【部署紹介】 株式会社イングリウッドのAI戦略事業本部では、小売企業の商品販売を全方位で支援するためのサービス開発に取り組んでいます。 BtoB/BtoCサービス事業の運営で捉えた小売業界のイシューに対して、APP開発・データサイエンスのスキルに基づき、ソリューションを発明。 自社も含めた小売事業者の業務の効率化や成果の最大化に寄与しています。 【募集背景】 当社の急速な事業拡大と、小売業界におけるデジタルトランスフォーメーションの推進していくにあたって、収集・蓄積したデータを適切に活用してサービス機能として、あるいは運用に活かすことは経営としての最重要事項の一つです。 データに関するエンジニアリング・サイエンスの知見をベースとして事業を理解し、より判断精度もスピードも早い状態へと進化させられる人材を求めます。 【業務内容】 ・モダンデータスタックの検討・導入・磨き込みを通してのデータ利活用の推進 ・データプロダクト、データウェアハウス・マートの要件定義・設計・開発・運用 ・統計や機械学習モデルの活用による事業指針に関する示唆だし・事業活用 【ポジションの魅力】 ・多方面に事業展開している企業でもあり、多岐に渡る業界・業務のデータの取り扱いが出来る ・エンジニアやデータサイエンティスト、マーケターと協同しながら自身のデータエンジニアリングに関するスキルを高められる・成果に繋げられる ・社内/社外の経営陣との検討・提案機械 【開発環境・使用言語・ツール】 インフラ: GCP サーバーサイド: Go, Python データ分析: Jupyter Notebook, Pandas, Colab データ基盤: BigQuery, Dataplex, CubeJS 機械学習: Gemini, Tensor Flow, scikit-learn, Keras, Pytorch 生成AI: ChatGPT, LangChain, Prompt Layer 開発ツール: Jira, Confluence, Github, Miro, VSCode, Figma その他: Slack, Google Workspace BI: Looker Studio, Metabase

・SQLを使った実務経験 ・プログラミング言語を利用したデータ分析の実務経験 ・DB論理設計の実務経験または、DWHにおけるデータモデリングの知識 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウド環境の利用経験（特にGCP、もしくはAWS）

・ディメンションモデリング・セマンティックレイヤーの実装経験 ・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験（PdMの経験） ・データマネジメントの知識・経験 ・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験 ・プログラミング言語によるシステム開発の実務経験 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習の知識、または機械学習を用いた業務の経験

・ビジネスモデルを素早くキャッチアップできる方 ・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる方 ・チーム内外、他部署・他職種と円滑なコミュニケーションができる方 ・小売業界のイシューに対して情熱を持ち、解決策を提案できる方 ・ビジネス成長を技術面から支え、推進する意欲がある方 ・チームで協力し、共に成長していくことを楽しめる方 ・新しい技術や知識を積極的に学び、応用できる方