会社概要

I.Y.P Consultingは、「AIが人と共に働く社会」の実現を目指し、企業向けAI業務支援プラットフォーム「YURIA（ユリア）」の開発・提供、および企業向けDX・データ活用支援を行っています。

生成AIの活用が進む中で、企業にとって重要なのはAIそのものだけではありません。

AIが活用できる状態のデータを整備し、経営や現場の意思決定に活かせる基盤を構築することがますます重要になっています。

私たちは、データ収集から分析基盤構築、AI活用まで一気通貫で支援しています。

募集背景

企業のデータ活用プロジェクトやAI導入プロジェクトの増加に伴い、データ基盤構築をリードできるデータエンジニアを募集しています。

単なるETL開発ではなく、

• 経営指標の可視化
• データ活用基盤の構築
• AI活用のためのデータ整備
• データ品質改善

まで担当し、企業の意思決定を支える基盤づくりに携わっていただきます。

業務内容

データ基盤の設計・構築

• BigQuery・Snowflakeを利用したDWH構築
• データモデリング
• データマート設計
• データアーキテクチャ設計

ETL / ELT開発

• データ収集基盤の構築
• ETL / ELTパイプライン開発
• SaaS・業務システムとのデータ連携
• データ加工処理の設計・実装

BI・可視化基盤構築

• Looker
• Tableau
• Power BI
• Google Looker Studio

などを利用したダッシュボード構築

• KPI設計
• 経営指標可視化
• レポーティング基盤構築

データ品質改善

• データ品質管理
• パフォーマンスチューニング
• データガバナンス整備
• データ定義管理

AI活用向けデータ整備

• RAG向けデータ基盤構築
• Embeddingデータ整備
• AI学習データ整備
• ナレッジ管理基盤構築

このポジションの魅力

経営に近いデータ基盤を作れる

単なるデータ加工ではなく、企業の経営判断や事業運営に直結するデータ基盤の構築に携われます。

AI時代のデータ基盤構築を経験できる

従来のBI・分析基盤だけでなく、

• AI活用
• RAG
• ナレッジ基盤

など、生成AI時代に求められるデータ基盤構築に関われます。

技術選定から携われる

少人数チームのため、利用するツールやアーキテクチャの選定から参画できます。

幅広い業界の課題解決に関われる

金融、放送、IT、製造業など様々な業界のデータ活用支援に携われます。

• SQLを用いた実務経験（3年以上）
• ETL / ELTパイプライン構築経験
• DWH利用経験
• クラウド環境を利用した開発経験
• データ活用や分析に対する興味関心

• BigQuery実務経験
• Snowflake実務経験
• dbt利用経験
• Apache Airflow利用経験
• Dataform利用経験
• Databricks利用経験
• Pythonによるデータ処理経験
• Tableau利用経験
• Looker利用経験
• Power BI利用経験
• データガバナンス整備経験
• RAG構築経験
• 機械学習プロジェクト経験

• データを作るだけでなく、活用されるところまで責任を持ちたい方
• ビジネス課題を理解しながら設計できる方
• KPIや事業指標に興味を持てる方
• データ品質やパフォーマンス改善にこだわれる方
• 曖昧な要件の中でも自ら考えて提案できる方
• AIやデータ活用の未来に可能性を感じている方
• 技術だけでなく事業成長にも興味がある方