アナリティクスエンジニア_ミドル

【期待する役割と具体的な業務内容】 onerootsのアナリティクスエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、強固なデータ基盤の構築と運用を通じて具現化する中心的な役割を担います。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのデータ利活用支援において、データドリブンな意思決定を加速させるための「土台」を築いていただきます。 具体的には、分析やAIシステムを支えるデータ基盤の構築・運用、ならびにデータ活用の促進に関わる業務を主導することがあなたのミッションです。ログ設計からデータパイプラインの整備、DWHの設計・運用、ダッシュボードによる可視化、そしてデータドリブンな意思決定支援に至るまで、データライフサイクル全体にわたる責任を負います。アナリティクスエンジニアリングに集中し、技術的な深掘りを追求できる環境です。 社内外の多様なステークホルダーと密に連携し、データの力でビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。 【具体的な業務内容】 あなたのスキルや志向を考慮し、以下のような業務に従事していただくことを想定しています。 ・データ基盤の設計・構築・運用 　各種データソースからDWH（データウェアハウス）への取り込み処理の設計・実装、DWHのテーブル設計および更新ワークフローの構築を行います。 ・ログ設計および収集基盤の整備 　サービスログの設計から収集基盤の構築までを一貫して担当し、データの品質と可用性を確保します。 ・データマート・特徴量マートの構築 　分析やAI活用を目的としたデータマート・特徴量マートを構築し、データサイエンティストやアナリストが効率的にデータを利用できる環境を整備します。 ・ダッシュボードの設計・実装と意思決定支援 　ダッシュボードツールを活用してデータの可視化を行い、ビジネスサイドの意思決定をデータドリブンで支援します。 【開発環境・使用する技術スタック】 データ基盤構築の最前線で活躍するための環境を提供します。 　プログラミング言語: Python, SQL 　クラウド環境: AWS, GCP等のクラウドプラットフォームにおける開発スキル 　パイプライン構築ツール: dbt, Dataform, Apache Airflow など 　分析クエリエンジン: Apache Spark, BigQuery, Athena など 　ダッシュボードツール: Tableau, Looker, Streamlit など 【チーム体制と開発プロセス、他部署との連携】 onerootsは、東京大学大学院出身のメンバーが中心の少数精鋭チームで、「なぜ？なぜ？」と問い続け、データから本質を紐解く探求心溢れる文化が根付いています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。 【ポジションの魅力とキャリアパス】 このポジションの最大の魅力は、あなたのアナリティクスエンジニアリングが、onerootsのAIサービスとデータ分析の「土台」を築き、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えることです。例えば、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、具体的な成果を支える重要な役割を担います。 アナリティクスエンジニアリングに集中し、技術的な専門性を深く追求できる環境です。 多様な業界のリーディングカンパニー（大手自動車メーカー、FODなど）とのプロジェクトを通じて、大規模なデータ基盤の設計・構築・運用経験を積み、幅広いデータとビジネス課題に触れることで、実践的なスキルを磨くことができます。 キャリアパスとしては、アナリティクスエンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、データ基盤構築プロジェクトのマネジメントや、データアーキテクトとしての設計リード、さらには希望に応じてデータ分析業務にも携わり、より幅広い視点からデータ活用を推進するなど、あなたの志向と実績に応じた多様な成長機会があります。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

・データ基盤構築やデータ可視化に関する実務経験または研究経験 ・Python、SQL等の業務レベルでのコーディングスキル ・エンジニアリングおよびデータ分析に関する基礎知識 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）における開発スキル

・データ基盤構築プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格 ・パイプライン構築ツール（dbt, Dataform, Apache Airflow等）や分析クエリエンジン（Apache Spark, BigQuery, Athena）の利用経験 ・ダッシュボードツール（Tableau, Looker, Streamlit等）の利用経験

・チームで仕事を進めるのが苦ではない方 ・チャレンジ精神や学習意欲に優れた方 ・ビジネス課題解決への意欲が強い方 ・少数精鋭の小さな組織で主体的に働きたい方