AI プロダクトエンジニア（Google Cloud）

MBK デジタルは、「データと AI の力で志をカタチに」をミッションに掲げ、企業の意思決定と業務のあり方を進化させる会社です。 今回募集するのは、Google Cloud や Gemini Enterprise Agent Platform などを活用しながら、生成 AI を用いた業務アプリケーション、AI エージェント、ナレッジ活用基盤を企画・設計・実装していく AI プロダクトエンジニアです。 いわゆるモデル開発専任の AI エンジニアではありません。求めているのは、PdM、UX デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの要素を横断しながら、顧客や業務現場の課題を AI プロダクトとして形にできるエンジニアです。 特にこのポジションでは、Google Cloud、Gemini Enterprise Agent Platform、BigQuery などを活用し、業務データやナレッジと生成 AI を組み合わせたプロダクト開発を担っていただきます。RAG、AI エージェント、ワークフロー自動化、業務アプリケーション開発などを通じて、現場で使われる AI プロダクトを作っていく役割です。 単に AI を試すのではなく、業務課題を理解し、ユーザー体験を設計し、フロントエンド・バックエンド・データ連携・LLM 活用まで含めて実装し、継続的に改善していくことが求められます。 PoC で終わらせず、実際に業務で使われ、意思決定や生産性を変える AI プロダクトを作ることにこだわるポジションです。

以下の経験をお持ちの方を想定しています。 ・Web アプリケーション、業務システム、社内ツール、SaaS などのプロダクト開発経験 ・フロントエンドまたはバックエンドの実装経験 ・特定の言語やフレームワークに限定されない、プロダクト開発の実務経験 ・API 連携や外部サービス連携を含むアプリケーション開発経験 ・生成 AI / LLM を活用した機能開発またはプロトタイプ開発の経験 ・RAG、AI エージェント、ナレッジ検索、業務自動化など、生成 AI を業務やプロダクトに組み込んだ経験 ・要件が固まりきっていない状態から、課題を整理し、仮説を立てながら開発を進めた経験 ・アジャイル開発や短いサイクルでの仮説検証を通じて、プロダクト改善を進めた経験 ・顧客や業務部門の要望をそのまま実装するだけでなく、技術的な実現方法やより良い解決策を提案した経験

以下の経験をお持ちの方は、よりご活躍いただきやすいと考えています。 ・Google Cloud、Gemini Enterprise Agent Platform、BigQuery などを活用した開発経験 ・Cloud Run、Cloud Functions、GKE、Firebase などを用いたアプリケーション開発経験 ・RAG、AI エージェント、ワークフロー自動化などの設計・改善・評価に関する実務経験 ・データ基盤、データパイプライン、BI、分析基盤と連携したアプリケーション開発経験 ・生成 AI / LLM を活用したプロダクトの本番導入・運用経験 ・業務システム、SaaS、社内ツール、管理画面などにおける UX 設計や要件定義の経験 ・ユーザーや業務部門と直接対話しながら、プロダクト改善を進めた経験 ・PM、PdM、テックリードに近い役割で、技術選定や開発方針をリードした経験

・MBK デジタルのミッション・バリューに共感し、AI を使って企業の意思決定や業務のあり方を変えていきたい方 ・AI を技術トレンドとしてではなく、現場で使われるプロダクトとして実装することにこだわれる方 ・顧客や業務部門の要望をそのまま受け取るのではなく、本質的な課題を整理し、より良い解決策を提案できる方 ・要件が曖昧な状態でも、仮説を立て、プロトタイプを作り、検証しながら前に進められる方 ・フロントエンド、バックエンド、AI 活用、データ連携、業務設計など、領域をまたいで手を動かすことを楽しめる方 ・ビジネス課題と技術的実現性の両方を踏まえて、現実的な落としどころを設計できる方 ・スピード感を持って試し、ユーザーやチームからのフィードバックをもとに改善し続けられる方 ・周囲へのリスペクトを持ちながら、チームやクライアントと建設的に議論できる方