AIエンジニア（業務委託）

・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができる 【開発環境】 ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript） ・バックエンド：Node.js（TypeScript） ・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

1. マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化【最重要】 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 2. コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

1. Document AI・帳票解析の知識/実装経験 ・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験 ・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験 ・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験 2. LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤 (LangSmith、Langfuse等) の構築経験 3. 土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験 ・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験 ・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験 ・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験 4. PoC推進・技術検証の実践力 ・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験 ・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験 ・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

自ら主体的に課題を見つけ、解決策を提案し実行することができる方 チームでの協力やコミュニケーションを大切にし、円滑なプロジェクト推進ができる方 柔軟な発想力や創造力を持ち、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れられる方