データアナリスト

ポジションの概要

当社のデータドリブン経営およびAIを活用した新規プロダクト開発を加速させるため、データアナリストとしての枠を超え、データエンジニアリングからAIサービス実装までをカバーする重要なポジションです。
ビジネス課題の分析にとどまらず、社内メンバーがデータを自走して活用するための「データ活用ADK（Analytic Development Kit/アプリケーション開発キット）」の作成・整備や、データのガバナンスを高めるためのメタ情報の付与、さらにはAIを組み込んだプロダクトづくりのリードまで、データ活用のバリューチェーン全体を担当していただきます。

主な職務内容

データ分析・ビジネス活用

• 経営・事業・プロダクトのKPI可視化、および課題特定のための高度なデータ分析
• 施策の効果検証（A/Bテスト等の設計・評価）

データエンジニアリング・基盤整備

• 社内のデータサイエンティストや開発者が効率的にデータを活用できるようにするための「データ活用ADK」の作成・提供・運用
• データの信頼性と検索性を担保するための、データカタログの構築およびメタ情報の付与・管理
• DWH（BigQuery/Snowflakeなど）におけるデータパイプライン（ETL/ELT）の構築・最適化

AI・データプロダクトの開発

• LLM（大規模言語モデル）や機械学習、AI技術を組み込んだ新規サービス・機能の企画・実証（PoC）・プロダクト開発への参画
• アルゴリズムのモデル構築から、システムへの組み込み、リリース後のモニタリング・改善

実務経験

• データアナリストとしての実務経験、およびデータエンジニア（またはデータ活用基盤の開発）の実務経験（計3〜5年以上）

技術スキル

• SQL / Python (またはR)： 複雑な分析だけでなく、アプリケーションやパイプライン実装が可能なレベルのコーディングスキル
• データエンジニアリング： クラウド環境（GCP/AWSなど）でのDWH構築、データパイプライン運用、およびメタデータ管理（データガバナンス）に関する実務経験
• プロダクト開発： 何らかのシステム、SDK、ツール、またはAI（機械学習・LLM等）を活用したサービス・プロダクトの開発経験

ビジネススキル

• 抽象的なビジネス課題から必要な「データ基盤の要件」および「プロダクト要件」を定義できる要件定義力

• 社内向けライブラリやフレームワーク（ADK等）の開発・OSS公開の経験
• MLOps（機械学習モデルの運用自動化）の基盤構築・運用経験
• アジャイル／スクラムでのプロダクト開発経験
• データマネジメントに関する国際標準（DMBOKなど）への理解

• 「作って終わり」ではなく、「社内のメンバーがいかにデータを使いこなせるか（ADKやメタ情報を通じて）」という利便性とガバナンスに情熱を持てる方
• データの分析結果をレポートするだけでなく、みずから「AIプロダクトという形」にして事業に直接的な価値を生み出したいという強いプロダクトマインドをお持ちの方
• ビジネス、アナリティクス、エンジニアリングという異なる領域のメンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力