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製造業の現場は、要望が変化しやすく、データは不完全・非構造であり、ステークホルダーも多岐にわたる――いわば「カオス」な環境にあります。 本ポジションは、そのカオスの中に「規律」と「構造」を持ち込み、データとテクノロジーによって実行可能な意思決定と成果創出へ導く、プロジェクトの司令塔です。 顧客（工場長、DX推進室、現場責任者等）と深い信頼関係を築きながら、技術チーム（CTO・FDE・エンジニア）が最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、プロジェクト全体を設計・推進します。 現場に深く入り込み、「コンサルの論理思考」と「エンジニアの実装力」の境界を溶かす、市場価値の高いハイブリッド人材として価値創出の最前線を担います。 ───────────── ■業務Mission 「コードを書くコンサルタントとして、現場の“『不』”をハックする」 Forward Deployed Engineer（FDE）は、PCの前だけで完結する仕事ではありません。 私たちはクライアントである製造業の現場（工場・研究所）に深く入り込み、泥臭い業務プロセスや人間関係の中に埋もれた“真の課題”を発見します。 求められるのは、単なるプログラミングスキルではありません。顧客と対話し、ビジネスの文脈を理解し、それをモダンな技術（Snowflake / dbt / Python など）で実装可能な解決策へ落とし込む力です。 「コンサルタントの論理思考」と「エンジニアの実装力」の境界を溶かし、課題発見から設計・実装・価値創出までを一気通貫で担える、市場価値の高いハイブリッド人材への成長を期待しています。 ───────────── ■業務 1. Project Management / Delivery 　プロジェクト責任者として、QCD・リスクを統合管理 　アジャイルで短期サイクルに成果物を定義・検証し、顧客期待値をコントロール 　不確実性の高い環境での優先度設計・意思決定支援 　ビジネス成果に直結するKPI設計・進捗モニタリング 2. Requirement Definition / Translation（The Translator） 　顧客の曖昧な課題を整理・構造化し、実装可能な要件へ翻訳 　不完全な現場データを前提とした、機能・データ・業務要件設計 　業務・データ・システムを横断した設計リード 3. Stakeholder Management 　工場・DX・IT・経営層など多様なステークホルダーとの合意形成 　組織間調整および意思決定支援 　導入後の定着化支援（オンボーディング・業務設計） 4. Member Management 　FDEメンバーの育成・パフォーマンスマネジメント 　チーム生産性向上と再現性あるデリバリー体制構築 5. Value Expansion / Business Development 　エンジニアと連携したプロトタイプの高速実装・検証 　成果創出を起点としたアップセル・価値拡張提案 ───────────── 【会社概要】 ■Company Mission 『製造業の未来を現場の最前線から設計する』 私たちは資料だけで完結するコンサルティングは行いません。コンサルタントとエンジニアの役割を再定義し、顧客のビジネスの最前線（現場）に深く入り込み、戦略と技術を直結させた高速な実装で、製造現場に実体のある成果をもたらします ■Service 製造業の未来を現場の最前線から設計 1)Consulting 　・DX戦略策定 　・人事組織改革 　・業務プロセス改革 (BPR) 2)Engineering 　・製造業向けシステム開発 　・データ基盤構築 　・生成AI導入支援 　・カスタムLLM開発 　・予測分析・異常検知

■業務Mission 「コードを書くコンサルタントとして、現場の“『不』”をハックする」Forward Deployed Engineer（FDE）は、PCの前だけで完結する仕事ではありません。 私たちはクライアントである製造業の現場（工場・研究所）に深く入り込み、泥臭い業務プロセスや人間関係の中に埋もれた“真の課題”を発見します。求められるのは、単なるプログラミングスキルではありません。 顧客と対話し、ビジネスの文脈を理解し、それをモダンな技術（Snowflake / dbt / Python など）で実装可能な解決策へ落とし込む力です。「コンサルタントの論理思考」と「エンジニアの実装力」の境界を溶かし、 課題発見から設計・実装・価値創出までを一気通貫で担える、市場価値の高いハイブリッド人材への成長を期待しています。───────────── ■業務例 CEO・Lead Engineer・PMなどと連携し、プロジェクトに参画。技術実装と顧客折衝の両輪を担いながら、顧客課題の構造化からソリューション設計・実装・導入まで一気通貫で推進します。① クライアントフェーシング／課題解決（Consulting） -顧客（現場担当者）へのヒアリングを通じて、業務フローのボトルネックやデータ要件を整理 -自ら作成したダッシュボード・分析結果を用いて、顧客に論理的に説明し、ネクストアクションを提案 -製造業顧客の業務ドメインを迅速にキャッチアップし、課題を構造的に整理② データ・AI実装（Engineering / AI） -Databricks / Snowflake / Bigquery などデータ基盤の実装経験 -Python / SQL によるデータ抽出・加工・ロード（ETL / ELT）処理の実装 -Fivetran / dbt などETLツールを用いたデータ変換ロジックの設計・テスト -AIワークフロー／エージェントの構築、LLMアルゴリズムのチューニング、精度評価 -顧客環境への導入支援および意思決定サポート③ 現場浸透・リレーション構築（On-site Growth） -現場のドメインエキスパート（工場長など）と信頼関係を構築し、データ活用を推進 -現場に深く入り込み、継続的な改善サイクルを回す④ ソリューション化・スケール -複数プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、再利用可能なソリューションへ昇華 -プロダクト・サービスの高度化・横展開を推進───────────── ■会社/ポジションの魅力 ・データやテクノロジーの力で、日本の製造業の競争力向上や現場変革に直接貢献できる ・FDE／DSというAI時代の新しいエンジニアの働き方を、実践しながら一緒に形にしていける ・これまでのIT受託やプロジェクト経験を活かし、プロダクト／プラットフォームをゼロから立ち上げていくフェーズに関われる───────────── 【会社概要】 ■Company Mission 『製造業の未来を現場の最前線から設計する』 私たちは資料だけで完結するコンサルティングは行いません。コンサルタントとエンジニアの役割を再定義し、顧客のビジネスの最前線（現場）に深く入り込み、戦略と技術を直結させた高速な実装で、製造現場に実体のある成果をもたらします■Service 製造業の未来を現場の最前線から設計 1)Consulting 　・DX戦略策定 　・人事組織改革 　・業務プロセス改革 (BPR) 2)Engineering 　・製造業向けシステム開発 　・データ基盤構築 　・生成AI導入支援 　・カスタムLLM開発 　・予測分析・異常検知

■ Mission “Hacking real-world friction as a consultant who writes code” A Forward Deployed Engineer (FDE) does not work only in front of a PC. We go deep into our clients’ manufacturing sites (factories and laboratories) and uncover the real problems hidden in messy processes and human relationships. What is required is more than programming skill. You must be able to talk with customers, understand the business context, and turn that into implementable solutions using modern technologies (Snowflake, dbt, Python, etc.). We expect you to grow into a high-value hybrid professional who can bridge consulting-level logical thinking and engineering execution, and take ownership of the entire process—from problem discovery to design, implementation, and value creation. ───────────── ■ Example Responsibilities Work with the CEO, Lead Engineers, PMs, and others to deliver projects. While handling both technical implementation and client communication, you will drive work end-to-end: structuring problems, designing solutions, implementing, and deploying. 1) Client-facing / Problem Solving (Consulting) 　-Interview client stakeholders to identify workflow bottlenecks and data requirements 　-Use dashboards and analyses you create to explain findings logically and propose next actions 　-Quickly learn manufacturing domains and structure problems clearly 2) Data & AI Implementation (Engineering / AI) 　-Implement data extraction, transformation, and loading (ETL/ELT) using Python and SQL 　-Design and test data transformation logic using dbt 　-Build AI workflows and agents, tune LLM algorithms, and evaluate accuracy 　-Support deployment in client environments and assist decision-making 3) On-site Adoption & Relationship Building (On-site Growth) 　-Build trust with domain experts on site (such as plant managers) and promote data usage 　-Work closely with frontline teams and drive continuous improvement cycles 4) Solution Development & Scaling 　-Abstract and generalize knowledge from multiple projects into reusable solutions 　-Improve and scale products and services across clients ───────────── ■ Why This Role / Company 　-Directly contribute to improving the competitiveness of Japan’s manufacturing industry through data and technology 　-Help shape new ways of working for engineers in the AI era, such as FDE and Data Science roles, while practicing them 　-Be involved in launching products and platforms from scratch, leveraging experience in IT projects and system development ───────────── [Company Overview] ■ Company Mission “Design the future of manufacturing from the frontline.” We do not provide consulting that ends with slide decks. We redefine the roles of consultants and engineers, work deeply at the client’s frontline, and connect strategy with technology through rapid implementation to deliver real, tangible results in manufacturing operations. ■ Services 1)Designing the future of manufacturing from the frontline 　-Consulting 　-DX strategy planning 　-HR and organizational transformation 　-Business process reengineering (BPR) 2)Engineering 　-System development for manufacturing companies 　-Data platform development 　-Generative AI implementation support 　-Custom LLM development 　-Predictive analytics and anomaly detection