[開発]AI Platform Engineer (SRE)

◼︎ 私たちについて

クラシル株式会社は、「BE THE SUN」をビジョンにサービスを通じて人々や社会にインパクトを与える存在となり、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。

創業時からのサービスであるクラシルをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。

• 国内No.1レシピ動画プラットフォーム：クラシル
• 国内No.1節約アプリ：レシチャレ

◼︎ 関わるサービスについて

「クラシル」は月間利用者数4,000万人を超える国内No.1のレシピ動画プラットフォームです。

クラシルの運営を通じて、多くの食品メーカー様や卸企業様の課題をヒアリングしてきました。その中でも最も大きな課題の一つが、いまだにFAXや紙、Excelファイルでのやり取りが主流で、非効率な業務が多く存在していることです。

国内No.1の「クラシル」の運営で培った業界知見とネットワークを活かし、食品流通業界（メーカー・卸・小売）の巨大な非効率を「AIエージェント」で自動化するCEO直下の新規プロジェクトを立ち上げています。

本プロジェクトでは、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る巨大産業に対し、AI-OCR、非構造化データパイプライン、Durable Workflowなどの技術を活用したソリューションを提供します。業務の自動化を実現し、大きな社会的インパクトの創出を目指します。

▽持っているデータの独自性

クラシルは、2016年にレシピ動画サービスとして創業し、現在では月間4,000万人を超える生活者、食品・飲料ナショナルブランド企業の93%、3.5万店舗を超える小売ネットワークをつなぐデータプラットフォームへと進化してきました。
レシピ閲覧・レシート購買・チラシ閲覧など、生活者からメーカー・小売までを横断する独自データを10年以上蓄積し、販促領域で事業を拡大してきました。
現在は、その事業基盤をもとに、食品・日用品など消費財産業全体を対象とした「Kurashiru AI OS」の開発を推進しています。

▽ 取り組むべき課題

AIの性能が上がった一方で、産業側はAIを受け入れる準備ができていない

AIは複雑な業務文脈を理解し、自律的に判断できるレベルまで進化しています。
一方で、多くの業務が依然としてExcel・紙・FAX・口頭で運用されている産業では、土台となるコンテキストデータが整備されておらず、業務自動化にAIを十分に活用できないことが、大きな課題となっています。

従来のソフトウェアでは扱えなかったExcel・紙・FAXなどの非構造化データをAIで理解・構造化し、コンテキストデータとしてAIに渡せる仕組みを構築することで、業務の自動化を一気に実現できると考えています。

◼︎ お任せしたい仕事

AI時代の開発速度と信頼性を両立する、Platform Engineeringの推進をお任せします。

• AI時代の開発速度を支える運用基盤の構築
  Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装スピードは大きく向上しています。こうした変化に対応するため、監視・テスト・デプロイ・障害対応のあり方をAI前提でアップデートし、運用がボトルネックにならない生産性の高い開発体制を実現していただきます。

• 少人数で複数サービスを支えるAI-Native SREの推進
  特定のSREが属人的に運用を支える体制ではなく、監視・障害対応・リリース・セキュリティ・ガバナンスを仕組み化し、開発者が自律的に信頼性を高められるアーキテクチャの設計・構築を推進していただきます。

• AIトークンマネジメントの設計・運用
  AIトークン利用の従量課金化・高額化に備え、トークン利用料の可視化、LLMルーティング等によるコスト最適化、ガードレールの設計、セキュリティの担保を推進していただきます。

◼︎ この仕事の魅力

▽ 事業・サービスの魅力

• 社会的インパクトの大きさ：FAX・紙・Excelが主流で巨大な非効率が残る巨大産業に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
• ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルに達し、今後さらなる性能向上が見込まれる今、すでに食品流通業界への深い知見と、エンタープライズ企業とのネットワークを持つ当社はGo-to-Marketに大きな優位性があります。
• CEO直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

▽ チーム・ポジションの魅力

• AIネイティブな開発環境：Coding Agentを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
• AI時代のSREを再定義： これからの時代にスタンダードとなるAI-Native SRE / AI Platform Engineeringの形をゼロから作り上げ、スキルを市場の最先端にアップデートできます。
• 最先端技術の実装経験：AI-OCR、非構造化データパイプライン、Durable Workflowなど、これからのAI時代にスタンダードになる技術の実戦経験を得られます。
• 事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

◼︎ 開発環境

▽ 技術スタック

• アプリケーション：フルスタックTypeScript（Bun / Elysia / TanStack Start）
• クラウド：AWS, Terraform
• LLMオブザーバビリティ：Langfuse
  ※技術スタックはまだ暫定であり変わる可能性があります

• SRE / Platform Engineer / インフラエンジニアいずれかの領域での確かな実務経験（目安：5年以上）
• AWS等のパブリッククラウドを用いたシステムの構築・運用経験
• TerraformなどのIaCツールを用いたインフラのコード化・管理実務経験
• GitHub ActionsなどのCI/CDツールを用いたパイプラインの設計・改善経験
• 属人性をできる限り取り除き、「仕組み化・標準化」によって物事を解決することへの強いこだわり
• Coding Agent前提の開発プロセスや運用を作っていくことへの強い関心

• 大規模で高い信頼性が求められるシステムの運用経験
• DatadogやNew Relic等を用いた監視・オブザーバビリティ環境の構築経験
• SLI / SLO の設計、およびサービスレベル指標に基づく改善活動の推進経験
• プロダクトチームに入り込み、開発者と対話しながら信頼性や開発速度の改善を進めた経験

• 保守運用という枠に閉じず、開発全体の生産性向上や自動化を楽しめる方
• 事業立ち上げ初期のフェーズにおいて、自ら課題を見つけ、強いオーナーシップを持って前に進められる方
• プロダクトチームやビジネスサイドとの対話を通じて、理想と現実のバランスを取りながら柔軟に課題解決できる方
• AI時代の新しいSRE / Platform Engineeringのあり方を、既存の枠組みにとらわれずに模索・体現していきたい方