【サービス概要】 mentoは、ミドルマネジメントにおける課題を解決する新規事業に取り組んでいます。 中間管理職にまつわる悩みを統合的に解決し、企業のマネジメント変革を実現します。データの可視化にとどまらず、ヒト（プロコーチ）・プロダクト・AIの三位一体で現場を支援する、新しいHR Techの形に挑戦しています。 【新規プロダクト「mentoマネジメントAI」について】 「mentoマネジメントAI」は管理職の多くの方が抱えている葛藤をヒト・プロダクト・AIで伴走し、チームの成果を支援するミドルマネジメント特化のAIサービスです。開発チームとしては現在こちらの新規開発をメインに取り組んでおります。 ▶︎弊社HP：https://mento.co.jp/ ▶︎新規事業「mento マネジメントAI」https://www.mento.jp/service/management-ai 【今後のサービス展開について】 今後は「評価」「目標設定」「1on1」「フィードバック」など、マネジメントを包括的に支援するAIプロダクトとしてマルチプロダクト化し、「マネジメントサクセスプラットフォーム」の確立を目指しています。 【期待役割】 1人目のデータアナリストとして、データ分析・課題発見から施策評価・効果検証、組織への貢献まで幅広く担っていただくことを期待しています。もちろん、得意や興味に合わせ、他のメンバーと分担して実行いただければと考えております。 ①事業・サービス理解と課題設定 - 事業戦略、サービスKPI、ユーザー行動を深く理解し、事業成長に貢献する本質的な課題や機会を特定する。 - 関係者（PdM, エンジニア, Biz Devなど）と連携し、データに基づいた課題解決の方向性を提案する。 ②探索的データ分析（EDA） - 大量のログデータ、データベース、外部データを活用し、多角的な視点からデータを集計・分析する。 - 統計的知識や機械学習手法を応用し、ユーザーのセグメント化、離脱要因、コンバージョンパスなどを特定・可視化する。 ③意思決定支援のための提言 - 分析結果を単なる事実の報告で終わらせず、具体的なアクションプランやビジネス上のインパクトと結びつけて経営層や関係者に提言する。 - データを活用したサービス改善のアイディエーションをリードする。 ④A/Bテストの設計と実行 - 新機能や改善施策導入時の効果を測定するためのA/Bテスト（または多変量テスト）を、統計的有意性、サンプルサイズ、期間を考慮して適切に設計する。 - テスト結果を分析し、統計的に正しい判断を下し、施策の採用/不採用を提言する。 ⑤KPIモニタリングと異常検知 - サービス全体の重要KPI（KGI/KSF）のダッシュボードを構築・維持し、日次/週次でモニタリングする。 - KPIの急激な変化（スパイクやドロップ）が発生した場合、迅速に原因を特定し、関係者に報告する。 ⑥分析環境の構築・改善 - データウェアハウス（DWH/Data Lake）からデータを抽出・加工するためのSQLクエリを作成・最適化する。 - より効率的な分析のために、データマートや集計テーブルの設計・構築をデータエンジニアと協力して行う。 ⑦データリテラシー向上への貢献 - 非技術部門のメンバー（PdM, マーケターなど）に対して、データ分析の考え方やツールの利用方法に関するトレーニングやワークショップを実施する。 - 全社的なデータドリブンな意思決定文化の醸成を推進する。 ⑧プロジェクトマネジメントとコミュニケーション→1と統合 - 分析プロジェクトのスコープ設定、スケジュール管理、成果物の品質管理を行う。 - 技術的な専門用語を避け、ビジネスサイドのメンバーが理解できる言葉で分析結果を効果的に伝え、合意形成を導く。 【本ポジションの魅力】 ・社会的意義の高い事業への参画 ・マネジメント層の過負荷という社会問題に対し、データドリブンな意思決定を推し進めることができる ・日本のマネージャーの成長を支えることで、組織全体の生産性向上に貢献できる ・ 技術選定や企画の上流から関われる 　・機械学習技術の導入段階から関与し、最適な技術スタックの選定やアーキテクチャ設計をリード 　・ビジネス視点を持ちつつ、エンジニアリングの観点で最適な解決策を模索できる ・ 多様なデータを活用した開発 　・コーチングセッションのテキストデータやユーザー行動データなど、多様な非構造データを扱う機会 ・ 0→1のプロダクトを複数生み出す機会（コンパウンド） 　・1つのプロダクトに閉じず、新規事業として複数の0→1を経験できる 　・プロダクトの立ち上げフェーズを楽しめる環境 ・ コア事業の成長と新規事業の再投資サイクル 　・既存のコーチング事業の成長余地が高く、事業としての安定性がある 　・その利益を新規事業へ再投資することで、継続的な成長を実現

・SQLを用いたデータ分析のご経験 ・事業やプロダクト改善のためのデータ分析推進経験 ・ビジネス組織や開発組織と連携し、データ分析の力を利用してサービス改善・プロダクト改善をし、成果を出した経験 ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと

・コーチングへの理解、またはコーチとしての活動経験 ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・機械学習システムの開発・運用経験 ・LLMを活用したアプリケーションの開発・運用経験 ・チームマネジメントやプロジェクトリードの経験 ・スクラムでの開発経験

⚫︎技術を通じて事業に主体的に貢献できる方 ・事業成長やプロダクトの価値向上に、エンジニアリングの力でコミットできる ・技術選定や開発において、ビジネス視点を持ちつつ最適な意思決定ができる ⚫︎プロダクト組織のカルチャーを作れる方 ・チームの中心となり、オープンな議論を通じてより良い開発文化を醸成できる ・互いの強みを活かしながら、チームで協力してプロダクトをつくることを楽しめる ⚫︎人の自己実現・ウェルビーイングに関心がある方 ・「コーチング×プロダクト」によるマネジメント支援に興味を持てる ・人の成長や組織の生産性向上に関心があり、社会的意義のあるプロダクト開発に共感できる ⚫︎不確実性を楽しみ、チャレンジできる方 ・正解のない新規事業の環境を楽しみながら、試行錯誤し続けられる ・課題が明確でなくても、自ら動いて解決策を考えられる ⚫︎職責にこだわらず、マーケットの創出や理想の実現に向けて動ける方 ・「自分の担当範囲」にとらわれず、事業成長のために必要なことを柔軟にやれる ・エンジニアに限らず、ビジネス側や他職種とも協力しながらプロダクトを創る ⚫︎ユーザーの声を大切にし、課題の発見に積極的な方 ・ユーザーの生の声を聞きに行き、課題やインサイトを見つけることを大事にできる ・ユーザー理解を深めることを、チーム全体での取り組みとして推進できる ⚫︎対話を大事にするカルチャーを一緒に創れる方 ・チーム内外の対話を大切にし、オープンなコミュニケーションを取れる ・他メンバーと積極的に議論し、良いプロダクトづくりのために意見を交わせる