【PEHub】患者向けコンテンツ配信基盤エンジニア

業務概要

カケハシの既存プロダクトと連携し、患者向けコンテンツ配信基盤の役割を担うPEHubと呼ばれるプロダクトの開発を担当頂きます。

　・プロダクトマネージャとの仕様策定
　・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
　・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
　・他プロダクトチームとシステム仕様・アーキテクチャのすり合わせ
　・設計したシステムの実装と運用
　・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化

患者のセグメントに合わせ適切なタイミングでアプローチを行い、アドヒアランス（治療や服薬に対して患者が積極的に関わり、その決定に沿った治療を受ける）向上を目指します。

本ポジションの魅力

• 医療ドメイン固有のデータを使って、イベントドリブンに患者の行動変容を起こせる面白さ
• 医療ドメインの特性上、一般的なコンテンツ配信基盤以上の品質が求められており、その高品質なシステムを実現するエンジニアリング観点でのチャレンジ要素
• 様々なケースにおいて、適切なコンテンツを配信するという複雑なユースケースを実現するエンジニアリング観点でのチャレンジ要素

チームについて

【チーム構成】
チームは5人程度でアジャイル開発のスクラムでの開発を行っています。
開発経験が豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムとモダン技術を活用しながら開発を推進しています。

開発環境

＜利用技術＞

• インフラ: AWS
  • EventBridge
  • Kinesis Data StreamsLambda
    Step Functions
  • DynamoDB
  • API Gateway
• Databricks
  • Databricks Workspaces
  • Databricks Workflows
  • Delta Live Tables
  • Unity Catalog
• IaC
  • Terraform
• 監視
  • Datadog
  • PagerDuty
• 言語・ライブラリ
  •  Python
    • PySpark
    • PyDeequ
  • TypeScript
    • NeverThrow
    • Zod
    • Vitest

＜周辺ツール＞

• GitHub
• Google Suite
• Slack
• Zoom
• esa
• Figma

選考フロー

状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接3～4回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└back check（ https://backcheck.jp/lp/talent/ ）を使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└back checkはオンライン上で完結し、カケハシから対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

• Webアプリケーション設計プラクティスを用いた以下のいずれかの経験
• SOLID原則などの設計原則の概念を理解し、実務で適用した経験
• 副作用を最小限に抑えた設計、イミュータブル なデータ構造の適切な利用、および純粋関数を意識したコンポーネント設計ができること
• 単体テストや結合テストを前提としたテスト容易性の高い設計ができること (DI/DIPの活用など)
• データベース技術を用いた以下のいずれかの経験
• リレーショナルデータベース (RDBMS) を用いた、データ整合性を考慮したテーブル設計の経験
• NoSQLデータベース (例: DynamoDB、Redis、Valkeyなど) を用いた、アクセスパターンとスケーラビリティを考慮したデータモデリングの経験
• 業務要件とデータ特性に基づき、最適なデータベース構造を選択・設計し、高いパフォーマンスや拡張性をもたらした実装経験
• 既存の仕組みに対して主体的に問題の提起や改善策の提案を行い、設計を継続的に改善した経験
• プロダクトマネージャーなどエンジニア以外のメンバーと協議しながら要件を決定した経験

• アドテク・マーケテックなどの分野での実務経験
• 高トラフィック状況でのシステムの設計と運用経験
• 静的型付け言語での開発経験
• マネージドなコンピューティングサービスを利用した経験
• 例) GKE・EKSやECS・CloudRunなどのコンテナ型、またはLambda・Cloud Functionsなどのサーバレス型
• CI/CD、監視、テスト自動化などの DevOps の経験
• IaC技術の利用経験
• 例) Terraform・CloudFormation・CDK など
• 非機能要件を考慮し、トレードオフを理解したうえで、フレームワークやライブラリなどの技術選定をした経験
• 複数の開発プロセスの手法を理解し、その中から選択して改善した経験
• 例) 大規模スクラムの是非、シフトレフトの適用方法など
• HadoopやSparkなどを利用し、ログなどを処理する大規模なデータ処理の開発経験
• 組織横断的な課題解決経験

• KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感頂ける方。
• 個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
• あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方
• 実際に手を動かし実行してくれる方
• 新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
• 曖昧耐性の強さ、自走する力の強さなど新規プロダクトの開発に適したコンピテンシー
• SaaSの業務システム開発の立ち上げ経験
• エンジニア観点からプロジェクトの課題解決策を提示できるなど自走できる力
• 調剤薬局の業務システムの特性上、複雑な業務ロジックへの理解が可能な方