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AI Governance Lead
Naturebeach Technologiesは、企業活動における「関係構築」を企業資産として活用する、新しい経営基盤 Relationship Capital Platform を開発しています。
現在提供しているOmotenashi.cloudでは、企業・人物・市場の変化をAIで分析し、営業機会につながる情報や次に取るべきアクションを提案しています。
AIによって企業活動の自動化が進む中、企業がAIを安心して活用するためには、単に便利な提案を行うだけではなく、
・なぜその判断をしたのか
・誰が承認したのか
・どのようなアクションが実行されたのか
・その結果どのような価値につながったのか
を追跡・管理できる仕組みが必要になります。
私たちは、AIの提案と企業ルールを接続する AI Governance Layer を構築しています。
AI Governance Leadとして、企業が安心してAIを活用できる仕組みづくりをリードしていただきます。
<業務内容>
■AI Governance設計
AI Actionに対するガバナンスモデル設計
AI利用ルール・ポリシー設計
リスク評価フレームワーク構築
企業向けAI活用ガイドライン策定
■Relationship Governance設計
贈答・会食・接待など関係構築活動のリスク管理設計
承認ワークフロー設計
企業規程との連携設計
Audit Trail(監査証跡)設計
■Product連携
AI Governance機能の企画
Product / Engineeringチームとの連携
顧客要件整理
Enterprise導入支援
■市場・制度対応
国内外AI規制動向の調査
大企業向けガバナンス要件整理
コンプライアンス領域のナレッジ構築
AI Platform Engineer(Trace & Governance Infrastructure)
AI時代の企業活動を支える、信頼できるAI基盤をつくる。
Naturebeach Technologiesは、企業活動における「関係構築」を企業資産として活用する、新しい経営基盤 Relationship Capital Platform を開発しています。
AIによって企業活動の自動化が進む一方で、企業がAIを安心して活用するためには、「なぜその判断をしたのか」「誰が承認したのか」「どのような結果につながったのか」を追跡できる仕組みが必要になります。
私たちは、AI Agentの実行履歴・判断プロセス・アクション結果を記録する Relationship Trace Infrastructure と、企業利用に必要な AI Governance Layer を構築しています。
AIの可能性を最大化しながら、企業が安心して利用できる次世代のAI基盤を一緒につくるエンジニアを募集しています。
<業務内容>
AI Platform Engineerとして、AIエージェント・データ基盤・ガバナンス基盤の設計開発を担当いただきます。
■Trace Infrastructure開発
AI Agentの実行ログ・判断履歴の設計
Relationship Dataの収集・蓄積基盤開発
Event Tracking / Audit Log基盤の設計
データパイプライン設計・改善
Relationship Graph基盤の開発
■AI Governance Platform開発
AI Actionの評価・制御基盤開発
Policy Rule Engine設計
承認ワークフロー基盤開発
AI判断の説明可能性(Explainability)向上
企業向け権限管理・監査機能開発
■AI Application開発
LLMを活用したAI Agent開発
Retrieval Augmented Generation(RAG)基盤開発
AIモデル評価・改善
プロダクト機能開発
CFO(Chief Financial Officer)
Relationship Capitalという新しい市場を、資本戦略から成長させる。
Naturebeach Technologiesは、企業活動における「関係構築」を企業資産として活用する、新しい経営基盤 Relationship Capital Platform を開発しています。
AIによって情報や業務が民主化される時代、企業の競争優位は「誰と、どのような信頼関係を築くか」に移っています。
私たちは、これまで個人に依存していた関係資本を可視化し、企業価値へ変える新しいカテゴリー創造に挑戦しています。
CFO候補として、経営チームの一員として資本政策・財務戦略・組織成長をリードし、世界規模の企業価値創出を支えていただきます。
<業務内容>
■Financing / Capital Strategy
VC・機関投資家との資金調達戦略立案
Seed〜Series A以降の資本政策設計
投資家コミュニケーション
事業成長ストーリー・投資家向け資料作成
国内外投資家ネットワーク構築
■Corporate Strategy
中長期事業計画策定
ARR・LTV・CAC等のKPI設計
事業モデル・収益構造設計
市場分析・競争戦略策定
経営意思決定支援
■Finance / Management
月次・年次決算管理
財務管理体制構築
管理会計・予実管理
経営レポーティング
組織拡大に伴う財務基盤構築
内部統制整備
監査法人・証券会社対応
コーポレートガバナンス構築
Enterprise Customer Success
Naturebeach Technologiesは、企業活動における「関係構築」を企業資産として活用する、新しい経営基盤 Relationship Capital Platform を開発しています。
現在提供しているOmotenashi.cloudでは、企業・人物・市場の変化をAIで分析し、営業機会につながる情報や次に取るべきアクションを提案しています。
Customer Successは、単なるプロダクト活用支援ではなく、顧客企業の営業活動・関係構築プロセスを理解し、Omotenashi.cloudを通じた新しい業務フローの設計・定着を推進する役割です。
顧客とともに成功モデルをつくり、まだ存在しない市場カテゴリーを成長させる重要なポジションです。
<業務内容>
Enterprise Customer Successとして、大手企業への導入支援から活用定着、継続的な価値提供までを担当いただきます。
■導入・活用支援
顧客企業へのオンボーディング設計
利用目的・業務フローの整理
Omotenashi.cloud活用プロセスの設計
社内展開・利用促進支援
■顧客価値創出
顧客課題のヒアリング
利用データ分析
活用状況の可視化
成果創出に向けた改善提案
■プロダクト改善
顧客フィードバックの収集
Product / Engineeringチームへの改善提案
新機能検証・プロトタイプ協力
■Enterprise対応
経営層・営業責任者とのコミュニケーション
契約更新・アップセル支援
顧客との長期的な関係構築
Enterprise Sales Specialist
Naturebeach Technologiesは、企業活動における「関係構築」を企業資産として活用する、新しい経営基盤 Relationship Capital Platform を開発しています。
現在提供しているOmotenashi.cloudでは、企業・人物・市場の変化をAIで分析し、営業機会につながる情報や次に取るべきアクションを提案しています。
Enterprise Salesとして、大手企業の営業・経営課題を理解し、顧客とともに新しい業務モデルをつくる役割を担っていただきます。
既存市場の営業ではなく、まだ存在しないカテゴリーを定義し、未来の当たり前をつくるポジションです。
<業務内容>
大手企業への新規営業活動
経営層・営業責任者・管理部門への提案活動
顧客課題のヒアリングと業務課題の整理
Relationship Capital領域における提案設計
商談創出から契約締結までの営業プロセス推進
顧客フィードバックをもとにしたプロダクト改善提案
営業戦略・ターゲット市場の設計
※初期メンバーとして、営業戦略づくりから関わっていただきます。
Relationship Intelligence Analyst
AI時代の企業関係データをつくり、未来のAIモデルを育てる。
Naturebeach Technologiesは、企業活動における「関係構築」を可視化し、企業資産として活用する Relationship Capital Platform を開発しています。
AI時代において、競争優位を生むのは単なる情報量ではなく、どのような関係が生まれ、どのような行動が成果につながったのかというデータです。
Relationship Intelligence Analystは、企業情報を分析するチームです。
企業・人物・市場の変化を捉え、
・どのような変化が起きたのか
・どのタイミングで関係構築アクションを行ったのか
・その結果、どのような関係性や成果につながったのか
という、将来のAIモデルを支えるRelationship Intelligence Dataを構築する役割です。
<業務内容>
■Relationship Dataの構築
企業・人物・市場変化のリサーチ
ニュース・公開情報からのシグナル抽出
企業イベント(人事異動、資金調達、提携、事業変化など)の整理
Relationship Action Dataの作成
AI学習に必要なデータ品質管理
■AIモデル改善への貢献
AIが生成するアクション提案の評価
データ分類ルールの改善
新しいデータ項目・評価基準の設計
Product / AI Engineerとの連携
■Relationship Intelligenceの標準化
「良い関係構築」とは何かの整理
業界別・企業規模別のパターン分析
成果につながるRelationship Patternの発見