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画像認識・AIエンジニア(ジュニアクラス)

株式会社Knowhere

画像認識・AIエンジニア(ジュニアクラス)

仕事概要

当社製品アプリのAIモデルの開発・精度向上に関して、優れたAIモデルを制作するための基礎を学んでいただきます。

【具体的な業務内容】
◆学習データの構築および管理
┗画像・動画データの収集、Python等を用いた前処理・データ管理パイプラインの構築
┗ 自作ツールやオープンモデルを活用したアノテーションの効率化、および人手による精緻な最終検品

◆モデルの学習実験・評価・エラー分析
┗ 既存モデルの再学習、ハイパーパラメータ調整、実験ログ(精度・損失等)の整理・分析
┗ 多様なユースケースや実運用環境(アプリ/エッジ)を想定した動作・精度テストおよび認識失敗データの原因究明

◆開発環境の構築・リファクタリング
┗ 学習環境の立ち上げ・メンテナンス、学習・評価スクリプトのコード整理

◆最新技術・オープンソースの調査およびベンチマーク
┗ 新しい画像認識アルゴリズムやオープンデータセットの試行・動作検証

◆アプリ・システム組込へのサポートおよび運用対応
┗ 推論モデルのフォーマット変換や、アプリエンジニアと連携した動作確認・トラブル時の一次調査

※働く環境などは採用サイト等でもご紹介しておりますのでぜひご覧ください。
【Knowhere 採用サイト】
▶️https://career.knowhere.co.jp/

🌟ミッション

・より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化に挑戦
・ボールやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる仕組みを実現
・データ構築から環境整備・エラー調査まで、AI開発の全サイクルを泥臭く推進

現代の画像認識AIは、モデル構造だけでなく「学習データの質と量」の向上によって性能が大きく飛躍します。
高品質なデータセットの設計はもちろん、モデルの学習実験、環境構築、本番環境の認識エラー調査まで、AIの性能を引き上げるためのあらゆる業務を自ら手を動かして推進していただくことがミッションです。

なおこのポジションでは、AI開発の中で人手の必要な作業に従事しながら、高性能なAIモデルを生み出すための基礎を学んでいただきます。**

🖥️開発体制

CTO1名、エンジニア数名、テスター2名のチームです。
20代後半~40代前半のメンバーが活躍中!
Slackをベースにしたリモート開発が基本で、2週に1回のオンラインミーティングで定例の共有を実施。
技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。

⚾️Knowhereについて

◆世界一の野球Tech企業を目指すベンチャー
「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」私たちKnowhereは、そんな想いから生まれたスタートアップ企業です。
AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。
ベンチャーながら、技術はすでに日本プロ野球や米メジャーリーグで活用され、着実に実績を積み重ねている状況です。

◆「スマホアプリ」での解析技術はすでに世界トップレベル
特にスマホアプリでの解析技術は現時点ですでに「世界トップレベル」と自負しており、実際にMLB・NPBと複数契約していることからも世界レベルのサービスが提供できていると考えています。この技術をさらに磨きながら、これからさらにグローバル市場へ本格展開していくためにも、一緒に挑戦してくれる方を募集しています!

【実績】
・日本のプロ野球団体と正式契約
・アメリカのプロ野球リーグMLBでも導入・正式契約
・累計資金調達 4.8億円達成(現役プロ野球選手も個人出資)
・ミズノ株式会社と業務提携契約

【当社の強み】
・国内に競合がほとんどいないブルーオーシャン市場
・自社運営ジムで蓄積したリアルデータを活用した高精度なAI開発
・代表がアメリカに拠点を移し、スピーディなグローバル展開

▼ これから目指すこと
・「野球×AI」のモデルを世界基準に
・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開
・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る

私たちは現状に留まらず、さらに精度・速度・使いやすさを磨き込み、スポーツの常識を根本から変えるプロダクトを創り続けます。
もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください!

必須スキル

・機械学習AIモデルを自ら開発し本番リリースした経験(3年以上)
・Pythonでの開発経験

歓迎スキル

・MLOps環境の構築経験
・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績
・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
・大学院でのAI領域における研究開発経験

求める人物像

・スポーツが好きな方(プレー・観戦のいずれも大歓迎です!)
・手を動かしながら、技術で課題解決したい方
・新しいことに挑戦するのが好きな方
・お客様に喜んでもらうことが好きな方
・AI・機械学習技術の知見
・より高い価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方
・自分の担当範囲の開発を能動的に責任を持って遂行できる方

応募概要

給与

年俸:400万円
<月給>
333,300円
<賃金内訳>
月額(基本給):255,100円
固定残業手当/月:78,200円(固定残業時間40時間分/月)
※超過した時間外労働の残業手当は追加支給

勤務地

東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1階(外苑前野球ジム)
リモートワーク可能

※出社の頻度や曜日は柔軟に対応可能です。
※フルリモートは導入しておりません

働く環境
オフィスには野球ジムが併設されており、どこか部室のような空気の中で、開発を行っています。日頃から常に意識していることはユーザー目線です。
「なぜこの数値になったのか?」
「本当にこの機能は現場の役に立っているのか?」
そうした問いを大切にしながら、アプリを手にしたユーザーを想像するだけではなく、日頃から実際に現場でデータを取り、議論を重ね、スピーディーに開発を行っています。

雇用形態
勤務体系

10:00~19:00(職種により裁量労働制適用)
※状況に応じて柔軟に対応可能
※所定労働時間:8時間(休憩60分)

▶業務委託期間(試用期間)
稼働日数:週4日以上、1日5時間以上(フルタイムかそれに近い条件)
想定稼働時間:月100時間以上

※勤務時間は状況に応じて柔軟に対応可能です。

試用期間
福利厚生

社会保険完備  ※正社員の場合
通勤手当(実費支給)

企業情報

企業名
設立年月
本社所在地
事業内容

スポーツ向けソフトウェア・アプリケーションの企画、開発、運営、および野球ジム運営

資本金
企業サイトURL