【主な業務】 音声認識・音声処理を中心に、ソフトウェアエンジニアとして開発を担当していただきます。 ▼音声認識・AI技術の研究開発 ・自社デバイスで収録した音声に対する認識精度の改善 ・雑音抑制、音源分離、マイクアレイ処理などの実装と評価 ・機械学習モデルの学習、評価、チューニング ▼最新技術・論文の調査・検証 ・論文や既存実装の調査と、自社の条件で使えるかの検証 ・評価用データの収録設計、評価指標の策定 ▼研究成果のプロダクト実装 ・開発したアルゴリズムを製品に載せるための実装（リアルタイム動作、軽量化を含む） ・アプリケーション、ファームウェア担当と連携した動作検証

・機械学習モデルの学習・評価・改善のいずれかを、実務または研究でご自身で回したご経験 ・センサーデータや録音データなど、実世界から取得したデータを扱ったご経験 ・PyTorchでモデルの実装・学習・評価をご自身で回したご経験。精度が出ないときに、データ・前処理・モデル・評価のどこが原因かを切り分けられること ・論文の手法をご自身で再現実装し、手元のデータやタスクに合わせて改良したご経験

・一般的なマイク以外の収音（マイクアレイ、骨伝導・接触型マイクなど）や、ビームフォーミング・音源分離といった信号処理のご経験 ・大規模音声モデル（Whisper、wav2vec 2.0／HuBERT／WavLM等）のファインチューニング、および評価データセットの設計のご経験 ・組み込み・モバイル上での動作を見据えたモデルの軽量化やストリーミング推論のご経験 ・INTERSPEECH、ICASSP、ASRU、SLT等での発表、または音声関連OSSの開発

・公開データセットのスコアではなく、実際のデバイスで使えるかどうかで技術を判断できる方 ・前例のない条件でも、まず小さく試して測り、次にやることをご自身で決められる方 ・ハードウェア・ファームウェア・アプリの担当者と直接やり取りしながら進められる方