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Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。

現在、インバウンド市場は急速な回復・拡大を見せていますが、現場では依然として深刻な課題が残っています。
訪日客： 言葉が通じない、商品の詳細や使い方が分からず購入を断念する
小売店： 外国人対応ができるスタッフの不足、どの商品がどこの国の人に売れているかのデータ欠如
メーカー： 自社商品が海外でどう評価されているか、マーケティング機会の損失
Paykeは、バーコードをスキャンするだけで商品情報を多言語で表示するアプリ『Payke』を基軸に、これら三者の課題を解決するプラットフォームを提供しています。アプリ累計ダウンロード数は550万を超え、蓄積された膨大なスキャンデータは、メーカーの海外展開における意思決定のインフラとなっています。

■ 募集背景
プロダクトへの機械学習モデルの実装や、メーカーの経営戦略を左右するようなアルゴリズムの構築をリードしてくださる方を必要としています。

■ 開発・分析対象
・スキャンデータ分析： 550万ユーザーが「いつ、どこで、何をスキャンしたか」の行動ログ
・需要予測・トレンド検知： 特定国籍におけるヒット商品の予兆検知モデル
・推薦エンジン： ユーザー属性や行動履歴に基づいた商品レコメンド
・多言語解析： LLMを用いた商品情報の自動構造化、レビュー解析
・法人向けダッシュボード： メーカーが意思決定しやすい指標の設計と可視化

■ 具体的な業務内容
データサイエンティストとして、データの利活用全般を担当します。
・購買・行動データを用いた統計分析と、事業成長に向けた仮説検証
・機械学習を用いた予測モデルやレコメンデーション機能の開発・実装
・ビジネスサイド（営業）と連携した、新規データソリューションの要件定義
・散らばったデータを整理し、分析基盤としてアップデートする設計・構築

■ キャリアパス
・マネジメント・リード志向の方
データ組織の立ち上げ、データガバナンスの策定、採用など、データ戦略の責任者としての役割。

・スペシャリスト志向の方
最新のアルゴリズム実装、論文調査を基にした高度な分析手法の導入、全社横断の技術リード。

【仕事の魅力】
■「世界規模の人の動き」行動データ
インバウンドという、今日本で一番勢いのあるビッグウェーブの中で、それを数字として扱えるのがPaykeのデータサイエンティストです。
POSデータだけでは見えない、「買う前に何を迷ったか」という膨大な購買直前の意図データを扱える希少な環境です。

■ モダンな分析基盤への刷新とAI活用
既存のデータ基盤を、より高速でスケーラブルなものへと進化させる技術的チャレンジがあります。
また、LLMを活用した商品情報の多言語変換や、非構造化データの構造化など、最新技術を実際のビジネス課題に即座に投入できるスピード感があります。

ドメインの面白さ： 自分の分析結果が、日本の有名メーカーの海外進出を後押しする。その社会的インパクトを肌で感じられます。

🔥「データの力で、日本と世界を繋ぎたいサイエンティスト」へ🔥
Paykeが向き合っているのは、単なる数字の羅列ではありません。
その一行一行のログには、日本に来て「良いものに出会いたい」と願う世界中の人々の期待が詰まっています。

あなたの分析が、
日本のメーカーに新しい市場を教え、
訪日客に最高の買い物体験を届け、
インバウンドを日本経済の持続的な力に変えていく。

「データで社会の仕組みをアップデートしたい」という熱い志を持つ方をお待ちしています。

・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上）
・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験。
・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力
・複雑な集計だけでなく、機械学習モデルの構築や評価、前処理までを一気通貫で行えること。
・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

・大規模なログデータの分析・基盤構築経験
・Google BigQuery, AWS Redshift などのDWHを用いた開発経験。
・LLM（大規模言語モデル）を活用した実務・研究経験
・構造化されていない多言語の商品情報を、AIを用いて整理・変換した経験。
・SaaSプロダクトにおけるKPI設計・グロース支援の経験
・英語での技術ドキュメント読解ができる方

・事実に基づいて、既存の常識を覆せる方
・複雑な事象をシンプルに切り出し、構造化できる能力