※正社員としての募集と並行して、週10時間〜稼働が可能な副業募集案件となります。 ※企業に所属しながら「副業」にてのご参画を希望いただける方（個人事業主、フリーランス、法人代表の方等は対象外となります） ・画像生成AIをベースにした自社サービスにおけるR&D業務。画像生成AIに関する論文をお読みいただいたり、実装を試す等、当社の技術検証に寄与いただきます。 ・週1オンラインMTG ※以下参考情報です（正社員の募集情報）。 -------------------------------------------------------------- ＜仕事概要＞ Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 弊社では、このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 具体的な業務内容： ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 ＜例となる技術＞ ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod ELEMENTS では、この技術を活用し、ECサイトや広告用のファッション画像制作サービス Sugekae を展開しています。 SugeKae できること ・同一モデルで背景変更 ・衣服のカラー変更 ・同一衣服でのコーディネート変更 ・全体の雰囲気変更（例：明るさ調整、クールな雰囲気への変更）

・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養（線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど） ・PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験 ・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力 ・論文の再現実装経験

・画像認識系の経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションへの参加経験 ・PythonでのWebAPI開発経験 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）での機械学習システムのデプロイ・管理運用経験

・素直で技術が好きな人、新しい技術を使って新しいものを作りたいと考える人 ・丁寧に建設的な議論ができる人