【業務委託】画像認識AIエンジニア_データ作成アシスタント

当社製品アプリのAIモデルの開発・精度向上に関して、人間の手作業が必要な工程をおまかせします。

【具体的な業務内容】
・学習データの収集・アノテーション
┗無造作に大量のデータを集めるだけでなく、品質の高いデータが良いAIモデルを生み出すことを理解し、そのための人手によるアノテーションや検品を実施

・学習済みモデルの動作・精度テスト
┗開発したモデルが、ベンチマーク環境だけでなく多様なユースケースに耐えるためには何をどれだけ確認しなければいけないかを理解し、実際にテスト業務を実施

・ユーザーデータ・学習済みモデルの評価データ等の整理・分析
┗学習済みモデルの動作結果や、アプリのユーザーデータ等に対して、どんな観点でどのようにデータを整理・分析しなければいけないかを理解し、実際に分析業務を実施

💡働く環境などは採用サイト等でもご紹介しておりますのでぜひご覧ください。
【Knowhere 採用サイト】
▶️https://career.knowhere.co.jp/

🌟ミッション

画像認識AIの設計・開発・精度改善を担当していただきます。
・より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化に挑戦
・ボールやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる仕組みを実現できるよう取り組んでいただきます

🖥️開発体制

CTO1名、エンジニア数名、テスター数名のチームです。
20代後半～40代前半のメンバーが活躍中！
Slackをベースにしたリモート開発が基本で、2週に1回のオンラインミーティングで定例の共有を実施。
技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。

⚾️Knowhereについて

◆世界一の野球Tech企業を目指すベンチャー
「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」私たちKnowhereは、そんな想いから生まれたスタートアップ企業です。
AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。
ベンチャーながら、技術はすでに日本プロ野球や米メジャーリーグで活用され、着実に実績を積み重ねている状況です。

◆「スマホアプリ」での解析技術はすでに世界トップレベル
特にスマホアプリでの解析技術は現時点ですでに「世界トップレベル」と自負しており、実際にMLB・NPBと複数契約していることからも世界レベルのサービスが提供できていると考えています。この技術をさらに磨きながら、これからさらにグローバル市場へ本格展開していくためにも、一緒に挑戦してくれる方を募集しています！

【実績】
・日本のプロ野球団体と正式契約
・アメリカのプロ野球リーグMLBでも導入・正式契約
・累計資金調達 4.8億円達成（現役プロ野球選手も個人出資）
・ミズノ株式会社と業務提携契約

【当社の強み】
・国内に競合がほとんどいないブルーオーシャン市場
・自社運営ジムで蓄積したリアルデータを活用した高精度なAI開発
・代表がアメリカに拠点を移し、スピーディなグローバル展開

▼ これから目指すこと
・「野球×AI」のモデルを世界基準に
・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開
・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る

私たちは現状に留まらず、さらに精度・速度・使いやすさを磨き込み、スポーツの常識を根本から変えるプロダクトを創り続けます。
もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください！

・機械学習プロジェクトへの参加経験
・Pythonでの開発経験

・MLOps環境の構築経験
・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
・エンジニアブログ／論文など技術発信の実績
・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
・大学院でのAI領域における研究開発経験

・スポーツが好きな方（プレー・観戦のいずれも大歓迎です！）
・コツコツした作業を続けられる方
・お客様に喜んでもらうことが好きな方
・AI・機械学習技術の知見