日々高まる現代で、ビジョンを実現するための取り組みを「DATA ORCHESTRATION CLOUD」構想と総称し、さまざまなプロダクトやサービスを通して実現していきます。 ■primeNumberの提供するサービス ・データ基盤の総合支援サービス「TROCCO®」 ・データの発見・理解・活用を促進するデータカタログ「COMETA®」 ・データ活用環境の構築からデータ利活用の実現までを、データエンジニアリング・コンサルティングの観点から支援する「PROFESSIONAL SERVICES」 主力事業であるTROCCO®は、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2024年3月時点で1000を超える企業や団体に提供しています。 また、グローバル展開も推進しており、高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援しています。 会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。 採用サイト https://recruit.primenumber.co.jp/ 会社説明資料 https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction ※カジュアル面談希望の方は、https://herp.careers/v1/primenumber/GNzDeyk4n9wBよりお申し込みください。 ■業務内容 プロフェッショナルサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。 ①データ分析基盤を構築するpN-Integration ②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML) ③基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop その中でも、データストラテジストの主な役割は、データ活用における顧客の課題を抽出・深堀し、ソリューションアーキテクトと連携しながら解決策を企画・設計していただくことです。 【具体的な業務内容】 pN-Integration： ・ソリューションアーキテクトと共に、データ活用の目的に合わせた業務分析・ヒアリング～課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施 ・TROCCO®も含めたデータ分析基盤に関する提案・案件立案 pN-Ops (Data/ML)： ・データ活用の自走支援 ・データの可視化、分析支援 ・データ分析基盤導入後の運用設計・運用改善 （拡張機能のご提案や、より高度なデータ活用支援） ・データガバナンスに関する課題解決(DataOps) ・機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築(MLOps) Data Enginnering Workshop： ・ワークショッププログラムの講師として非ITエンジニア人材のデータ活用教育 また、上記に加えてTROCCO®の機能改善・新規機能の企画立案への提言やプロダクトを発展させて新しいソリューションに繋げたい方など、ぜひ本ポジションへのご応募をお待ちしております。 （従事すべき業務の変更範囲） 会社の定める業務 ■本ポジションで働く魅力・やりがい ・DXの加速やAIの進化によってますます需要が高まっているデータエンジニアリングの最前線で、幅広い知見とスキルが養われ、キャリアアップに繋がる ・世界のデファクトスタンダードを目指すTROCCO®やCOMETA®を用いて、お客様の課題解決できる ・事業開発のチャンスがある ・データ活用の知見と強力なソリューションを武器に、お客様のビジネス価値創出までを伴走支援し、感謝していただける。 ・顧客のデータ活用の方向性を決めるような0のフェーズから、具体的な提案・戦略立案～構築、データ活用支援まで、最上流から最下流までお客様の課題に合わせて入り込むことができる ■プロジェクト事例 ・明光ネットワークジャパン社 https://blog.trocco.io/interviews/meikonetworkjapan CX向上のための「明光義塾アプリ塾生証」＋基幹システムの連携、教室の入会数や問い合わせデータなど経営に関わるデータがリアルタイムで見れるように。 ・サーキュレーション社 https://note.primenumber.co.jp/n/n98d581777417 全社データ分析基盤の構築支援。「財務分析/原価管理/予実管理」といった指標を、ダッシュボードで可視化する仕組みを構築したことにより、速やかに主要KPIの変動要因をとらえることが可能に。また、年間1000時間程度の工数削減を実現しつつデータ品質や精度の向上を両立しました。 ■主な開発環境 ・DWH: BigQuery, Snowflake, Redshift 等 ・データレイク：dbt(data build tool), Databricks ・BI: Tableau, Looker, Looker Studio 等 ・ETL/ワークフロー: TROCCO® ・データカタログ: COMETA® ・コミュニケーション: Slack, Google Workspace, Teams, Backlog, GitHub, Confluence 等 ※利用ツール等は案件によって異なります ■参考 プロフェッショナルサービス： https://primenumber.co.jp/solution/ プロフェッショナルサービス本部　採用資料 https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao プロジェクト事例 記事： https://note.primenumber.co.jp/n/n98d581777417

・下記いずれかの経験 - コンサルティングファームでの業務経験 - 事業会社でのデータ活用プロジェクト推進経験 - 事業会社でのデータアナリスト経験 - テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 上記に加えて、コミュニケーション能力を持ち合わせている方 - 顧客やベンダーとの円滑なコミュニケーション - 論理的に内容を組み立て情報を漏れなく説明し、合意形成する能力

・SQLによるデータ抽出・集計、バッチシステムへの組み込み等の経験 ・データベースについての知識やインフラ構築経験　 ・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験 ・サービス開発に必要な技術・手法を調査し、実現した経験 ・ビジネスとしてデータ分析や機械学習を扱った経験（コーディングの経験不問） ・BIの導入支援経験 ・データ活用施策の提案・効果検証などを担った経験 ・SFAやMA、CDP製品等の、導入プロジェクトのマネジメントを行った経験の方

・さまざまな人を巻き込んで円滑なコミュニケーションが取れる方 ・課題に対して論理的に物事を組み立て、相手に納得させる努力を惜しまない方 ・primeNumberのミッション・バリュー（8 Elements）に共感していただける方 　https://primenumber.co.jp/recruit/