土木SaaS事業 の求人一覧 - 株式会社 Malme

・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができる 【開発環境】 ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript） ・バックエンド：Node.js（TypeScript） ・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ●膨大な枚数の設計図作成 ●QAにかかるリードタイム・精度課題 ●手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ●ビッグデータ解析 ●UXボトルネック分析 ●時系列データ／テキストデータの分析 ●大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト一例： ●設計領域における機械学習による示唆機能実装 ●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 【開発環境】 ●フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js ●バックエンド：FastAPI ●クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ●プロジェクト管理：GitHub ●コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

当社は土木・インフラ業界向けに「 自社SaaSプロダクト開発」、「 受託によるWeb／業務系システム開発」を両立するスタートアップです。 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人では2D設計を前提とした従来の土木設計プロセスを刷新し、業界のDXを実装レベルで推進するQAエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容 ⚫︎SaaSプロダクトおよび受託開発案件における品質保証体制の構築・運用 ⚫︎要件定義〜リリース後までを通した品質向上の仕組み作り 40代・50代で「管理職ではなく、技術を続けたい」と考えている方も、当社では中核人材としてお迎えしたいと考えています。 開発者・PMと連携し、品質とスピードの両立を実現して欲しいです。 このポジションの魅力 ⚫︎ QAを後工程ではなく、開発の中核として位置づけ ⚫︎ 自社SaaS × 受託開発の両方に関われる技術的広がり ⚫︎自社SaaS × 受託の両方を経験でき、引き出しが増える ⚫︎品質基準・テスト文化をゼロから作れるフェーズ ⚫︎ 年齢に縛られない、やる気や能力重視の評価文化 【開発環境】 ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js ・バックエンド：python（FastAPI） ・クラウド：AWS / GCP / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人では 自社SaaSプロダクト「Structural Engine」のTechLeadとして PMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を主導頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ⚫︎プロダクト全体の戦略・ロードマップ策定（技術選定・優先度検討） ⚫︎短期・中期のプロダクト戦略の実行への落とし込みと開発プロジェクトとしての実行 ⚫︎新しく出てきたアイディアのクイックな具現化（PoC）とプロダクト・マーケットフィット（PMF）までのプロジェクト主導 ⚫︎開発プロセスの改善 ⚫︎エンジニアメンバーのマネジメント・教育/育成 ⚫︎状況に応じて、開発実務までお任せすることもあります。 【技術背景の詳細】 ・2次元の設計図面（pdf及びその他拡張子）のファイルを読み込み、アプリ上に3次元DATAにコンバート・モデリングさせるシステムです。 ・土木構造物を3次元化した際のデータ量は非常に大きいため、大容量のファイルを瞬時に展開・切り替えるできる仕組みを構築する必要があります。 【開発環境】 ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js ・バックエンド：python（FastAPI） ・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

私たちは、土木業界の「知識の非構造化」という根本課題に挑んでいます。図面、仕様書、数量計算書、設計判断──この業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。AIを導入しても価値が出ない理由は明確で、データが構造化されていないからです。 私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。 このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。 -お任せしたい業務- 【コアミッション】 ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。 【具体的な業務内容】 ●土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ●データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ●非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ●ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ●AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ●データ品質評価・改善プロセスの整備 【働き方】 フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。

当社は土木・インフラ業界向けに「 自社SaaSプロダクト開発」、「 受託によるWeb／業務系システム開発」を両立するスタートアップです。 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人では2D設計を前提とした従来の土木設計プロセスを刷新し、業界のDXを実装レベルで推進するフルスタックエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容 本ポジションは、人事評価・ピープルマネジメントが主業務となるエンジニアマネージャー職ではありません。以下のような 「技術そのもの」でチームとプロダクトを前に進めるエンジニアです。会議中心・管理中心の役割ではなく、今後も設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方を歓迎します。 40代・50代で「管理職ではなく、技術を続けたい」と考えている方も、当社では中核人材としてお迎えしたいと考えています。 ⚫︎AI駆動開発（生成AI活用・開発自動化） ⚫︎オフショア開発（海外開発拠点との協業） ⚫︎ 新しく生まれたアイディアを迅速に形にするPoCの開発と、検証を重ねながらのプロダクト改善 ⚫︎ 開発プロセスや開発基盤の改善・自動化 ⚫︎ フロントエンドからバックエンドまでを含むプロダクト開発の実務全般 このポジションの魅力 ⚫︎ AI駆動開発・オフショア開発を自ら設計できる裁量 ⚫︎ 自社SaaS × 受託開発の両方に関われる技術的広がり ⚫︎ 年齢に縛られない、技術重視の評価文化 ⚫︎ 技術戦略に深く関与できる中核ポジション 【開発環境】 ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js ・バックエンド：python（FastAPI） ・クラウド：AWS / GCP / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma