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卒業見込み年度を教えてください。 

担当業務や配属の参考にするため、現時点で興味のある業務を教えてください。
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■興味のある業務分野
例：バックエンド開発、フロントエンド開発、生成AIを活用した開発 など
■興味のあるフェーズや領域
想定配属先例：
- 10→100フェーズ：「LegalOn: World Leading Legal AI」(https://www.legalon-cloud.com/)
- 1→10フェーズ：「CorporateOn」(https://www.legalon-cloud.com/corporateon)
- 0→1フェーズの新規プロダクト（AIエージェント）
- CTO オフィスが主導する「AI-powered Development Center of Excellence (AID CoE)」(https://tech.legalforce.co.jp/entry/2025/05/07/115000)

現時点で興味のある業務

これまでに制作した成果物（GitHubリポジトリ、Qiita、Zenn、ポートフォリオサイトなど）をご記入ください。

公開しているリポジトリや成果物

生成AIの活用について、次のような観点で教えてください。
- 普段利用している生成AIツール
- 生成AIを活用した課題解決の事例
- Agentic Codingの実践例

生成AIの活用状況

ZST-03- Software Engineering Internship (Python) - 27新卒長期インターン

私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。
▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6


本インターンでは、当社のエンジニアリングチームの一員として、実際のプロダクト開発に携わっていただきます。
以下いずれかの開発プロジェクトに参画し、機能追加や改善、技術検証などの業務を担当します。短期ではなく長期インターンだからこそ、単なる補助作業ではなく実務レベルの開発業務をお任せします。
※具体的な担当業務は、皆さんのスキル・興味・希望を考慮し、当社と相談の上で柔軟に決定します。「バックエンド開発に集中したい」「フロントエンドにも挑戦したい」「AIを使った開発をしたい」など、面談時にぜひ希望をお聞かせください。

以下は想定される業務例です。
- バックエンド開発：Pythonを用いた機能拡張や新規機能開発、ドキュメント処理コンポーネントの設計・開発
- AI駆動開発：生成AIを活用し、生産性を向上させるツールや手法の開発

想定配属先
- 0→1フェーズの新規プロダクト（AIエージェント）
- CTO オフィスが主導する「AI-powered Development Center of Excellence (AID CoE)」https://tech.legalforce.co.jp/entry/2025/05/07/115000

■開発環境/使用ツール
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

■参考記事
新卒採用、始めます。～AI時代が生む勝者と敗者の分かれ道～：https://tech.legalforce.co.jp/entry/graduate-recruitment

■応募方法
本応募フォームよりご応募下さい。ご応募に際して、以下の書類・情報をご提出ください。
- 履歴書
- GitHubアカウントや成果物のURL
- 生成AIの活用に関するご経験
※ 面接は原則2回を予定しております。ご提出いただいた内容や選考状況に応じて、事前課題の実施をお願いする場合がございます。


ZST-03- Software Engineering Internship (Python) - 27新卒長期インターン 応募フォーム

ZST-03- Software Engineering Internship (Python) - 27新卒長期インターン応募フォーム