Deployment Strategistは、AIを活用した課題解決を、戦略の検討から現場での導入・定着まで一貫して担うポジションです。出身（営業・コンサルティング・エンジニア）は問いません。以下の全工程に関与します。 ・ ①業務分析：現状の業務フローを整理し、どの業務にどんなデータがどう使われ、どこがボトルネックかを特定。理想の業務像（ToBe）と、課題解決に向けたナレッジ・データの理想の使われ方を定義する。 ・ ②AIソリューション設計：暗黙知や構造化されていないデータをAIが活用できる形に変換するデータ設計、データが足りない場合の作り方・蓄積方法の設計、そのデータから必要なアウトプットを生成するAIワークフローの設計を行う。 ・ ③開発：上流の設計を踏まえた要件定義、PoC、本開発。AIで何ができて何ができないかを理解したうえで、価値提供を起点に個別最適な開発方法を選ぶ。 ・ ④現場適用：内製化・自走化までを設計に組み込み、改善・運用を通じて現場に定着させる。導入して終わりではなく、運用後も継続的に伴走する。 1億円規模の複数プロジェクトを統括しながら、役員・CxOクラスとのリレーションを築き、トップダウン案件の獲得や経営層への提言を担います。配下メンバーの育成・評価、プラクティスの標準化といった組織責任に加え、新規業界・新領域の開拓（BD型）や大手顧客の深耕（顧客基盤型）を通じて事業を伸ばすことを期待します。 ※Kieiの事業内容・提供価値・競合との違い・事例などの詳細は、別途お渡しする会社説明資料をご参照ください。

・ 論理的思考力／問題解決力、お客様と折衝しながら業務を理解する力、デリバリー推進力、新しい技術へのキャッチアップ力 ・ 1億円規模・複数プロジェクトの統括経験 ・ 役員・CxOクラスとのリレーション構築・提案の経験 ・ メンバーの育成・評価を含むチーム／組織のマネジメント経験

・ 新規業界・新領域の開拓（事業開発）の経験 ・ 大手顧客の深耕・複数CxOからの継続的な指名・相談を得た経験 ・ プラクティスの標準化・PL責任を担った経験 歓迎する前職例：法人営業／インサイドセールス／カスタマーサクセス／コンサルティングファーム／事業会社の企画・PMO／エンジニア・SIer 出身の方など