Forward Deployed Engineer

クラシテクは、企業の業務そのものをAIで作り直す会社です。3点セットで顧客に価値を届けます。 ・Caiva — AIに読めるナレッジ基盤。業界・業務ドメインの専門知識を内包し、顧客固有の社内文書と組み合わせて、AIエージェントが扱える知識空間を構築 ・SHISHI — 業務にAIを組み込む活用エンジン。バイブコーディング機能を備え、自然言語の指示から業務フローやスキルを生成・調整可能 ・FDE — 顧客現場に常駐し、Caiva と SHISHI を駆使して実業務をAI化する人 「Python でバックエンドを書く仕事」ではありません。 SHISHI のバイブコーディング機能と Caiva の知識基盤により、コードを一から書く時間は最小化されています。FDE に求められるのは、コードを書く力よりも以下の力です。 ・業務を構造化する力 — 顧客の業務を観察・ヒアリングし、AIが扱える形に分解する ・AI に良い指示を出す力 — SHISHI に的確なバイブコーディング指示を与え、欲しい業務フローを引き出す ・知識を設計する力 — Caiva にどの知識を、どの権限階層で、どう構造化して入れるかを設計する ・現場で粘る力 — 業務は教科書通りにいかない。例外処理を泥臭く詰めて、本当に動くものに仕上げる

以下の A + B + C すべてを満たす方。 A. 業務を構造化できる：複雑な業務プロセスを観察・ヒアリングし、構造化して整理できる。業務フロー図、データフロー、権限設計などを書ける B. AIを実務で使いこなしている：ChatGPT / Claude / Gemini などを日常的に業務で使い、的確な指示を出せる。Claude Code / Cursor などのAI開発支援ツールに馴染める C. 顧客と仕事ができる：日本語ネイティブレベル。顧客現場に出て、業務担当者と直接対話できる。「分からないことを分からないと言える」誠実さ 加えて：Webアプリ開発（2年以上目安）/ SIer・ITコンサル経験 / RPA・iPaaS・ノーコード経験 / データ分析経験 のいずれか

・LLM を使った業務アプリ・エージェントの構築経験 ・エンタープライズ向けプロジェクトの経験 ・特定業界（金融、医療、製造、士業、不動産など）の業務ドメイン知識 ・Rust / TypeScript / Python / SQL の基礎理解 ・英語でのコミュニケーション能力 ・顧客折衝・プリセールス・コンサルティング経験

・「AIで業務を変える」という言葉に、本気で取り組んでみたい方 ・コードを書くこと自体より、業務を解きほぐして再構築することに興奮する方 ・顧客の現場で泥臭く粘ることを厭わない方 ・AIツールを使い倒すこと、新しいやり方を試すことが好きな方