【会社概要】 私たちキカガクは教育を軸に人材領域で企業の DX を支援しています。これまで 150,000 人以上の受講生、約 1,000 社の企業の DX 推進をサポートしてきました。実データを用いた課題解決型研修 (PBL) を特徴とし、企業の課題に合わせ、研修をカスタマイズして提供しています。企業の DX 推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスを展開。その他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 【共有資料】 □会社紹介用カンパニーデック https://speakerdeck.com/kikagakuinc/company-deck □選考を受ける方向け資料「EntranceManual」 https://www.notion.so/goldenrod-wren-7d3/Entrance-Manual-264096d7b1eb4dbb93cfd8e5754a57a3?pvs=4 【プロダクト】 これらのプロダクトを通じて、個人・企業の双方に価値を提供し、DX人材の育成・活躍を促進しています。 □キカガクラーニング（https://www.kikagaku.ai/） AI・データサイエンスを学べるeラーニングプラットフォームです。 学習者がスキルを可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。 ・スキルの可視化や個人の学習支援機能を強化中 ・AI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供 □キカガクキャリア（https://lp-career.kikagaku.ai/） AI・データサイエンスを学べるeラーニングプラットフォームです。 学習者がスキルを可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。 ・スキルの可視化や個人の学習支援機能を強化中 ・AI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供 □キカガク for Business（https://for-business.kikagaku.ai/） 企業向けのAI・データサイエンスのオンライン学習プラットフォームです。 ・企業のDX推進を支援し、人材育成から組織変革までをサポート ・eラーニングやLMS機能を活用し、スキルアップを組織的に実現 【募集背景】 事業拡大による増員 【主な業務内容】 AI開発事業部は 2023 年に正式に事業部として活動をスタートしました。弊社は「あるべき教育」を追求しながら LMS (kikagaku.ai) や研修事業を軸に事業を展開しています。 受託開発やコンサルティングを通して、DX コンサルティング、AI ソリューション事業の拡大を目指すと共に、実案件で得たノウハウを教育で社会に還元したい方の応募をお待ちしております。 業務内容詳細：以下内容をチームメンバーとして進めていただきます。 ・顧客課題に対しての AI ソリューションの提案・コンサルティング業務 ・分析提案・要件定義／データ収集／データ前処理 ・モデル構築・精度改善／モデル評価・報告書作成 ・クライアントとの調整や実施レポートのまとめ ・研修事業部の実データ研修や Project Based Learning 研修のサポート ・業務で得た知見を社内に還元し、チーム全体のスキルアップに繋げる ※ クライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 プロジェクト例： ・製造ラインのワーク異常検知モデルの作成および組み込み ・数理最適化を用いた運送業の配車スケジュール最適化 ・AI-OCR を用いた消費者購買情報のデータ化および消費者行動分析 ・Azure OpenAI Service を用いた社内チャットツール開発 ・生成AIを用いた社内問い合わせ業務の効率化（RAG）　など 使用技術 ・言語：Pythonメイン ・データ可視化：Google Spreadsheet、notion ・クラウド：GCP、Azure※案件により異なります ・モデル：ChatGPT、Geminiなど※案件により異なります ・その他ツール：社内チャットAI 分野 ・データ処理/分析 ・画像処理 など 【身につくスキルセット】 担当するプロジェクトのデータ活用／AI 導入支援を通じて幅広いスキルが身に付きます。統計学、数理最適化、機械学習、深層学習等の技術はもちろん、プロジェクトマネジメント、顧客折衝、チーム構築等のビジネス寄りのスキルも得られます。 【組織構成：AI開発事業部】 コンサルユニットは 9名（+ パートナー企業エンジニア）で構成されており、20 代前半 ～ 30代前半が在籍しています。 【働くメンバーによる同ポジションのおすすめポイント】 ・最先端のAI技術に触れながら多様なプロジェクトに関われる ・自己成長を支援する環境 ・裁量権の大きさ 【選考フロー】　 ※オンラインでの選考を基本としています。 ※選考フローはポジションや応募者ごとに一部変更となる場合もございます。 ０　カジュアル面談（担当者：人事部または現場メンバー） １　書類選考 ２　１次選考面接（担当者：人事部） ３　２次選考面接（担当者：現場部門） ４　追加選考面接（担当者：現場部門）※必要に応じて実施 ５　最終選考面接（担当者：代表取締役・部門責任者）※オフィスでの対面実施可能 ６　オファー面談 ７　入社

必須要件(いずれか必須) ・機械学習・生成AIに関わる業務経験 ・要求整理、要件定義、設計、実装/検証、QA自走できる人

歓迎要件 ・scikit-learn の使用経験 ・TensorFlow / PyTorch / いずれかの使用経験

・より良い教育・成長・育成支援を追求し、自身も学び続ける意欲のある方 ・表層的なことにとらわれず、物事の本質を見抜ける方 ・自身の仕事を通じて、多くの人々に良い影響を与えたいという意欲のある方 ・変化し続ける教育業界で、新しいことに積極的に挑戦できる方