本質を捉えた精度の高い意思決定のために、データ活用は欠かせません。データ基盤は、社員一人ひとりが自由に全社のデータにアクセスし分析する環境を提供します。 弊社はNP後払い、NP掛け払い、atoneなど複数事業を展開しており、各事業ごとにマーケティング、セールス、カスタマーサポート、エンジニアリングなどの複数の領域・チームが存在しています。また、ティール型組織と呼ばれる組織体制をとっており、年次や役職関係なく意見が受け入れられることで全員が主体性を持ちつつ事業成長に日々邁進しています。 社員一人一人が意思決定を行う弊社にとってデータ基盤は会社の要であり、機能や価値を向上し続けることは会社の価値、事業の推進力に大きく直結します。Data Science GroupのData Engineering teamでは、そのデータ基盤の開発・保守・運用を担当しながら、データ分析文化の展開・向上のための施策に取り組んでいます。 ■業務内容具体例 ・事業システムからデータ分析・可視化ツールをつなぐデータパイプラインの新規開発・機能追加・保守運用 ・事業部の分析体験向上のための効率化・高速化などの施策推進 ・Data Science Groupの開発・運用業務の自動化・効率化 ■成長ステップのイメージと、その狙い ・Pull Requestの作成に必要な環境構築 →Data Science Groupの開発環境へのキャッチアップをしてもらう ・データ基盤のレクチャ、AWSやGitHubを使ったデータ基盤構築のハンズオン →データ基盤の概要、目的を把握する → 定期的なミーティング、チャットツールでの質問をしながら、課題を完遂してもらう力を習得する ・課題、issueに取り組んでもらう →全社のデータ分析基盤の価値向上を担当してもらいつつ、本人が大きく成長できる機会を提供する ■得られる経験 ・ビジネスの背景を把握した上で、ベストなデータ分析基盤を設計・開発できる経験 ・Data Engineer teamだけではなく、実際に事業を進めている社員と一緒にプロジェクトを推進する経験 ・自らが開発・運用した基盤が事業推進のきっかけとなる経験・やりがい ・AWSを用いたクラウドインフラ開発経験・スキル ・得たいスキルや経験を自らで考えキャリアをデザインする経験

なし

なし

・6か月以上、週20時間以上（土日を除く）のコミットが可能な方 ・基本的に出社（麹町オフィスまたは関西オフィス） ・わからないこと、困難なことに直面したとしても、粘り強く取り組むことができる方 ・一般的なソフトウェア開発に大きな抵抗感がなく、興味関心が強い方