【当社HPからの直接応募でご入社（中途・正社員）された方を対象に、入社6か月後に入社お祝い金50万円を支給します。】 【プロダクトの現状と目指す未来】 Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 これまで私たちは、インバウンド向けの購買体験をアップデートするプロダクトを展開し、アプリ累計550万DLを突破、AIにも簡単に作れない圧倒的なデータ資産を構築してきました。 AIの台頭によりユーザーの検索・購買行動が劇的に変化する未来を見据え、Paykeは「商品を調べるアプリ」という単一の機能から、真の資産であるコミュニティデータを活かした「価値を流通させるプラットフォーム」へと進化し、「インバウンドといえばPayke」と言われる絶対的ポジションの確立を目指しています。 ■ 募集背景 プロダクトへの機械学習モデルの実装や、メーカーの経営戦略を左右するようなアルゴリズムの構築をリードしてくださる方を必要としています。 ■ 開発・分析対象 ・スキャンデータ分析： 550万ユーザーが「いつ、どこで、何をスキャンしたか」の行動ログ ・需要予測・トレンド検知： 特定国籍におけるヒット商品の予兆検知モデル ・推薦エンジン： ユーザー属性や行動履歴に基づいた商品レコメンド ・多言語解析： LLMを用いた商品情報の自動構造化、レビュー解析 ・法人向けダッシュボード： メーカーが意思決定しやすい指標の設計と可視化 ■ 具体的な業務内容 データサイエンティストとして、データの利活用全般を担当します。 ・購買・行動データを用いた統計分析と、事業成長に向けた仮説検証 ・機械学習を用いた予測モデルやレコメンデーション機能の開発・実装 ・ビジネスサイド（営業）と連携した、新規データソリューションの要件定義 ・散らばったデータを整理し、分析基盤としてアップデートする設計・構築 ■ キャリアパス ・マネジメント・リード志向の方 データ組織の立ち上げ、データガバナンスの策定、採用など、データ戦略の責任者としての役割。 ・スペシャリスト志向の方 最新のアルゴリズム実装、論文調査を基にした高度な分析手法の導入、全社横断の技術リード。 【仕事の魅力】 ■「世界規模の人の動き」行動データ インバウンドという、今日本で一番勢いのあるビッグウェーブの中で、それを数字として扱えるのがPaykeのデータサイエンティストです。 POSデータだけでは見えない、「買う前に何を迷ったか」という膨大な購買直前の意図データを扱える希少な環境です。 ■ モダンな分析基盤への刷新とAI活用 既存のデータ基盤を、より高速でスケーラブルなものへと進化させる技術的チャレンジがあります。 また、LLMを活用した商品情報の多言語変換や、非構造化データの構造化など、最新技術を実際のビジネス課題に即座に投入できるスピード感があります。 ドメインの面白さ： 自分の分析結果が、日本の有名メーカーの海外進出を後押しする。その社会的インパクトを肌で感じられます。 🔥「データの力で、日本と世界を繋ぎたいサイエンティスト」へ🔥 Paykeが向き合っているのは、単なる数字の羅列ではありません。 その一行一行のログには、日本に来て「良いものに出会いたい」と願う世界中の人々の期待が詰まっています。 あなたの分析が、 日本のメーカーに新しい市場を教え、 訪日客に最高の買い物体験を届け、 インバウンドを日本経済の持続的な力に変えていく。 「データで社会の仕組みをアップデートしたい」という熱い志を持つ方をお待ちしています。

・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験。 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・複雑な集計だけでなく、機械学習モデルの構築や評価、前処理までを一気通貫で行えること。 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

・大規模なログデータの分析・基盤構築経験 ・Google BigQuery, AWS Redshift などのDWHを用いた開発経験。 ・LLM（大規模言語モデル）を活用した実務・研究経験 ・構造化されていない多言語の商品情報を、AIを用いて整理・変換した経験。 ・SaaSプロダクトにおけるKPI設計・グロース支援の経験 ・英語での技術ドキュメント読解ができる方

・事実に基づいて、既存の常識を覆せる方 ・複雑な事象をシンプルに切り出し、構造化できる能力