1202_ソフトウェアエンジニア (Perception)

空間知能の高度化に向けたディープラーニング、環境認識技術の研究・プロダクト開発をしていただきます。 具体的には、以下のとおりです。 - 自動運転システムや空間情報の生成など、様々なアプリケーションに用いられる環境認識技術の研究開発 - LiDAR、カメラ、Radar等のセンサーを用いた車両、歩行者等の認識技術の研究開発 - 認識に必要なディープニューラルネットワークの構築 【やりがい】 世界的に研究開発が盛んな自動運転領域の第一線として、グループ全社のメンバーと共同で最先端の開発ができ、自身のスキルアップにつながります。 開発した機能が自動運転車両に搭載され、実際に公道や限定領域での実証実験や自動運転サービスに活用され、開発成果が社会に貢献していることを実感できます。 【開発環境】 開発言語：C、C++ 、Python フレームワーク：PyTorch、TensorFlow ライブラリ：OpenCV、PCL、Open3D 構成管理：GitHub インフラ環境：AWS 仮想環境：Docker コミュニケーション：Slack 社内ツール：GoogleWorkspace タスク管理：JIRA OS：Linux ※未経験の環境がある場合でも、早期に習得していただければ問題ありません。

- C++及びPythonを用いたコーディングの実務経験 - Linux環境におけるソフトウェア開発経験 - Deep Learningフレームワーク(PyTorch、TensorFlow等)を用いた開発経験 - Gitを用いたチーム開発

- 3次元LiDAR・カメラ・RADAR等のセンサフュージョン、物体検出技術の開発経験 - ソフトウェアアーキテクチャの設計、実装、テスト、保守を含むフルスタックソフトウェアエンジニアリングの実務経験 - ROS1/ROS2に関する知識 - PyTorchでDeep Learningモデルの開発、TensorRTへのデプロイメント - DevOps/MLOps関連ツールの使用経験 (Git, Docker, JIRAなど)

- マップフォーのMVVに共感できる方 - 新しい技術に対する貪欲な学習意欲がある方 - 困難を乗り越えて社会に価値あるサービスやプロダクトを提供したい方 - 顧客の声に耳を傾け、自ら課題を見つけ、自ら技術的に解決するための道筋を考えられる方 - 非エンジニアと複雑な要件定義やビジネスに関するコミュニケーションをとれる能力がある方