LLM活用の分析業務メンバー

LLM（大規模言語モデル）の活用を伴う精度検証、精度改善及び分析業務をお任せします。 ・LLMを組み入れたシステムもしくはプロトタイピングにおける、プロンプトの調整やワークフローの見直しなどによる改善サイクルの実施 ・LLMを活用した処理を伴う文書解析業務 【開発環境】 ・開発言語： Python ・主に利用するライブラリ等： Pydantic, Ruff, Pyright, LangChain, 各社LLMプロバイダー提供の公式ライブラリ ・インフラ： GCP, Azure(Azure OpenAI Service) ・バージョン管理： GitHub 【業務環境】 ・勤務形態： リモートワーク ・コミュニケーション： Slack ・プロジェクト、タスク管理： Asana ・ドキュメント： Notion 【チームの雰囲気】 数理最適化や従来の機械学習技術にも明るいメンバーが多く、多用な観点から問題解決に取り組んでおります。 また生成AI関連の取り組みとしては、PoCなどの受託開発、自社サービスへの組み込み開発、基盤モデルの学習など、幅広く取り組んでおります。 【備考】 ・スキルに応じて他業務についても相談できればと思います。

・OpenAI, Google VertexAI等のAPIを使用した経験 ・生成AIに限らない、機械学習等におけるデータ加工, 機能実装, 精度改善の経験

・Python（実務経験3年以上） ・自然言語処理などを活用したデータ分析の経験 ・Kaggle参加経験 ・生成AIを活用したプロダクトの構築・運用経験

・不慣れな領域の案件でもドメイン知識の理解に努められる姿勢