Deployment Strategistは、AIを活用した課題解決を、戦略の検討から現場での導入・定着まで一貫して担うポジションです。出身（営業・コンサルティング・エンジニア）は問いません。以下の全工程に関与します。 ・ ①業務分析：現状の業務フローを整理し、どの業務にどんなデータがどう使われ、どこがボトルネックかを特定。理想の業務像（ToBe）と、課題解決に向けたナレッジ・データの理想の使われ方を定義する。 ・ ②AIソリューション設計：暗黙知や構造化されていないデータをAIが活用できる形に変換するデータ設計、データが足りない場合の作り方・蓄積方法の設計、そのデータから必要なアウトプットを生成するAIワークフローの設計を行う。 ・ ③開発：上流の設計を踏まえた要件定義、PoC、本開発。AIで何ができて何ができないかを理解したうえで、価値提供を起点に個別最適な開発方法を選ぶ。 ・ ④現場適用：内製化・自走化までを設計に組み込み、改善・運用を通じて現場に定着させる。導入して終わりではなく、運用後も継続的に伴走する。 入社時は、ご経験に応じた工程からスタートし、先輩メンバーと共に各工程の進め方を身につけていただきます。経験を重ねるにつれて、業務委託2〜3名のマネジメントや小規模プロジェクトのリードから、5,000万円〜1億円規模のプロジェクトの主幹（常時6名規模のマネジメント）、お客様との折衝を主導し提案書を単独で書ききるレベルへと、担当範囲・責任を段階的に広げていきます。 ※Kieiの事業内容・提供価値・競合との違い・事例などの詳細は、別途お渡しする会社説明資料をご参照ください。

・ 論理的思考力／問題解決力 ・ お客様と折衝しながら業務を理解する力 ・ プロジェクトを前に進めるデリバリー推進力 ・ 新しい技術に対するキャッチアップ力 ・ 下記いずれかの実務経験：法人向け営業／カスタマーサクセス、コンサルティング／企画・PMO、または開発（エンジニア・SIer）

・ 業務委託メンバーや小規模チームをまとめた経験 ・ プロジェクトの品質・進捗・納期（QCD）の管理、または顧客折衝を担った経験 ・ プロジェクトマネジメントの経験（スコープ管理・期待値コントロール・ステークホルダーマネジメント） ・ AI・データ活用に関わるプロジェクトでの実務経験（顧客折衝・業務分析・開発のいずれか） 歓迎する前職例：法人営業／インサイドセールス／カスタマーサクセス／コンサルティングファーム／事業会社の企画・PMO／エンジニア・SIer 出身の方など